검색 엔진 최적화: 신경망 알고리즘

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신경망 알고리즘 이란?

신경 네트워크는 새로운 기술 분야에서 유행 단어. 많은 사람들이 단어를 들었지만 몇 사람이 정말 무엇 인지 이해. 이 논문의 목적은 그것의 기능, 구조, 관련 용어, 유형 및 응용 프로그램을 포함 한 신경 네트워크의 모든 기본 기능을 소개 하는 것입니다.

용어는 "신경 네트워크" 실제로 생물학, 그리고 우리는 "인공 신경 네트워크 (앤)"를 참조 하는 신경 네트워크의 적절 한 이름에서 파생 됩니다.

진짜 신경 네트워크 여러 뉴런 (우리의 뇌를 구성 하는 작은 세포) 라는 세포의 수십억의 구성 하는 형태로 네트워크에 다른 방법으로 연결 되어. 인공 신경 네트워크가 생물 학적 구조 및 작업을 시뮬레이션 하려고 합니다. 여기은 수수께끼: 우리 생물 학적 신경망에 대해 많이 몰라요! 따라서 종류 사이 신경 네트워크 아키텍처는 매우 다른, 우리가 알고 뉴런을 기본 구조.

검색 엔진에 신경 알고리즘:

경보 사람들의 두뇌 보다 검색 엔진 알고리즘, 두뇌는 약 50 ~ 500 다른 뉴런, n 많은 요인에서 신경 네트워크 시스템, 즉, 검색 엔진 알고리즘 구성. 우아한 스타일 Yyan 검색 엔진 신경망 시스템에서 생각, N에 의해 여러 키워드 상관 관계 웹사이트/페이지 검색 엔진 신경 알고리즘 작곡, 각 신경은 신경 네트워크 시스템 비율이 다르다. 물론, 일부 검색 엔진 사용자 동작 알고리즘 최근 가입한 그리고 사용자 동작 알고리즘 신경 알고리즘에 포함 됩니다.

신경망 알고리즘의 원리:

기본 신경 시 냅 스, 소마, 축 삭과 dendrites을 포함 되어 있습니다. 시 냅 스는 뉴런을 물리적으로 연결 되지 않은, 하지만 수 수 한 뉴런에서 다른 이동 전자 그들 사이 작은 간격 사이 연결 합니다. 이러한 전자 신호 처리에 대 한 소마에 게 넘겨 그리고 축 삭 그들의 내부 전자 신호 전송 됩니다. 그리고 축 삭 모 수석에 이러한 신호를 배포할 예정 이다. 마지막으로, 모 수석 이러한 신호를 소요 하 고 주기를 계속 하 다른 시 냅 스에 그들을 제공 합니다. 지속적으로 각 뉴런에서 마이닝 데이터를 다양 한 분류로 구성 하 고 일반 구성 요소, 그리고 마지막으로 신경 지문, 사용자는 검색을 보여 신경에 의해 검색 엔진의 신경 지문, 호출 하는 경우에 분석 결과의 일부 결과를 다양 한 검색 엔진 신경 알고리즘, 코드에 각 분류에서 코딩.