검색 엔진 기반-ip 대답 대답의 유효성을 판단 하는 경우

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모든 최적화 알고리즘 들에 대해 이야기 하지만 알고리즘 (p, 심지어 로빈 리 알지, 그가 얻을 수 있는 경우에), 하지만 그건 정말 밖으로 IP 대답을 알고 하지 않으면. -단어 앞에 작성 됩니다.

검색 엔진을 사용 하는 이유 우리가?

때로는 우리가 정보 또는 우리가 구체적으로, 필요한 조언을 찾이 필요가 있지만 그것은 웹 페이지와 포털를 통해 그것을 찾기 어렵다 또는 그것 밖으로 찾으려고 노력을 많이 걸릴 것입니다. 이 정보 및 정보의 손실의 비용에 상당한 증가 이끌어 낸다.

우리는 검색 엔진 프로세스를 사용?

이것은 왜 우리가 사전 조회 처럼, 우리가 사전의 페이지를 할 수 있는, 또한 사용 pinyin 또는 급진적인 쿼리,이 과정을 우리가 사용할 수 (바이) 등 검색 엔진 같은. 우리는 단어를 검색은 필요한 단어를 찾아, 사전 내용을 볼, 쿼리 프로세스를 완료 하지 않은 경우 발견, 다음 계속 적절 한 내용까지 쿼리 또는 삭제 쿼리.

검색 엔진을 사용 하 여 표준은 사전, 찾고와 거의 동일 하지만 바이 및 기타 검색 엔진, 우리의 서의 프로세스 대신 우리가 검색 엔진을 피하기 위해 더 효과적인 정보의 반환 하면서 빠른 결과 얻을 수 있도록 하지만 또한 우리에 게 대답을 많이 했다 (물론, 그들의 많은 일치 하지 않습니다, 정확 하 게 언급 하지 않기 위하여).

응답의 유효성을 판단 하는 경우 검색 엔진

검색 엔진, 가장 중요 한 것은 검색 속도 응답, 외관, 사용의 용이성에 의해 다음의 정확도입니다. 물론, 시작 하기 어려운 검색 엔진은 또한 아무 시장. 검색 엔진의 핵심은 검색의 정확도. 검색 엔진 검색 답변의 정확성을 어떻게 결정 합니까? 방법 하나, 관련된 검색 기술 향상, 방법 2, 경험 (매개 변수) 개정 검색 결과.

여기 강조 매개 변수를 수정 하는 방법에, 매개 변수 조정의 주요 방법은 이다: 1. 데이터는 알고리즘 패치 수정; 통해 합리적인 발견 2. IP 응답 하 여 데이터 수정.

IP 대답 무엇입니까

이 개념은 정확 하 게, 얼마나 그것은 어렵다-통계의 실제 역할을 정의 하기 어려운 (물론, 검색 엔진은의 인식), 하지만 IP 대답 검색의 정확도 크게 향상 됩니다 있도록 점점 더 많은 응용 프로그램의 비율에서 검색 기술의 미래에 있을 것입니다 ybsong. 그래서, IP 대답 무엇입니까? 모든 클릭에 대 한 IP 대답은?

IP 대답 경우 최고 10는 완벽 한 답변, 그리고 사용자, 그들 중 하나를 선택 합니다 다음 더 이상 검색, 유일한 IP 대답은 대답은, 여러, 주변 검색, 다음 일반적으로 높은 대답;의 무게에 대 한 마지막 한에 대 한 보고 등의 높은 무게 각 검색 결과의 선택은 관련 단어 검색 또는 검색 마지막 검색 실패를 계속 수정 하면 엔진 답변이 적당 합니다.

검색 엔진의 기초?

알고리즘은 것 들, 하지만 기초 및 IP 답변의 초점의 유일한 측정은 "연습 진실을 테스트 하는 유일한 방법입니다," 라고 할 수 있습니다 그것은 검색 엔진의 사용은만 표준. 5 페이지 순위는 거의 무의미 하 고, 정보를 발견 하지 않은 경우, 어떤 사람들 포기 하도록 선택할 것 이다 더 많은 사람들이 다른 검색 엔진을 선택할 것 이다 3 색, 후 두 번째 페이지에서 보고 싶지 않아요 경우에 이해 하기 쉽습니다.

IP 대답의 몇 가지 응용 프로그램

1. IP 클릭 및 순위 사이의 관계에 대해

2. 관련된 검색 주요 엔진에 대 한

3. 뜨거운 단어 핫 리스트

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