SEO는 데이터 분석에서 분리할 수 있다

개요: SEO 데이터 분석에서 분리할 수 있습니다, 그리고 하지만 종종 분석 알고리즘이 변경 되었습니다, 하지만 설득력, 일부 검색 엔진의 규칙을 요약 하는 데이터의 지원 때문에 신비, 많은 seoer, 데이터에 대 한 일부를 찾을 것입니다.

SEO 데이터 분석에서 분리할 수, 데이터의 지원 때문에 알고리즘 변경 되었습니다 하지만 자주 분석을 찾을 것입니다 일부 신비 하, 많은 seoer에 대 한 검색 엔진의 규칙 중 일부를 정리해 설득력 있을 수 있다 데이터 분석 매우 우리까지 따라 달라 집니다, 일부 전문가 들은 수 관련, 사실, 우리가 하지 SEO 할 인사 기회 데이터를 분석 하 고 이것은 검색 엔진 최적화의 필수적인 부분 이다.

데이터 분석 우리의 일상 업무에서 유래, 이른 아침에 컴퓨터를 열고, 웹사이트 데이터 카운트 다운 매일 여부 문의? 웹사이트, 증가 감소는 체인, 포함 된 변경, 우정 링크의 검출의의 스냅숏 각자에 영향이 웹사이트, 우리가 그냥 간단한 매일, 웹사이트의 변화를 보면 사이트 몇 가지 문제가, 우리 수 있습니다 여전히 만지지 마음, 일반 통계 및 사이트의 데이터의 분석, SEO을 향상 시킬 수 있습니다 때 그들을 모두 기록 하지 않은 많은 시간이 필요 우리의 지속적인 분석 및 요약, 경험 수준이; 경험 연습에서 모두가 아니다.

통계 사이트 데이터의 숫자 이외에 웹 사이트 생산 네트워크 SEO 일상적인 작업 또한 매우 중요 한, SEO 직원, 있는 위치는 이렇게 서구 산업에 기록 합니다. 우정 링크 위원 통계에 포함 됩니다: 다른 사이트, exchange, 우정 링크의 핵심 단어의 시간의 상황은 다른 파티 등의 체인 품질에 위원 이외의 접촉 방법 (외부 체인의 사이트와 체인의 형태를 포함 하 여) 외부 체인 이어야, 링크 게시 시간 고 등 통계, 분명 데이터 테이블, 한 눈에 보인다 에 감독자의 성능 평가, 또는 사이트의 데이터 분석의 그들의 자신의 분석, 관찰, 없는 데이터 분석의 결과 무엇을 볼 수를 열 수 있이 필요가:

설명 하기 위해 그림을 사용 하 여 그것을 만들 수 있습니다 이해 하 고, 사이트 몇 가지 좋은 상황이 나 나쁜 상황을 표시 하는 때 많은 친구 들을 위해 쉽게 그들은 터치 마음, 감독 요청,이 xxx, xxx 발생 될 많은 불확 실한 것 들;에 의해 추정 되는 의해 발생할 수 있는 유일한 말을 수 있습니다 만약 우리가 데이터를 표시할 수 있습니다, 우리는으로, 어쩌면 우리 향상 하기 위하여 사이트의 나쁜 상태의 원인을 찾을 수 있다. 데이터 통계는 그래서 중요 한, 하지만 많은 SEO 직원 하지만 그것을 무시, SEO 결과 인사 기꺼이 하지 않는 주요 이유는 두 가지 통계:

첫째, 문제, 머리카락과 시간을 낭비 하는 통계의

이것은 SEO 초보자의 대부분의 관점, 체인 또한 계산 될 수 있다, 그것은 너무 많은 문제가, 우리의 목표는 그것을 할을 하지? 무슨 통계의 사용은, 우리가 필요가 라인에 우리의 외부 체인의 볼륨을 증가. 조금 될 것도로, 하지만 아니 통계는 우리 인지 어떤 외부 체인, 체인 외부는 삭제 되는 키워드의 체인 이외의 적용 순위? 모든 이들의 그들의 자신의 감정에 의해 짐작 될 수 있다.

둘째,이 생각 보고 감독자

관리자 요청 데이터 통계, 많은 서구 인사 넣지 않 았 어 그것은 마음, 보고, 감독을 이렇게에 그들의 자신의 영향을 주지 않습니다. 실제로, 그것은 둘 다 좋은. 감독자 작업을 조사 하 고, 그들은 당신의 데이터의 통계 분석을 할 필요가 그리고 그들의 자신의 명확한 데이터 지원을 향상 시킬 수 있습니다 그들의 분석 능력 및 SEO 경험, 지속적인 요약 및 데이터의 분석 이 지역에서 더 나은 일을 할 수 있어야 합니다.

SEO 데이터 분석 없는 경우 저희가 잃게됩니다 방향, 그들의 기술 수준을 업그레이 드 하는 초보자를 위한 해야 합니다 지원의이 조각과 함께 데이터에 관심을 지불 하면 스스로 더 빨리 배울 수 있습니다.