Romingxiong: 큰 데이터 금융-앞으로 이동 하는 방법?

현재, 큰 데이터 금융 붐비는 상태, 알리 그룹 및 다른 큰 전기 딜러는 중소 마이크로-기업 신용 서비스 수행에 트랜잭션 데이터를 축적, 시장에서 선두 이며 그들의 자신의 산업 데이터 체인, 내부, 폐쇄 루프 데이터 금융 서비스를 통합 하는 업계에 의존 하는 다른 산업 은행은 그들의 강한 금융 강도, 은행 전자 상거래 플랫폼, 다양 한 매장을 유치, 중개 비즈니스의 개발, 공급 체인 금융 시스템 업그레이드를 우대 조건의 설립에 의존 합니다.

포괄적인 개념으로, 나중에 개발, 기업 데이터에 앉아 큰 데이터 금융 더 이상 단일 사업으로 제한 됩니다, 그리고 제 3 자 지불 정보화 금융 기관으로, 인터넷 금융 포털 모든 큰 데이터 금융 서비스 플랫폼으로 통합, 큰 데이터 금융 서비스 각 기관의 재검표 기초 멀티플렉스 사업 통합을 실현할 것 이다.

현재 상황의 요약을 통해 저자는 대용량 데이터의 미래 발전에 다음 뷰가 있습니다.

정보 흐름 및 전자 사업에 의해 금융 흐름의 통합 실현

전자 비즈니스 금융 전자 상거래 기업 전자 상거래 플랫폼의 장기 개발에서, 데이터 축적 이며 신용 기록 응용 프로그램 피할 수 없는 추세는 상업 신용 은행 신용 성능 도킹. 인터넷 구매로 시작 하는 전기 상인 데이터 흐름을 통해 판매를 얻는 다음 판매를 통해 누적 데이터, 흐름, 수집는 끈 적 거 림, 데이터 구조와 분명 한 계층, 정보 흐름의 응답은.

금융 현재. 2 개의 단계로 분할 될 수 있다 전자 비즈니스의 개발 제 3 자 결제를 완료 하는 데 첫 번째 단계는 전통적인 은행에 혁신 및 대체 지불 및 신용 기능, 전기 사업 날개에 대 한 두 번째 단계는 점차적으로 풍부한, 은행 신용 협력을 추구 하기 시작, Jingdong 몰의 공급 체인 재무 모델에 대 한 예제를 나타냅니다. 오늘, 전자 금융 사업 다음 단계 지만 개발의 방향으로 개발 하지 말할 수 있습니다. 한쪽은 금융 플랫폼 등 자산 유동화, 신뢰 계획에 의하여 기금을 마련 하기 위해 은행 면허를 취득 하기 전에 Alibaba, 표현, 다른 측면은 금융 플랫폼 Suningyun, 프라이빗 뱅킹 라이센스에서 지시 되는 은행 설립 후 정보 흐름 및 자본 흐름을 국유 기대로 표현. 본질적으로, 두 개의 수렴는 상품 흐름, 정보 흐름, 효율적인의 이해에 그들의 자신의 완전 한 생태 원, 상인의 끈 적 거 림을 향상 시키기 위해 원스톱 비즈니스 서비스를 제공 하는 생태 원 설정 되므로 자본 흐름에 대 한 낮은-비용 액세스 향상 경쟁자 진입 장벽을 봐 앞으로 장소의 시대에서 치열 한 인터넷 금융 경쟁을.

금융 기관 적극적으로 사용자 경험을 향상 시키기 위해 데이터 플랫폼 구축

크로스-국경의 충격파, 아래는 은행에 의해 대표 하는 금융 기관 앉지 않았어요으로 일부러 은행과 전기 딜러 경유는 반격을 시작 하 고. 은행 전기 사업과 유전자 융합 분야를 입력 하는 데이터의 양에 관계 없이 순간에 대 한 좋은, 특히 금융 데이터에에서 데이터 수준에서 큰 상업 은행 전기 몫의 이점이 있다.

2012, 은행, 건설 은행, 은행, 등의 수부터 ICBC와 적극적으로 자신의 플랫폼 배포, 기존 고객 유지를 기대 하 고 고객 데이터 3 차원, 그리고 차별화 된 서비스에 대 한 스테레오 데이터의 사용 고객 소비 습관을 이해할 수 있도록, 동시에 고객 데이터의 수를 확장 고객 동작을 예측, 관리 거래, 신용 리스크 및 규제 준수의 위험 제어 합니다.

다른 한편으로, 데이터 관리 및 응용 프로그램 데이터 컬렉션 보다 산업 은행에 대 한 더 심각 하 고 긴급 한 문제가 되었다. 상업 은행이이 항목에 액션을 촬영 했습니다. 중국 은행 Minsheng 은행을 2013 년, 2014 년 구축 실시간 데이터 통합 플랫폼, 지능형 서비스를 지 원하는 완전 한 엔터프라이즈 데이터 서비스; 통신 사용 하 여 지능형 음성 클라우드 분석 하 고 매일, 신용 카드 센터에 의해 수집 된 대규모 음성 데이터 처리 제품의 은행 구축을 2015에에서 데이터 표준 및 대용량 데이터 베이스 플랫폼을 만들 계획 고객 신분, 환경 설정, 서비스 품질 및 시장 역학에 정보를 수집 합니다.

큰 데이터 금융 실현 대용량 데이터 산업 체인 본부

큰 데이터 우리의 시간에서 더 깊은 될 것입니다 의심의 여지가 있다. 그것은 IBM과 시스 코, 그리고 같은 회사 신인 두 베테랑 Hadoop 생태계에 큰 데이터에 초점을 맞춘, 그냥 몇 년 동안에서 큰 데이터 산업 체인을 잡고 있다. 미래에, 누가 수 빅 데이터 기술, 중국 제조 업체는 큰 데이터 폭발에 자리를 잡아 수? 어떻게 수 있습니다 다양 한 데이터 링크에서 기업 금융 영감 큰 데이터의 작업에서 가져오고 그들의 자신의 특성에 맞는 서비스 플랫폼을 구축?

큰 데이터는 데이터 수집, 데이터 정리, 데이터 저장 및 관리, 데이터 분석, 데이터 시각화, 산업 응용 등 6 개 부분으로 나눌 수 있습니다. 그리고 모든 링크에 이미 여기에 장소를 차지 하기 시작 하는 다른 회사 있습니다.

데이터 수집, 전통적인 이미 구글, 시스 코 같은 회사를 시작 했다 데이터 수집 작업을 배포. 중국에서 다른 회사, 바이, Tencent, Taobao 수집 있고 사용자 습관과 사용자 소비 행동 데이터의 많은 수를 저장. 미래에, 다양 한 산업, 전문된 디자인 산업 데이터 수집 시스템의 특정 요구에 대 한 보다 전문적인 데이터 수집 회사 있을 것입니다.

때 복잡 하 고 무질서 한 데이터 수집의 많은 수, 수학 청소에서 데이터 정리 작업을 완료 하는 다음 링크를 전달 유용한 데이터를 필터링 하는 방법 이것은 점점 더 높은 링크에 대 한 필요성의 지속적인 세련미의 큰 데이터 산업 부문 이다. 인텔 같은 회사는 오래 된 뿐만 아니라 컴퓨터, Teradata 및 다른 전문 데이터 처리 회사 큰 활력을 보여줍니다. 중국에서는, 중국 자존심 같은 데이터 및 기타 유사한 제조 업체는 시작 등장 합니다.

데이터에서 저장 및 관리, 데이터 저장 및 관리는 두 개의 하위 단계. 이러한 두 세분 사이 관계는 아주 가까이. 데이터 관리의 방법은 데이터의 저장소 형식을 결정 하 고 깊이 데이터 분석의 폭 제한 데이터 저장 되는 방식. 높은 상관 관계 때문에 제조업체가 이러한 두 세그먼트 디자인 일반적으로 더 효과적입니다. 관점에서 제조 업체의, IBM, Oracle 및 다른 설립된 데이터 저장소 공급자 명백한 이점이 있다, 그들은 원래 스토리지 사업 해당 깊이 확장에는, 쉽게 더 큰 시장 점유율을 차지.

에 데이터 분석, 전통적인 데이터 처리 회사 SAS, SPSS 분석에서 분명 한 장점이 있다. 그러나, 오픈 소스 소프트웨어 인프라를 기반으로 하는 기업 데이터 분석 Hadoop 보았다 최근 몇 년 동안에서 성장의 버스트. 예를 들어 Cloudera 회사는 2008 년에 설립 되어, 기업 관리 및 오픈소스 Hadoop 제품을 기반으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 고객은 사용자 지정된 데이터 분석 요구 사항을 완료 하는 능력 덕분에 Cloudera 불과 5 년, 700 백만의 추정 시장 가치에 많은 수의 잘 알려진 기업 사용자, 익 스, jp 모건 체이스 등 다른 회사를 있다.

데이터의 해석에 큰 데이터 분석의 데이터 수준 특정 업계 문제에 감소 된다. SAP, SAS 그리고 산업 지식을 가입 그들의 기존 하는 사업에 다른 데이터 분석 기업 경쟁의이 측면에서 지도자가 될. 같은 시간에 큰 데이터 wibidata 및 기타 전문 데이터 감소의 발전으로 인해 회사도 시작 번 창.

데이터 시각화 과정 큰 데이터는 정말 관리 연습을 하기 시작 합니다. 분석 하 고 데이터를 이미징, 대용량 데이터의 결론 정량 고 업계에 적용 될 수 있습니다. 이 링크 필요 직업 유추를 주고 큰 데이터를 통해 전문된 인력, 통합 실제 개발 하는 구체적인 실천을 변경할 수 있습니다 직업 업계 현재 상황은 계획.

데이터를 정렬 하는 과정에서 기업 데이터 링크의 카드 비트에 대 한 찾고 있습니다. 대용량 데이터 서비스 플랫폼, 이름에서 알 수 있듯이, 대용량 데이터에 근거 될 것 이다. 6 링크의 데이터에 집어넣은 수 없습니다, 그것은 어려울 것 이다 큰 데이터 서비스 플랫폼의 그들의 자신의 기업 경로 대 한 적합 한 형태. 예를 들어 은행을 복용, 이유 왜 은행 적극적으로 전기 몫의 입력 데이터 수집 압박의 방법입니다. 큰 데이터 서비스 플랫폼의 지속적인 개발, 그것은 수 수 예견 데이터 처리 기업의 6 링크 가입에 계속 있을 것입니다, 경쟁 강화 될 것 이다. 입력 한 후 기업 먼저 찾아야 기업의 데이터 처리 초점에.

난 큰 데이터, 관련 법령 및 규정, 거래 플랫폼, 데이터의 설립의 앞에 개발 데이터 통합된 플랫폼 패리티 및 거래에 대 한 검색을 있을 수 있습니다 이건만 엔터프라이즈 데이터 가치 행동 밖에 서 주요 사업에 하지만 또한 닫힌된 데이터를 해결 하기 위해 데이터 조각화는 효과적인 솔루션을 제공 "데이터 자산 이다" 정신 줄 더 우려 기관 간의 시너지 효과 달성 하십시오.