구름에 다중 응용 프로그램의 서비스 배달 문제에 대 한 연구

구름에 다중 응용 프로그램의 서비스 배달 문제에 대 한 연구

산동 대학 장 과자

이 문서에서는 설명 구름에 다중 계층 응용 프로그램 서비스 제공의 문제에 대 한 도전,이 종이 주로 연구: 1, 온라인 모니터링 구조 생성, 다중 계층 응용 프로그램의 각 계층 부하 분배 모니터링에 응용 프로그램 부하를 예측 하는 회귀 모델에는 예측된 방식을 제안 하 고 다중 응용 프로그램의 계층 간의 종속성 복잡성 문제를 해결. 각 계층의 서비스 특성 모니터링을 서비스 특성 다중 응용 프로그램의 복잡성 문제를 해결. 2, 자원 모델은 응용 프로그램의 여러 계층의 배포에 큐 이론의 응용 프로그램 리소스의 각 계층의 응용 프로그램을 다루는 능력을 해결 하 여 능력을 처리 하는 리소스의 복잡성 문제를 해결, 다 객관적인 최적화 알고리즘 성능 비 평형에 따라 앞으로 두고 그것과 파레토 최적의 아이디어를 더 나은 서비스 품질 및 리소스 비용의 서비스 배달 전략을 사용 하 여. 멀티 레이어 혼합 리소스의 복잡 한 조합 문제를 해결. 이 종이에 데이텀 테스트 루비 다중 응용 프로그램 많은 실험 데이터를 통해이 문서에 소개 된 메서드를 확인 하는 데 사용 됩니다. 루비 실행 데이터에 따라, 부하 전망 이다, 고 실제 실행 데이터는이 문서에 소개 된 예측 방법에 의해 예측 하는 부하와 비교 됩니다. 실험 결과 부하 예측 방법 및 실제 로드 오류 작은 있으며 예측 방법 더 나은 성능을 보여줍니다. 다른 한편으로, 실험을 통해이 문서 서비스 제공 전략 및 확률적 전략 및 서비스 전달 체계의 전반적인 성능 및 리소스 비용에서 욕심 전략을 비교합니다. 실험 결과 쇼는, 유사한 서비스 배달 전략에 비해,이 종이 다 객관적인 최적화 성능 비용 분산 서비스 배달 전략, 더 포괄적인 공연, 더 높은 서비스 품질 및 더 많은 리소스 비용을 제공 합니다. 이 논문의 연구 결과 클라우드 기본 리소스 및 정확한 서비스 제공, 활용 향상을 위한 기초를 제공 하 고 높은 실용적인 값과 넓은 응용 전망.

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