휴일 승진에 이익을 위해 소매 업체의 비밀 무기: 대용량 데이터 분석

서방 국가 "검은 금요일" 및 "네트워크 월요일" (추수 감사절 이후 첫 번째 월요일), 두 가지 주요 올해의 휴일 쇼핑 이벤트 나타내는. 사실,이 두 날짜는 뿐만 아니라 달력 날짜 뿐만 아니라, 많은 소매상 인 기본적으로 전체 년의 이익 수준을 결정 하는 레이아웃 큰 프로 모션을 시작 하는 때 시간을 참조 하십시오.

따라서, 전체 소매 기업 연간 판매 하단 라인에 대 한에서 새 해에 두 개의 주요 축제 휴일 작업 중 매우 중요 한 이며 2012 "추수 감사절" 소매상 인, 비밀 무기의 사용은 "대용량 데이터 분석."

그래서 소매 시장에서 큰 데이터의 역할은 무엇 인가? 웹 사이트, GPS 기반 태블릿 장치와 스마트폰, 센서, 점점 모바일 통신 기술을 사용 하 여, 소비자 행동 데이터를 많이 생성.

이 처음은 기술적으로 그리고 경제적으로, 저장 하 고 이러한 소비자 데이터를 분석 하 고 모든 가능한 새로운 통찰력 및 마케팅 패턴. 정통한 소매 수집 되며 중요 한 휴가 요구에 특히 더 개인화 하 고 직접 수준에서 타겟된 고객의 큰 데이터를 파고.

소매 업체에 의해 큰 데이터의 사용에이 올해의 효과 무엇입니까? 대용량 데이터 효과적인 마케팅 활동을 포함 한 활동의 넓은 범위를 처리할 수 있는, 판매 및 프로 모션에 대 한 그들의 특혜를 판매 하는 온라인 구매 행동에 고객에 게 타겟팅 할 수 있습니다 Google Analytics에서 다양 한 데이터 표시 전자 상거래 사회를 달성 하 고 재고 최적화.

예를 들어 대용량 데이터 분석 직접 관련 프로 모션을 실시 하 고 온라인으로 구입 하 고 결과 판매 거래를 추적 하는 소비자 동기 부여 마케팅 활동, 유통 업체를 사용 수 있습니다. 동시에, 결과적으로, 대용량 데이터에 소매 수 모니터링 하 고 소비를 극대화 하기 위해 프로 모션 활동의 실시간 조정 최대 혜택을 생성 하기 위해 단기간의 중요 한 기간에 수익성을 향상 합니다.

이것은 신속 하 게 절단 테라바이트의 데이터, 이메일의 매일 수백만, 사이트에 모든 클릭 및 각 전자 상거래 거래에 대 한 정보를 포함 하 여에 의해 이루어집니다. 이러한 분석 방법 고급 소매 유통 업체 나이, 소득, 관심, 라이프 스타일 프로필, 깊이, 정확한 고객 세분화 통계 등을 최적화 하 고 개인화 된 프로 모션 활동을 개발의 심리적 활동 수행 가능

시간에 민감한 데이터 분석 상승의 "셀프 서비스" 대용량 데이터 분석 추세를 홍보 해야 합니다. 데이터 분석 응답할 수 있습니다 그들의 자신의 비즈니스 문제, 큰 데이터 소스 대기 주 또는 개월, 필요 없이 분에 시장 고 변경, 잘못 된 판단, 부재중된 비즈니스 기회를.

지금, IT 부서가 제공 하는 소매 너무 작은 데이터와 너무 늦 었 어. 이 소매는 강력한 최신이 고 가장 비용 효율적인 대용량 데이터 플랫폼 Hadoop, 등을 사용 하 라는 메시지가 있다. 대용량 데이터 분석의 성공적인 예는 beachmint, 유행 보석, 의류 및 신발 온라인 판매자입니다.

BeachMint는 모든 데이터를 네트워크 및 이메일 마케팅에 모든 판매 트랜잭션을 통해 클릭 때마다 등을 추적할 수 있는 매우 스마트 사회 전자 웹사이트 이다.

대용량 데이터 분석, 변경 전통적인 구매자 및 판매자 게임 규칙, 소매 수 있습니다 쉽게 이제 분석 사용자 소비 하기 때문에 고급 추천 엔진을 보내고 구매자를 동기를 사용 하 여 효과적인 교차 판매 기회를 포착. 그것은 올해의 "휴일 승진"의 가장 큰 수 상자를 사용 하 여 대용량 데이터 분석은 그들의 수익을 최적화에 그들의 내기를 걸 었는 하는 사람들은 라고 할 수 있습니다.