클라우드 컴퓨팅 데이터 통합 모델에 따라 광산 가스 조기 경보에 대 한 연구
사이 '는 과학 및 기술 대학 장 지
그리고 광산 가스 중국에서 석탄 광산의 주요 재해 형태 중 하나 되었습니다 그것은 심각 하 게 석탄 광산의 안전 생산을 방해 했다. 공부 매일 검사/모니터링 데이터의 효과적인 처리 및 예측된 조기 경보 응용 프로그램 모니터링 및 모니터링 시스템, 안전의 기능을 확장 하는 데 도움이 하 고 가스 재해의 초기 경고 능력을 개선 하는 중요 한 수단 이다. 나의 것의 특성 분석에 근거 하 여 가스 검사/모니터링 데이터와 통합된 제어 모드,이 종이 깊이 연구 이론 및 광산 가스 클라우드 컴퓨팅 데이터 통합 모델을 기반으로 초기 경고 분석의 방법. 내 가스 감지/모니터링 데이터와의 통합된 제어 모드의 특성은 공부 했다. 가스 감지/모니터링 데이터의 특성 분석, 그리고 인공 환경, 관리 및 비정상적인 데이터의 영향을 받고 다른 요소, 데이터 손실 문제, 완벽 한 모니터링 데이터 시퀀스 데이터를 모니터링의 전반적인 통계 특성 일치를 형성 하 고 검사/모니터링 데이터의 클라우드 컴퓨팅 모드를 설정 하는 특성을 매끄럽게 통합 제어 모드. 이 문서 내 가스 농도 변화 추세 예측 방법 연구.
클라우드 컴퓨팅 데이터 통합 모델에 따라 광산 가스 조기 경보에 대 한 연구
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