SAP 글로벌 CTO: 큰 데이터는 큰 거짓말 이다! "

미국 포춘 부스 잡지 최근 Irfan 칸의 서명 문서를, "빅 데이터에 대 한 큰 거짓말"을 출판, Irfan는 SAP 사이 베이스 회사 글로벌 CTO, SAP 회사 글로벌 데이터베이스 전략 방향에 대 한 책임.

항목은 매력적인도 "감각", 하지만 난 단어 "빅 데이터" 지금 매우 뜨겁다, 생각 읽고, 많은 내가 내 이전 연설 통신 업계 클라우드 서밋에서 말한 비슷합니다, 하지만 어느 정도로 이해 하 고 데이터 관리 문제를 이해 하 고 지난 30-40 년 동안 처리 이야기의 새로운 라운드. 물론, 논쟁의 각 라운드는 의미, 순환 증가, 후에 모두, 각 라운드의 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 비즈니스 문제는 다른 데이터는 실제로 하드 지표, 30 "데이터 웨어하우스"의 전제는 도전의 개념, 현재 도전 동일 하지 않습니다, 10 년 후 현재 볼 수 없는 완전 한 반복 " 큰 데이터 "수 있습니다 수도 미소, 다음, 우리는이 환생의 진정한 의미를 이해할 수 있을 것."

다음은 당신의 참고를 위한 문서 번역:

날 다시 떨어진. 이번에 그것은 "빅 데이터" 그 강력한 적 IT 부서. 하지만 "Doomsday"와 같이 "외계인", "빅 데이터" 가상은, "큰 거짓말" 이다.

험담 소문, 상관 없이 어디로는, "빅 데이터"의 토론 어디에 나 이다. 구글, 검색 결과 1.3 십억 이상에이 문구에 대 한 검색. 심지어 위키백과에 특별 한 항목이 있다. 데이터의 홍수 많은 기업 압도 될 것입니다 결론을 주도하 고 있다. 이것은 기업 내부 정보의 양을 증가 하지 것입니다 말할 수 없습니다. 그와 반대로, 엔터프라이즈의 내부 정보는 운명의 성장 탈출 하는 어려운 이기도 합니다. 때문에 큰 데이터 항상 문제입니다.

불구 영구 클레임 데이터의 급류는 운명으로 이어질 것입니다, IT 업계는 항상 더 많은 용량, 더 싸게, 빠르게, 그들을 만드는 컴퓨팅 인프라를 향상 시킬 수 그리고 작은, "아마겟돈" 자기 성취를 메시지는 느린.

오늘, 열 데이터베이스 분석 아키텍처를 사용 하 여 조직 "빅 데이터"에 대해 지나치게 걱정 하지 수 있지만 비즈니스 운영에 대 한 "빅 데이터"를 더 만들 수도 있습니다. 열 데이터베이스에서 사용자가 호출 하 고 언제 든 지, 심지어 구조화 되지 않은 데이터 등 다양 한 데이터 형식의 대용량 데이터 집합에 대 한 큰 데이터 집합을 분석할 수 있습니다. 뿐만 아니라 그들은 언제 든 지 사용할 수, 그들은 빠르게 수행 하는, 그들은 따라서 가능한 한 많은 데이터를 가능한 많은 사용자를 처리 하는 작업의 요구 사항에 따라 쉽게 확장 될 수 있다.

가이 연습 조직 외부의 "큰 데이터" 밖으로 발굴 하 고 기업에 의해 사용 하기 위해 중요 한 부분을 추출 하는. 그것의 목적은 더 유연 하 고, 보다 경쟁력 있는 조직에 게 조직의 수익성을 개선 하는 것 이다.

분석을 위한 데이터 웨어하우스를 배포에서 가장 중요 한 단계 중 하나는 품질 정규화 된 데이터를 찾는 것입니다. 데이터를 확인 하는 데 사용 하는 데이터 관리는 기술에 대 한 일반적인 전략의 채택에 데이터 정화에서 품질 익은입니다. 내부 감사 또한 최고의 품질 데이터를 얻기 위해 필요 합니다.

데이터 대기 시간: 조직 내에서 대기 시간 데이터의 세 가지 측면을 고려 하십시오: 타이밍의 데이터 발생, 기간 이벤트 및 의사 결정에 필요한 시간.

데이터 협회: 비즈니스 사용자가 데이터의 컨텍스트를 확인 하 고 사용, 계정 데이터 성장 속도 복제의 소스에에서 여러 데이터 집합으로 interlinkages를 설정 사용.

셀프 서비스: 결정 고급 사용자가 쿼리 또는 다른 리소스를 영향을 주지 않고 사용 되는 데이터를 제어 하는 방법.

최고 데이터 책임자, 최고 데이터 책임자: 지정 수석 직원 최고 데이터 책임자 데이터 운용성을 보장 하면서 조직 지배 구조를 유지 하기 위해 그것을 활성화.

데이터 품질의 중요성은 지나치게 강조 될 수 없다. 컴 스 코어, 전자 상거래 시장에 대 한 분석 서비스 및 솔루션을 제공 하는 클라우드 회사의 경우 회사는 온라인 마케팅의 초점 수익성에 방문자 수에서 이동 하는 그것의 처음에서 배웠다. 컴 스 코어의 클라이언트 기술 플랫폼 (고객 지식 플랫폼)는 인터넷을 검색 하는 고객의 선호도 동작을 전체적으로 볼을 제공 합니다. 서비스는 자신의 서핑 기록 및 구매 행동 다양 한 웹사이트에 인터넷 동작 분석을 제공 하고자 하는 모든 사용자를 추적 합니다.

(편집기: 유산)