트래픽과 웹 분석 검색: 쉽게 이해 하 고 수행 하기 어려운

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시간 제약으로 인해 인기 있는 스피커는 그녀의 비서는 관객의 기본 정보를 물었다. 그녀는 강의 대부분의 청취자가 그들을 이해할 수 있도록 이러한 데이터에 따라 준비 합니다.

그녀는 관객 들의 평균 나이, 그들의 소득과 교육 수준 그들의 상태에 대해 묻는 그녀에 게 제공 하는 도우미 기본 정보에서 보았다.

관객 들의 평균 연령은 36 세입니다. 소득은 30000 달러 1 년, 지금까지 보다는 더 적은 그녀 예상 했다, 그리고 대부분의 사람들 보다는 훨씬 덜 누가 하기 전에 그녀의 강의 들었다고. 능력 또한 예상 보다 낮은 고 관객만 고등학교 수준에서 교육 되었다.

그래서 그녀는 그녀를 재조정 했다 더 나은 음성 그녀의 관객을 맞는. 하지만 연설의 날, 그녀는 어 색 한 상황을 직면 했다: 강의 참석 은퇴한 경영자 자신의 손자의 그룹.

그들의 인상적인 학력 및 저축 은행, 외부 투자 은퇴 기업 임원, 여전히 살고 있다, 그리고 그들의 손자의 대부분은 급료 2와 3에.

이야기의 교훈은 분명 하다. 연락처 검색 트래픽 데이터 통계에 우리 또한 신중 해야 한다 심층 분석의 데이터를 뒤에 콘텐츠 및 완전 하 고 포괄적인 이해를 위해 노력 하 고. 시간 유효성 검사 또는 당신의 직감을 반박, 대신 뿐만 아니라 당신이 믿는 데이터를 수정 하려면 시간을 걸릴 수 있습니다.

평균 주의

언급의 위 작은 이야기로, 믿지 않는 평균에 너무 많은. 다양 한 검색 트래픽에 대 한 데이터 통계; 일부 차트 (예: 검색 엔진 뒤로 및 액세스 시간 하루 동안) 종, 정상 되며 큰 머리 및 뒤에 긴 꼬리 (뜨거운 검색어) 같은 다른 차트는 것입니다. 나는 또한 내가 같이 일 하는 회사에 U 자 모양 또는 낙 타와 같은 Shuangfeng의 일부 보았다.

위의 차트의 일부 평균을 사용 하 여 전체 상황을 표시 하는 경우 것입니다 의심할 여 지 없이 생성 오류. 그래서, 일반적으로 말하자면, 데이터의 전체 상황을 예측 하려는 경우 당신은 수 또한 차트 그것 먼저.

당신은 진정한 역방향 링크를 명확 하 게 말할 수 있습니까?

각 사이트의 데이터 분석 소프트웨어는 동일 하지 않습니다, 때문에 일부 소프트웨어 제공, 주요 주류 검색 엔진 서비스를 식별 하기 위해 날카로운 수 있으며 일부는 하지 않습니다. 대부분의 통계 소프트웨어는 어떤 트래픽 PPC에서 온다 알아낼 수 (유료-위한-클릭 사업) 하 고 있는 자연 순위에서. 그러나, 자연의 검색 트래픽이, 당신은 가끔 볼 (GOOLGE, YAHOO, MSN) 다음 서비스에 대 한 트래픽을 합계:

1. 일반 검색 비즈니스

2. 블로그 검색

3입니다. 메일

4. 뉴스 검색

5입니다. 패널 (그룹)

따라서, 신중 하 게 계획 방법을 적절 한 광고를이 데이터 분석 소프트웨어의 통계 보고서를 공부 해야 합니다.

태양광 발전, 태양광 발전 또한

회사의 운영자 무의식적으로 표준에 넣어 되는 온라인 광고의 성공 여부를 측정 합니다. 클릭 전환율 마침내이 중요 한 지표 되고있다. 물론, 다른 지표 또한 관심을 끌기 것 이다 있다. 페이지 뷰는 오랫동안 사이트에 가장 신뢰할 수 있는 레퍼런스 메트릭 중 하나. Ajax, 플래시, 그리고 RSS 기술의 편 재 때문에 사이트, 보다 검색 엔진에 더 나은 수행 하고있다 그리고 사용자는 사이트에 더 많은 시간을 할애 하지만 페이지를 볼 이러한 변화를 반영 하지 않습니다. 페이지 보기 Web1.0 전통적인 클릭 응답 패턴에 의존합니다. "페이지 뷰는 사용 기간 만료" 기사에 반 윌리엄스가이 지점을 명확 했다:

그래서 더 나은 통계 입니까? 좋은 질문이에요. 같은 많은 다른 좋은 질문, 대답은 "에 따라 상황". 당신이 사이트에 대 한 가장 중요 한 것은 무엇을 알고 싶다면, 먼저 사이트에 대 한 성공의 첫 번째 표준 결정 하려고 하는? 각 사이트에 대 한 가입자, 유료 사용자 수, 수익 또는 파일의 업로드 속도와 다른 것 들을 당신이 생각 하는 중요 한 수 있습니다. 심지어 페이지 뷰 수 있습니다.

높은 검색 순위에 의존 하는 웹 사이트 페이지 뷰를 사용 하 여 미래의 잠재적인 사용자에 게 사이트의 사용자 경험을 제공 해야 합니다. 사이트에 미치는 영향 인 경우 더 이상 그냥 양의 시간, 하지만 Ajax 응용 프로그램, 또는 무엇이 든 사이 스크립트에 따라 클릭 수 통계의 다양 한 사이트를 평가 하는 다음 사이트의 수익성에 더 중요 한 될 것입니다.

출발 속도 객관적으로 봐

믿거나 말거나 지만, 귀하의 사이트의 속도 (반송 률: 사용자가 페이지를 방문 하 고 일정 기간에 대 한 페이지를 두고의 비율)은 100% 이다. 검색 엔진 순위 사용자, PPC 가져온 사용자에 의해 또는 "좋아하는" 방문자에 의해 가져온 여부를 떠나 끝이입니다. 그래서 마지막 방문의 끝에 사용자가 탐색 페이지를 참조 하는 출구 페이지의 분석을 받을 때 다른 주소는 URL로 이동 하는 링크의 많은 볼 때 좌절 하 고 있을 필요가 있다.

분석에 있는 몇 가지 중요 한 질문:

1. 사용자의 부분 왼쪽 특정 페이지, 이유는 무엇입니까?

2. 그들은 그들이 원하는 찾을?

3. 그들은 구매 행동 완료 했습니까?

4. 그들은 떠나 실망?

다른 뒤로 다른 반송 률을 생성 하기 위해 가져온, 무엇 검색 엔진 순위의 사용자 것에 관심을 지불, 그리고 어떤 콘텐츠 유료 클릭 비즈니스 방문자를 비교할 수 있습니다 하 고 전자 메일 비즈니스에 관심이. 우리 중 많은 전환율, PPC, 및 다른 형식의 데이터를 참조 하는 데 사용 됩니다 하지만 몇 사람 통지 출발 속도 연결 된 뒤로.

만약 많은 사람들이 웹 페이지를 방문 후 두고, 이유를 알아보고, 그것을 변경 하는 데 시간이 걸릴 해야 합니다. 그러나 그들은 그들은 다른 단어를 검색 하려면 때문에이 페이지를 떠나, 그들은이 페이지에서 콘텐츠를 찾을 가능성이 있다. 나머지 질문은 여부 당신의 방문자의 빠른 출발에 만족 하 고 물론이 귀하의 사이트의 수익 모델에 의해 심판을 받이 필요가.

한 번 사용자 피드백을 묘사 하는 큰 감독 빌리와 일 더: "관객 잘못 될 수 있습니다." 개별 조회 어리석은, 있을 수 있습니다 하지만 때 수천 바보 그렇게 생각-그들은 옳다. "

내가 당신에 게 사용자의 바보를 의미 하지 않는다. 빌리와 일 더의 발언 또한 웹사이트의 데이터 분석에 적용 하는 의심의 여지가 있다. 만약 누군가가 웃음 그것 모두가 즐겁지는 특정 아니면 그냥 홀의 양쪽 끝에 서 있는 2 강력한 들리는 남자의 소리?

때로는 것 들 소리, 하지만 그들은 되지 않습니다.