서재응은 검색 키워드 최적화 뿐만 아니라 전체 역의 최적화

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일반적으로 대부분의 사람들이 생각 몇 가지 핵심 단어 좋은 위치에 평가 될 수 있다 SEO, 사실, 검색 엔진 최적화 그것이 단순히 키워드 페이지 최적화, 검색 엔진 최적화 어떤 가치를 존재 하지 않는 다음 이다. 단일 키워드 또는 제품 마케팅에 대 한 몇 가지 핵심 단어에 대 한 싸움만 도움, 수만이 업계에서 잠재 고객의 번호를 마스터는 그 말 때문에 뜨거운 제품 이름에 가정 또한 10 위치, 어디 당신은 기회의 일부를 잃을 것 이다, 말할 수 있다면, 말할 수 있는 이유는 경쟁 때문에, 또한, 업계 사용할 수 없습니다 완벽 하 게 이러한 키워드 요약 될 수 있다. 물론, 중국 사람들의 검색 습관 예기치 않은 긴 꼬리 키워드의 많은 생산의 존재 또한 것 이다에 따르면 이들은 키워드 최적화 그래서 그것은 단지 산업 잠재 고객의 몇 %를 마스터는 종합의 처리 하지 않을 수 있습니다.

년을 통해 우리의 실무 경험, 고객에 게 더 직접적인 온라인 마케팅 또는 기타 경제적 목적을 달성 하기 위해 당신을 위해 긴 꼬리 키워드의 수를 제공 하겠습니다. 간단 하 게 말해서, 소위 롱테일 이론 때 공연장과 채널의 디스플레이 있는 상품의 유통은 충분히 광범위 한, 개인 생산할 수 있도록 생산의 비용 하락 했다 고 상품 매출 원가 급격히 감소, 거의 모든 이전 제품에 대 한 겉보기 낮은 수요 만큼 판매, 것입니다 구입할 수입니다. 이러한 수요와 제품의 낮은 볼륨 공통 시장 점유율을 차지, 주요 제품의 또는 더 큰 시장 점유율과 비교 될 수 있다.

검색 엔진 최적화 작업에 긴 꼬리 이론 가장 확실 한 성능 키워드 선택입니다.

추세는 점점 더 많은 SEO 회사 그들의 시간과 에너지 주요 타겟 키워드를 제한 하는 고객을 허용 하지 것입니다 하지만 키워드를 확장 하는 고객 수 있도록 시간을 많이 보내는 것입니다. 이러한 긴 꼬리 키워드 사용자 유료 고객으로 변환 될 확률이 높다.

예를 들어 세 사람이 검색 3 키워드, "모바일", "노키아 모바일", "노키아 3100". 통계적으로 말하면, "노키아 3100"에 대 한 검색 사람 "휴대 전화"에 대 한 검색 사람 보다 고객의 훨씬 더 높은 가능성이 있다. 그것은 분명 하기 때문에 그가 이미 특정 서비스에 대 한 찾고 있습니다.

전체 역의 많은 것을 통해 고객 사이트 트래픽 분석 최적화 발견, 최적화, 사이트 페이지 수의 부재에서 (그리고 대부분의 페이지는 검색 엔진에 포함 된) 마이닝 잠재 고객의 비율 보다 훨씬 큽니다 작은 역의 평소 몇 페이지 몇 페이지만 사이트 경우 아무 특정 키워드 단어 그래서 아주 작은, 더 큰 그들을 위해 작동 사이트 구현 최적화 곧 윤리적인 영화 네트워크를 찾을 것입니다, 날카로운의 흐름 설정 몇 시간 이상, 일반적으로 여기에 강조 하지 단일 키워드 흐름 이지만 업계와 관련 된 긴 꼬리 키워드의 수와 이러한 키워드 태어난 것으로 예상 되지 않습니다. 예를 들어 재산 웹사이트, 누가 "는 가장 전문 맹인 점쟁이,"를 검색 하는 고객의 생각할 수 있는 하지만 더 많은 잠재 고객이 있을 것입니다.

전반적인 최적화 및 키워드 순위 SEO 차이에 역

사이트의 전체 구조를 최적화 하는 전체 역의 최적화, 구조를 말합니다: "사이트, 접시의 레이아웃 사이 내부 체인 구조 관련 콘텐츠 등." 키워드 순위가 이다 조금 이전 웹 페이지 최적화, 비교적 간단 하 고, 뿐만 아니라를 사용 하 여, 계정에 걸릴 필요를 최적화 하기 위해 전체 역 처럼. 전체 역의 최적화를 할 수 없습니다 보장 고의적으로 하는 사이트에 대 한 특정 키워드 순위의 성공적인 전체 역의 최적화, 보장할 수 있는 경우 사이트의 마케팅 효과 크게 향상, 웹사이트 프로 모션에서 지배적인 위치를 차지. 그리고 키워드 순위, 또한 필요가 없습니다 너무 많이, 무엇을 설명 하는 키워드의 특정 페이지 순위 상승, 기술 내용 및 해당 값과 전체 역 최적화 비교는 이름이 있듯이.

SEO 성공 (SEO의 성공 피라미드)의 피라미드 모델. 이 모델은 주로 SEO 프로젝트를 일부 지원 조건의 성공의 전체 집합을 요약 하 고 피라미드 모델 다이어그램으로 정리.

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