"빅 데이터 시대"의 기회를 잡아 라

미래 의료는이 같은 수 있습니다: "착용 할 수 있는 장비" 인간의 생리 적 데이터 분석 및 치료에 대 한 구름에 수집 됩니다, 의사에 게 진단 또는 재활, 그리고 심지어 사용자 정의 건강에 충고 전체 레코드;

미래 교육이 수: 리소스에 개인 학습 단말기 클라우드 플랫폼, 온라인 교육 기관 관련 정보를 학생 들의 특성에 따라 것입니다 훈련 하 고 심지어 미래의 경력 개발 방향; 평생 학습의 전 과정에 걸쳐

미래 교통 이렇게 될 수 있습니다: 입력 대상, 무인된 차량 자동으로 오픈, 그리고 언제, 어디서 나 수백만 번 두 번째 작업의 후도, 차량 흐름, 장애물 데이터 수집 경로 선택 최고의; 목적지에 도달 하

미래 도시 관리 이렇게 될 수 있습니다: 공공 장소에서 캐주얼 좌석 온도 센서의 좌석, 높은 사용률을 나타내는 최고 온도 대 한 매일 재판 될 수 있다. 이 방법으로 데이터를 통해 분석 과학적으로 배열된 공공 인프라 고 지속적으로 도시의 지배 구조 최적화.

현실, 변환 하 고 다양 한 업계의 개발 패턴 및 혁신 경로 변경 수 있는 주요 기술은 큰 데이터입니다. 많은 사람들이 새로운 용어에 잘 알고 있지만, 큰 데이터 나이 명백한에 왔다. 당신이 자주 웹 페이지를 열 때 제품의 눈으로 점프 때 그들의 마음에 드는 광고 패스트푸드 기업 보내기 시작 했다 "밖으로" 데이터 저장소의 레이아웃을 조정할 때 바이, 알리, Tencent, 무대는 "트라이-왕국"는 증거를 사회 생활의 모든 측면을 통합 하는 잠재력의 조 수를 큰 데이터의 모바일 클라이언트에 대 한 3 명의 큰 인터넷 거 인.

큰 데이터를 "파편의 지혜"로 알려진 새로운 기술 혁명을 운전 핵심 세력으로 볼 수 있다 고 큰 경제적 가치를 보이고 있다. 뉴스는 년; 8 십억 달러 이상 최대 23 백만 미국 달러의 평균 일일 수입을가지고 Google에 큰 데이터 스킨케어도 서 "않습니다 하지 물리적 자산을가지고 있지만 시장 자본 화에 이상의 100 십억 달러의 목록 후 가장 중요 한 무형 자산 데이터입니다." 맥킨 지 컨설팅에 따르면 큰 데이터 절약할 수 있다 $300 십억 조 미국에서 의료 서비스 매년 60%에 의해 성장 하는 소매 판매 제품 개발 및 어셈블리에서 50%로 비용을 절감 하는 제조를 돕는 만들기. 핵심은 큰 데이터 신속 하 게 인식 하는 시장, 사업에서에서 드라이브 공급 드라이브 수요 기반, 개인 순서 기반 고 다음 엔터프라이즈의 지혜를 구조 조정 하는 비즈니스 모델을 변경 기업 도울 수 있다.

큰 데이터의 중요 한 가치는 더 저명한 되고있다 그리고 그것은 점점 더 많은 국가 기업에 의해 인식 전략적 높이 의해 구동 됩니다. 미국은 정의 큰 데이터 "새로운 미래", 기름으로 또 다른 "국가 핵심 자산"으로 간주 하 고 "큰 데이터 연구 및 개발 계획"을 발표, 많은 산업과 기업 사용 및 큰 데이터 변경를 사용 하기 시작 했다, 세계의 정상 500 기업 의사 결정의 90% 이상 심층 데이터 마이닝 및 분석;에 의해 결정 됩니다 많은 기업가 또한 큰 데이터를 그들의 자신의 경력을 만들고, 일부는 심지어이 "조 수준 기회"입니다 생각에 뿌리; 데이터 기술 산업, 데이터 수집, 처리 및 응용 프로그램을 포함 하 여 다양 한 방법으로 투자자의 대상이 되고있다. 많은 국내 기업 푸른 바다를 넣어 위해 노력을 아끼지는, 예를 들어, 많은 금융 기관 상용 혜택을 추구 하는 시장에서 "데이터 웨어하우스"을 사용, Taobao, Jingdong 몰 및 다른 전자 상거래 사이트 사용 데이터 마이닝 기술을 밀어 제품 정보, 잠재적인 소비자 고객의 발견.

중국은 600 백만 인터넷 사용자, 이상 1.2 십억 단위의 휴대 전화 장비 보유, 의심할 여 지 없이 가장 중요 한 데이터 시장, 경제 개발을 위한 새로운 성장 모멘텀을 제공 전환에서 중국 기업 위한 중요 한 기회 제공 될 것입니다. 큰 데이터 파도, 기업 고객 정밀 서비스 엔터프라이즈 변환 및 업그레이드를 제공 하기 위해 비즈니스 기회 뒤에 데이터 캡처 날카로운 것의 광대 한 수의 기회를 포착 하다. 동시에 정부 부처 한다 적극적으로 큰 데이터 산업화의 과정을 촉진 실행 대응 전략 기획, 합리적인 레이아웃, 건설 및 그것의 변화 인프라, 개인 정보 보호와 정보 공개 및 법안의 다른 측면을 추진 하면서, 명확 하 게 인터넷 데이터의 상용 응용의 범위 정의 데이터 학대의 법적인 결과 부담 한다, 결정 효율성과 데이터 시장 거래의 합법성을 향상 시킵니다. 또한, 그것이 큰 데이터, 특히 재능 데이터 과학자와 데이터 건축가의 재능 공급의 문제를 해결 하기 위해 교육 기본적인 기술 연구 보조금을 필요 합니다.