인공 지능에서 검색 엔진 최적화

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현재 상황에 비추어 검색 필드 더 개발할 것입니다 하 고 더 신속 하 게, 더 많은; 오프 라인 마케팅 전략의 비용을 줄이기 위해 더 많은 산업 것에 주둔 인터넷 마케팅, 때문에 그들은 점점 더 많은 사람들이 소비;에 대 한 인터넷 검색을 사용 하 여 네트워크를 사용 하 여 시작 찾을 점점 더 많은 산업을 걱정 하는 검색 마케팅 특히 중요 한 될 것입니다.

검색에 대 한 부정 및 검색에 더 자비 롭 더 정확 하 게 만들기 위해 검색 필드의 급속 한 발전을 추진 하는 과정에서 부정 찾을 대상, 알고리즘 검색으로 변환 됩니다 지능형 검색 (명백 하 게, 현재 검색 엔진은 낮은 수준의 지능만 아니라 인공 지능). 인공 지능에서 검색 엔진은 매우 강력 하 고, 그것은 수천의 사람들이 어휘 "인간", "인간의 본성" 합성 "인간" 응답의 정확한 묘사의 시리즈 검색 심판 될 것 이다! (예: 어느 날, 단어를 기억 하지 못하는 그 단어의 뜻, 찾으려는, 하지만 당신은 그것을 설명 수 없습니다.) 어떻게 해야 합니까? 그래서 검색 상자에 입력 합니다: "앞에 항상 타인의 말 무슨..." 스마트 검색 당신에 게 대답을 줄 것 이다: 지도!)

검색 필드를 연결 하는 인공 지능, 알고리즘 디자인, 벡터 공간 모델, 돌연변이 어휘 서 더 이상 공부, 연구의 센터에 또한 바뀔 것 이다: "이상적인 세분화 농도", "법의 생각 디자인", "지능형 항목 법", "지능형 변경 비율" 등을. SEO에 대 한 임계값도 매우 높은 될 것입니다 그리고 모두 얼마나 강력한 인공 지능 검색 엔진은 알게 될 것 이다.

지능형 검색 사업 개발

1. 지능형 지식 검색 필드

어떤 질문을 입력 하면, 당신은 즉시 매우 상세한 답변을 줄 수 있는 복잡 한 함수의 입력 등 즉시 상세한 솔루션 기능 흐름을 제공, 구성 항목, 즉시 대답 기사, 그 후에 경우의 중심으로이 주제를 수행 하는 방법을 당신이 할 수... 무엇에 관심을 지불 한다 바다의 바닥에 여행에 대 한 검색? 검색 엔진 대답을 표시 하는 문서 수를 요약 합니다. 아마도 이러한 콘텐츠는 인터넷에, 당신은 또한 당신에 게 "쓰기" 대답 임시 검색 엔진을 얻을 것 이다... 고 강력한 지능형 지식 검색의 시리즈.

2. 지능형 시간 필드

검색의 기차 출발 시간표 있는 사이트 수를 결정 합니다, 시간 변경 "예언자" 순간 계산 테이블, 날씨, 실패 등 요인! 기차가? 얼마나 많은 초 도달할 것으로 예상 된다? 검색 시간을 예측 하 고 정확한 시간에 도착 다음에 어떤 한 요소에 따라 것입니다! 훨씬 더 예: 올해 겨울의 추운 날 무엇입니까? 얼마나 많은 사람들이이 올해 뉴욕을 입력 것으로 예상 된다? 때 판매 하는 것이 업계에 황금 시간대는?

3, 지능형 검색

검색: 나는 조금 불편 한, 매우 추운 어깨 신 매우, 매우 싶어 매우 뜨거운 매우 뜨거운 물을 마시는. 답: 귀하의 제안에 98%는 발열에 단계 2 %xxxx 검색:

(1) 즉시 (가까운 병원) 병원에가 서

(2), 약 (의학을 묶을 수: XXXX)

(3) 수 있도록 친구 요청

그리고, 물론, 이것은 생명의 안전에 대 한 검색. 때 지능형 검색도 가능 하다, 상업 분야에서 매우 높습니다!

4, 지능형 검색 기억

5. 지능형 가이드 검색

6 、...

모든 측면, 심리학, 인류학, 게임 이론, 어휘 분석, 인공 지능에서 검색 최적화 포함 한다 그리고에, 미래에, 우리가 우리의 최적화 기술 보다는 오히려 전략 필요, 우리 알아야 검색, 친절 하지, 역 반사 생각 하지 까다로운 어휘 확장 전략은 우리가 무엇 필요.

아, 아마도 특히, 또한 그것을 도달 하는 긴 시간이 걸리지만 때 관심사의 수 많다, 부정 행위 및 부정 행위, 혁신 및 복제, 지능 및 비 정보, 나타나고 스마트 검색 멀리 되지 것입니다;이 목표의 실현을 끊임없이 가속! 우리가 점점 더 많은 지식을 배울 것입니다 하지 장기 전략 계획.

추 신: 위의 모든 언급은 그냥 외로운 아오 꿈 개별 아이디어, 아니 특정 발언.

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