역 분석: 미래의 클라우드 연동 및 자동이 필요

대부분 현재 글로벌 공용 클라우드 인프라 수준에서 인텔 아키텍처 플랫폼을 기반으로 합니다.

이전 및 현재 "그것은 엑스트라" 인텔 테마로 하 고 클라우드 컴퓨팅. 사실, 둘 사이의 연결 되었습니다 매우 클라우드 컴퓨팅의 개념의 시작 부분에 가까운 듯이, 현재 글로벌 공용 클라우드 인프라 레벨의 대부분은 기반 인텔 아키텍처 플랫폼 구축. 하지만 여전히 많은 업계와 미디어, 클라우드 컴퓨팅 세계에 인텔의 공식 항목 또는 그것의 2015 구름 2010 년 10 월에에서 비전의 눈에서 인텔의 로드맵 또는 클라우드에서 혁신 만큼 이나 중요 컴퓨팅.

인텔의이 비전 지금, 거의 30 년 동안 주변 되었습니다 하지만 아직도 그것에 대해 업계에서 약간의 혼동 이다-그들은 비전-상호 운용성, 자동 및 클라이언트 적응의 세 가지 핵심 요소에 대 한 불분명 하지만 왜 인텔은 제안 하 고 그들 그들의 비전의 핵심으로 하는 것을 이해 하지 않습니다. 아마도 네트워크 클라이언트 구성 및 기능 다양화 동향, 경험과 그들의 네트워킹 응용 프로그램에서 현재 사용자를 보고, 그들은 필요가 없습니다 클라이언트 요소의 적응은 너무 많은 질문, 하지만 상호 운용성 및 자동화 토론의 그들의 집중 되고있다: 구름의 미래는 정말 그렇게 급한 교환? 클라우드 컴퓨팅은 사용자 아, 왜 인텔 넣어 자동으로 보이는 새로운 아이디어의 약간 부족 아 비전에 맞게 자원 및 서비스의 자동 구축의 추구!

아마도 "통신, 데이터 및 서비스 그리고 다른 클라우드 인프라, 클라우드 인프라 사이 쉽게 이동할 수 있도록" 상호 운용성 및 자동 요소에 대 한 인텔의 긍정적인 설명에서와 "지정, 찾아서 안전 하 게 거의 비슷하게 개입 클라우드 컴퓨팅 서비스와 리소스를 제공", 그들은 훈련을 곳이 없다 하지만 것입니다 만약 우리가 그들을 해결 하기 위해 생각 하는 역 사용, 상황 변경?

대답은 ' 예,이 시점을 설명 하기 위해 몇 가지 예제, 누구의 의사 결정자 없을 수 충분 한 에너지 또는 구축 하 고 독자적인 IT 인프라 관리 예산 신설된 기업 등 하지만 클라우드 컴퓨팅의 활용을 원하는 시대에 고급 그것은 어떤 경우에 사업 개발을 지원 하기 위해 기술을 인용 하자 회사는 제 3 자 클라우드 컴퓨팅 또는 클라우드 서비스 관련 자원 및 IaaS 서비스를 구입 하 고 건물 자체 IT 인프라와 외부 세력의 도움으로 서비스 등의 서비스를 구입 하 여 이것을 달성 하기 위해 가능성이. 서비스 품질 매우 안정 되어 있다, 만들 수 있는 경우 고객 만족도, 하지만 후 일정 기간 사용 하 여, 이러한 기업 하지 않으려면 그들의 서비스를 갱신 다른 서비스 구매를 설정 하려면, 문제 기업은 데이터와 그것의 자신의 비즈니스와 관련 된 응용 프로그램은 안전 하 고 원활 하 게 마이그레이션 되었는지 새로운 서비스 제공 업체의 플랫폼을 확인 해야 합니다.

현실은 정말 무슨 어떤 사람들 생각 연동 필요 하지 않습니다 구름, 그래서 때 엔터프라이즈의 데이터 및 응용 프로그램 마이그레이션, 그것은 두 가지 클라우드 서비스 공급자 인프라 아키텍처 차이점, 상호, 무 능력 발생 하는 경우 데이터 및 응용 프로그램 마이그레이션 달성 하기 어렵습니다, 그리고이 상황이 어렵고 힘 드는, 마이그레이션 프로세스를 이어질 것입니다. 사용자의 비즈니스의 정상적인 발전에 영향을, 무거운 영향을 미칠 수 데이터 및 응용 프로그램 무결성 및 보안을 고객 손실을 고통 있도록.

똑같은 회사 사설 클라우드를 발생할 수 있습니다. 결국, 사업 개발 예측할 수 있다, 그래서 그것에 게 장비를 추가 하는 경우 응용 프로그램은 매우 비용 효과적인 것 하지 않는 것이 회사 일부 단기 비즈니스 기회를 발생할 수 있습니다. 그래서 그들은 또한 일시적으로 일부 제 3 자 서비스 공급자 리소스 및 개발을 지원 뿐만 아니라, 이러한 비즈니스의 경우 사설 클라우드 서비스와 제 3 자 서비스 제공 업체를 임대할 수 있는 구름의 플랫폼은 상호 운용성 문제, 다음 둘 사이의 데이터 및 응용 프로그램 마이그레이션 큰 문제 이기도 합니다.

위의 예를 들어, 당신은 왜 인텔 클라우드 비전에 상호 운용성 요소를 먼저 가입 하는 수 있어야 합니다. 상호 운용성에 대 한 기준으로 채택 가능한 많은 사용자가 오픈 아키텍처 그것을 허용 하는 제품, 기술 및 솔루션을 구축 그들의 클라우드 컴퓨팅 인프라 및 경우에만 그들은 최대 가용성, 신뢰성, 및 기본 데이터 및 응용 프로그램 마이그레이션의 용이성을 보장할 수 있습니다.

연동, 들에 대해 이야기 하 고 다음 자동으로, 인텔 클라우드 비전에 언급 된 자동화 의미 하지 않는다 간단 하 게 클라우드 컴퓨팅-자동화 요청 시 관리의 궁극적인 목적은 자원 및 클라우드 컴퓨팅, 그리고 특히 자동 관리 및 컴퓨팅 리소스의 응답이이 목표를 달성 하는 데 필요한 레벨의 많은 자동화 서비스 제공. 우리는 사용자의 대다수는 지금 클라우드 컴퓨팅, 가상화에서 두 번째 단계에서 포괄적, 효율적이 고 통합 관리 수행, 이해의 상태, 유연한 작업, 제어 및 배포, 소프트웨어 및 하드웨어 리소스의 건설 후 가상화의 구현 하지만 이것이 쉽게 할 어려운 현실은, 언급 많은 기업은 그들의 관리는 더 복잡 하 고 무거운 가상화 후 IT 기술자 느낌. 원래 물리적 서버 "진화" 가상 컴퓨터의 많은 수로와 함께 동시에 가상화 후 때문에 실제 서버에 대 한 이전은 몇 가지 자동화 된 관리 도구, 가상 컴퓨터 관리는 기본적으로 "수동" 지금, 인텔 클라우드 비전 참조는 자동으로 우선, 가상화의 자동화 된 관리를 달성 하기 위해 재단에서 시작 그렇지 않으면 최종 자동화 구축 및 응답 수 성의 성.

위의 분석 할 당신은 상호 운용성의 보다 포괄적이 고 심층적인 이해 및 인텔 클라우드 비전의 자동화? 실제로, 그들은 단지 그들의 개념 상태, 만약 그들은 다시 빛나는 별 빛 처럼 그리고 그들은 하루에, 그리고 반대로, 그리고 가능한 삽화를 통해 그들의 재능을 볼 수 있는 밤하늘에 별 만큼 분명 하다.

인텔 클라우드 비전의 의미를 인식, 당신은 모두 알고 싶은 것입니다 구현 방법에 대 한 더 많은 우리가 그것의 마지막 문제점에서 언급 했 듯이 엑스트라, 인텔의 오픈 아키텍처 혁신 및 2 개의 오픈 아키텍처 클라우드 산업 조직 오픈 데이터 센터 얼라이언스는 인텔 클라우드 구축 계획에 밀접 하 게 연결 된다.

(책임 편집기: 관리자)