보안 실제 테스트 빅 데이터 시대

지난 2012 년에 "빅 데이터"의 개념은 갑자기 인기가 되었습니다 비즈니스 세계에서. 하지만 다른 한편으로, 큰 데이터 또한 이러한 막대 한 양의 정보를 사용 하 여 기업 소비자 정보를 누출을 발생 하지 것입니다 우려 제기.

2012 년 12 월 28 일, 전인대 상임위원회의 30 회의 네트워크 정보 보호 강화에 대 한 초안 결정의 채용을 고려. 개인 정보 보호와 관련 하 여 초안 결정 중요 한 원칙, 즉, 국가 보호 시민과 시민 들의 개인 정보에 관한 전자 정보의 개인 신원을 식별할 수 있는 설명을 추가 했습니다. 동시에 초안은 또한 다양을 한 개인 정보 수집의 의무에 대 한 규정을 제공합니다. 초안 결정은 지난 1 년 동안 뜨겁게 논의 되었습니다 "빅 데이터"에 대 한 수레.

큰 데이터의 가치는 무엇 인가?

세계에서 상위 500 기업에서 중요 한 투자 및 경영 의사 결정의 90%는 적절 한 데이터 분석 지원을 기반으로 합니다. 뿌리깊은 변경 하 고 영향을 받는 중국 연맹 데이터 분석 전문 위원회 대통령 노래는 항상 큰 데이터에 영향을 미칠 엔터프라이즈의 전반적인 작업 체인 관리, 프런트 엔드 관리에서 백 엔드 공급자, 물류 등 되었습니다.

2012 년 3 월 29 일, 미국 정부는 큰 데이터 관련 산업의 개발을 강화 하는 200 백만 달러의 투자를 발표 했다 하 고 국가를 "빅 데이터 전략"을 증가 것입니다.

Liu Jianjue, 부사장 중국 사업 연맹, 그는 인터넷의 급속 한 발전, 중국의 전자 상거래 기업 형성 데이터 분석 부서 말했다. 큰 데이터에 대 한 시장은 얼마나 큰가? 장 자, 박사의 중국 경제 경영 연구소 중앙 대학 재정 및 경제, 외국 큰 데이터 업계는 시장의 약 $100 십억 조 1 년, 10% 성장 했다에서 두번 소프트웨어 산업 보다 빠른 배.

그것은, 큰 데이터를 2011 년 10 월 베이징, 확인을 위해 정보 통신부의 도착을 충족 하기 위해 상해, 항 주 및 다른 5 도시 "클라우드 컴퓨팅 센터"로 파일럿 도시 보고. 진짜 문제는 "클라우드 컴퓨팅 센터"를 구축 하는 방법을 않을 수 있습니다. 뒤팽, 말했다 국가 정보 센터의 임원 부원장: "큰 데이터의 연속의 인프라를 필요로 하지만 무엇, 일부 데이터 저장 될 필요가 만들어지고 많은 데이터 저장 될 필요가 없습니다." "

사실, 현재, 기업 데이터, 많은 양의 데이터, 대규모 투자 건설의 저장소의 값을 발굴 하는 능력을 필요가 없습니다, "폐기물" 의혹 있다.

데이터 신뢰성 및 보안 테스트

송 인정 큰 데이터 업계 경주에서 여전히, 산업 혼란은 불가피 하다. 그는 잘못 된 자격, 서비스 표준화 되지, 품질 관리는 엄격 하 고 그래서이 업계에서 주요 문제를 말했다.

업계의 실제 테스트 데이터, 왕 Xiaolu, 중국 개혁 재단의 국가 경제 연구소의 부국장의 신뢰성에서 온다. 왕 Xiaolu 말했다 데이터 분석의 기초는 정확한 기본 데이터 먼저 되어야, "예를 들어 데이터 분석은 같은 쌀 냄비 요리, 쌀의 품질 식사에 결정적인 영향을 미칠 수 있습니다." "

노래 컬렉션, 데이터 정렬, 저장, 전송 프로세스, 인적 요소를 많이 도입, 일부 소위 "못생긴" 데이터가 삭제 될 수 있습니다. 또한, 일부 데이터가이 과정에서 훼손 될 수 있습니다.

이외에 내부 데이터의 수집 하는 경향이 왜곡 문제, 외부 데이터를 사용 하 여 구분도 어렵습니다. 노래는 이러한 외부 데이터 오픈 통해 주로 지적 채널 또는 데이터를 얻기 위해 상업 채널 한편 진위를 구별 하기 어려운, 다른 한편으로, 이러한 데이터는 통계 분석 처리 후, 복사, 종종 오류가 발생 합니다.

큰 데이터 시대의 도래와 함께 개인 데이터 보안 암호 사용자 개인 정보 보호의 의심 스러운된 악성 컬렉션에 유출에서 사회적 관심사, 데이터 보안 관련 업계의 비즈니스 윤리 결론 도전. 노래 솔직히, "빅 데이터" 확실히 사용자 정보, 심지어 상대 개인 정보 보호 데이터 분석 문제를 포함 한다.

"빅 데이터" "큰 분석"에서

대용량 데이터 스토리지 기술의 개선 하면 전체 사회 데이터가 기 하 급수적으로, 증가 하기 시작 하지만 데이터 자체 없는 값을 가져올 수 있는, 그것의 진정한 가치는 정확한 분석에 있다. Zhaoxing, 중국 비즈니스 페더레이션 데이터 분석 전문 위원회의 데이터 센터의 감독, 큰 데이터 나이, 데이터는 "재무부", 미래 개발 "하지만 기업 단순히 데이터를 가능 한 한 빨리 광산 '골드' '금고'에서 분석 보다는 데이터를 저장 하는 경우 그것은 여전히 중간 죽을 수도 있습니다." "

"빅 데이터" "큰 분석", 즉, 장 님 건설, 국내 기업의 이러한 오해를 피하기 위해를 피하기 위해 또한 표시 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어에 돈 큰 금액을 넣어 Zhaoxing에서에서 종종 "사람들"에 투자를 꺼리는 " 지금은 재능 시장 유능한 데이터 깊이 분석 수 있으며 재능의 발굴은 드문, 경우에 찾을 수 있습니다, ' 비싼 ', 유지 하지 못할 수 있습니다. 그래서 기업이 재능 교육에 집중 해야 합니다. "

실현 하기 위해 "빅 데이터"에서 "큰 분석" 변환, 데이터의 신뢰성은 필수, 그리고 데이터의 보안은 개발의 활력소. 데이터의 신뢰성을 확인 하는 방법? 애 널 리스트의 지혜 현상의 본질을 질문을 완벽 하 게 악용 하는 왕 Xiaolu

(책임 편집기: 유산의 좋은)