SEO 데이터 분석 능력의 필요한 능력

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데이터 분석 기능은 SEO 할 기본적인 능력이 있어야 합니다. SEO 결과 영향을 주는 많은 중요 한 요소 데이터에서 반영 될 수 있습니다. 초기 예측 인지 또는 변동 후 분석의 흐름 후, 데이터 분석에서 분리할 수 없습니다.

SEO 데이터 분석 3 단계를 필요로합니다.

1, 요인 될 수 있는 데이터.

2. 적절 한 데이터를 수식 또는 모델 설정.

3, 이러한 데이터와 트래픽 사이의 관계를 분석 합니다.

각 단계 만든 정도 전체 얼마나 멀리 갈 수 있습니다 결정 합니다. 예를 들어 적절 한 데이터를 수식 또는 모델 설정 "을"이이 단계 일부 외국 우수한 SEM 회사 일 하고있다 아주 잘, 그것은 정확 하 게이 작품 및 경쟁사의 차이 반영할 수 있는 데이터에 기반.

이 기능을 시작할 수 있도록 공식적인 교과서를가지고 처음 이다. 기성 품 분석 방법 마스터 먼저 하 고 다음 맞게 SEO 데이터 분석의 특성에 따라 많이 있다. 동일한 데이터, 분석 방법은 동일 하지 않습니다, 그리고 결과 동일 하지 않습니다.

이 데이터 분석 로그 로그 분석에 특별 한 주의 기울여야 한다. SEO 데이터 분석에서 소스 서버 로그에서 온 데이터 큰 부분에 로그인 합니다. 크롤러는 웹 사이트를 방문 하는 사용자에 대 한 정보는 여기에 기록 됩니다. 만약 당신이 그렇게 할 수 있는 능력, 분석 하는 분할에 로그 로그에서 모든 데이터를 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 크롤러가 방문 수 분석 로그 로그에서 각 숙박의 총 시간 평균 숙박 단일 페이지의 시간... 그리고, 임의 차원에 그렇게.