검색 2.0: 사람 마음에

Webhttp://www.aliyun.com/zixun/aggregation/2950.html "> 1.0 시대, 인터넷의 정보, 정보를 적용 하려면, 우리는 검색 엔진을 사용."
Web2.0 시대, 인터넷의 주인공은 모든 네티즌. 더 나은 사용 하려면 인터넷, 사람들에 게 인터넷을 통해 검색할 수 하겠습니다.

몇 년 전, 동급 생 친구 줬 어 그의 이름이 고유 하다는 것. 그래서, Google 검색, 사용 하 고, 일치 하는. 시간 파리, 구글과 바이 두 검색, 인덱스의 많은 이미 있습니다. 물론, 검색의 품질 낙관적 이다.
그래서, 그것은 정말 사람을 검색 하는 데 필요한? 대답은 ' 예 것 같아요. 남자의 정보, 소스 이며 인터넷의 마스터, 그것은 중요 한 역할 대화형 정보. 찬 데이터, 아니라 목표 추구, 데이터 뒤에 검색의 미래 발전 방향.
찾고 친구와 친척을 찾을 년 누가 프로젝트를 완료할 수 있습니다 사람과, 시간, 그리고,에, 인터넷의 영향 아래 지난 겉보기에 불가능 한 것 들의 비용을 줄이기 위해 노동의 비용 절감의 관점에서 될 가능. 하지만 효과 인정 되 고 있다. Web2.0 출세 하거나 전통적인 검색 엔진에서 검색 결과 일치의 낮은 정도 이거나 검색의 제한 범위입니다. 이것은 가정에서 더욱 더 이다. 부족 또는 평균 시장, 시장 기회를 의미 합니다. 지능형 기업 냄새의 예민한 감각을가지고 하는 경향이 있다 그리고 아마도 다음 예측 기간 것 다음 검색 서비스 표시:
1. 수직 검색 고객 및 블로그 기반: 항목 또는 기사 정보 엔트로피, 등 사람과 프로젝트에 대 한 검색의 품질을 평가 하 여 프로젝트 공동 작업자를 찾아서 일치 하는 직원 보다 효율적 되. 이 패턴은 약속 있을 수 있습니다.
2. 태그 클라우드 소개와 검색의 설명: 나이, 성별, 위치, 및 직업 등 구조적된 검색 뿐만 아니라 검색 패턴 설명 언어에 대 한 시간이 지남에 시작 됩니다. 각 사용자 다른 사람에 대 한 다음 설명 레이블 클라우드를 있을 것 이다. 검색 하 고 검색 하거나 전체 태그 구름으로 관심이 사람을 검색 합니다. 물론,이 모델에서는 많은 지원 하기 위해 활성 사용자, 곤란 하 고, 예측 가능한 상황 샘플 데이터를 얻기 위해 블로그나 web2.0 응용 프로그램을 플러그인의 형태로 사용 됩니다.

사실, 이러한 검색 서비스, 또는 많은 수의 작업자 정보 보다는 오히려 인간의 육체 참여 보다는 인공 지능에 대 한 필요. 물론, 개인 정보 보호, 검색 효율성 및 다른 타당성 문제 등을 해결 하기 위해 너무 많은 문제가 있다. 앞으로 역할에 여기에,이 개념을 넣어, 백만 자유주의 사인은의 친구를 바랍니다.

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