획기적인 대용량 데이터 분석 기술 하 둡에 기반을 제공 하는 SAS

세계의 주요 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스 업체 SAS는 SAS 메모리 분석 기술에 기반 하 고 오픈 소스 프레임 워크 Hadoop에 적합 하는 대화형 분석 프로그래밍 환경을 개발 하 고 있다. 새로운 소프트웨어 회사 수익성 개선, 위험을 줄이고, 고객 이해, 개선 그리고 더 정확한 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 빨리 큰 데이터를 활용 하 여 더 많은 비즈니스 성공 기회를 만들 수 있습니다.

SAS? Memorystatisticsforhadoop에서 여러 사용자가 동시에 대화형으로 관리, 광산, 및 데이터 분석, 구축 고 모델과 Hadoop 프레임 워크 내에서 데이터의 대량 점수를 비교할 수 있습니다. Hadoop 오픈 소스 프레임 워크는 대용량 데이터의 미래 방향으로 널리 간주 됩니다. SAS 소프트웨어 데이터 과학자 2014 년 상반기에 극적으로 생산성을 향상 도움이 됩니다.

"SAS?" In memorystatisticsforhadoop Hadoop 데이터를 로드 하 고 저장할 수 그것은 다중 사용자 유형 분석에 대 한 메모리에 단일 세션에서에 비해 데이터 디스크를 쓰는 다른 방법으로 문제는 모든 데이터 전송을 매우 효율적인 대용량 데이터 처리에 대 한 되지 않습니다. "우리 데이터 과학자, 모델러, 통계학자의 다양 한 분석 프로그래밍 언어를 사용 하 여 복잡도 낮출 수 있도록 노력 했다" Oliverschabenberger, SAS 분석 서버 연구 및 개발 부의 수석이 사는 말했다. SAS? memorystatisticsforhadoop 데이터 분석의 모든 종류를 지원 하 고 공동 분석을 빠르고, 강력 하 고 통합 된 접근을 엽니다. "

SAS? 통계 및 기계 학습 기법-memorystatisticsforhadoop에서 지 원하는 모델링 클러스터링, 회귀, 일반화 선형 모델, 분산 분석, 의사 결정 트리, 추계 결정 숲, 텍스트 분석 및 추천 시스템을 포함 합니다. SAS 시각화 분석 (SAS) 메모리에 사용 되는 Visualanalytics) 분석 기술 SAS에도 적용 됩니다? Memorystatisticsforhadoop입니다. SAS 메모리 아키텍처 분석-어느 데이터에 대 한 전례 없는 속도 방대한 양의 데이터에서 마이닝 값에 대 한 필수적입니다 제공 합니다.

Hadoop을 왜 선택 합니까?

시장 조사 기관인 IDC Hadoop 2016 a 합성 연간 성장 율 60.2% %의에 의해 판매에서 $812.8 백만 조를 얻을 것 이라고 예측 했다. SAS 고객을 hadoop 뛰어난 통찰력으로 대용량 데이터를 변환할 계속 기대 하고있다.

"Hadoop은 대규모 데이터 자산을 축적 하는 기업에 적합 합니다. SAS 기술을 사용 하 여 업계 최고의 분석 큰 가치를 달성 하기 위해 큰 데이터 아키텍처를 배포 하는 그 조직의 수 있도록 최선을 다하고 "말했다 SAS 최고 데이터 과학자 Waynethompson," 큰 데이터 아이디어 뜨거운 전에, SAS 대용량 데이터 사용자를 제공에 초점을 시작 했다. 기술과 함께 개발, 우리 또한 끊임없이 변화 고객 수요를 충족 생각 하는 고객을 실현 하 고. "

그는 또한 SAS의 전략적 협력을 Cloudera 및 Hortonworks, Hadoop 생태계에서 유명한 회사 고객에 게 인기 있는 Hadoop 배포판에서 업계 최고의 분석을 사용 하는 기회를 언급 했다.

Hadoop 데이터 배포 및 상용 서버 클러스터에서 병렬 처리를 수행할 뿐 아니라 수 있습니다 감지 하 고 핸들 실패에 중요 한 분산 처리. 낮은-비용 분산된 하드웨어 및 데이터 중복 보안 모델 외에 Hadoop 다음과 같은 중요 한 이점이 있습니다.

L 병렬 처리 hadoop 분산된 컴퓨팅 모델은 대규모 데이터 처리 기능이 있습니다.

L 확장성-노드를 추가 하 여 Hadoop 시스템을 쉽게 확장할 수 있습니다.

L 저장 유연성 달리 전통적인 관계형 데이터베이스, 데이터 저장을 위한 전처리 될 필요가 없습니다. Hadoop은 구조화 되지 않은 데이터의 간편한 보관 수 있습니다.

"빅 데이터의 기본 오픈소스 Hadoop 기술의 번영에 기여 하고있다" 미스터 우 시스, SAS 회사 중국의 대통령 말했다. 우리는 또한 저렴, 쉽게 배포 하 고 비즈니스의 요구에 맞게 텍스트 같은 구조화 되지 않은 데이터를 저장할 수 있는 Hadoop의 잠재적인 비즈니스를 보았다. 현재, Hadoop 되 고 점점 더 널리 사용 됩니다 중국, 통신 및 금융에 특히. SAS 기업 Hadoop 배포에서 가치를 얻을 수 있도록 Hadoop에 강력한 분석 기술을 소개 수 싶어. "