SEOMOZ2013 검색 엔진 순위 알고리즘 분석

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매 2 년 마다 Moz 순위 할 것입니다 어떤 요소가 가장 관련성이 높은 Google의 순위를 결정 하는 조사 요소. 설문 조사는 두 부분으로 구성 되어, SEO 실무자와 기반 데이터의 많은 종속성.

특정 데이터를 파고들다, 전에 년의 5 주요 연구 결과 공유:

1 순위 최고; 하는 모든 요소에 페이지의 관련성

2, 사회 성과, 특히 구글 + 페이 스 북 공유는 매우 높은 상관 관계;

3, 구글 펭귄 알고리즘의 구현에도 불구 하 고 앵커 텍스트는 이전;의 관련성 만큼 중요

4, schema.org 및 관련성;의 순위에 사용 되는 구조적 데이터의 첫 번째 연구 (Schema.org 일련의 단어, 사이트 소유자의 태그를 통해, 검색 엔진 사이트의 콘텐츠를 이해 하기 쉽게. )

5, 체인, 키워드와 정확 하 게 일치 하는 더 많은 데이터 수집의 도메인 이름에.

설문 조사

총 120 명이 설문에 참여 했다. 설문 조사 참가자의 순위를 1에서 10 가지 요인에 대 한 중요성을 평가 하 게 그리고 모든 설문의 평균 점수를 계산 하. 가장 높은 득점 요인 평균 7-8 점, 최저 득점 요인 4-6 점 평균 하는 동안.

상관 관계 실험

계산 상호 관계의 방법은 2011의 동일 합니다. 먼저 Google AdWords 키워드 (이상 14000)의 번호를 찾으려면를 통해 키워드의이 배치 다른 산업, 다른를 커버 수 있습니다 볼륨을 검색. 다음 상위 50 자연 순위 Google에서 검색 엔진의 모든 펭귄 2.0 (6 월 전) 전에 크롤링된를 움 켜 잡았다.

각 검색 결과 대 한 분석 하고자 하는 모든 요소를 추출한 다음 Spearman 평균 상관 계수 데이터 테이블에 의해 계산 됩니다.

상관 관계의 결과 기술 할 때 상관 관계 인과 증명 하지 않는다 기억 하십시오. (상관 관계에 왜이 페이지 우선 순위는 설명 하지 않습니다. 다른 하나는 두 번째 자리에, 상관 관계 어떤 요소가 이전 페이지에서 순위가 결정 됩니다 그리고 그 뒤에 페이지 순위를 하지 않습니다 우리에 게, 그냥 있기 때문에 페이지의 상단에 순위 다음 페이지 순위 알고리즘에이 요소를 적용 해야 합니다 의미 하지 않는다. )

링크

페이지 수준 관련성: 페이지 무게, c 블록, IPs, 체인, 관련성의 페이지 링크 사이트 수준 이외의 루트 도메인: 레벨 2 개의 도메인 이름 루트 도메인, 도메인 이름, 도메인 이름 루트 도메인, 도메인 이름 mozrank, 도메인 이름 Moztrust.

페이지 무게는 기계 학습 모델을 사용 하 여 링크의 순위 능력을 예측 하 고 실험에 가장 관련성이 높은 요소 이다 mozscape 인덱스입니다. 으로 2011 년의 결과 링크의 소스에서 다양성을 파생 되는 요소 사이의 높은 상관 관계. 도메인 이름 및 수준 2 도메인 이름, 수준 2 도메인 이름의 상관은 도메인 이름의 상관 관계 보다 크다.

설문, Seoer는 또한 믿는다 링크는 매우 중요 하다.

순서 대로 링크의 중요성: 링크 페이지 링크, 사이트 링크, 링크 페이지 관련성에 대 한 링크를 도메인 이름을 신뢰, 신뢰, 홍보, 링크 다양성 페이지, 링크 감정.

앵커 텍스트

지난 2 년 동안 Google은 지나치게 최적화 된 앵커 텍스트에 의해 열심히 명 중 되었지만 앵커 텍스트 관련성은 여전히 매우 높은 부분 일치 또는 정확한 일치 하는 데이터에서 발견 된다.

흥미롭게도, 설문 조사는 SEO 실무자 자연 앵커 텍스트 배포 (합리적인 브랜드 단어와 비 브랜드 단어의 비율) 링크의 수보다 더 중요 한 것은 믿 었 다 보여주었다.

포함: 자연 앵커 텍스트 배포, 부분 일치 링크, 정확한 일치 링크.

앵커 텍스트의 관련성 모든 실험 및 searchmetrics의 가장 큰 차이점은. 투기는 SEOmoz의 실험 포함 키워드 탐색을 위한 searchmetrics 제거 같은 단어입니다. 많은 탐색 단어 브랜드 단어, 자연스럽 게 있을 것입니다 앵커 텍스트의 많은 브랜드 단어.

페이지 최적화

문서 및 키워드의 관련성 단어 주파수 점수와 언어 패턴 점수의 두 가지 측면에서 측정 되었다 그리고 그것은 그 제목 태그, html 콘텐츠, 메타 태그, h1 태그 높은 상관 했다 발견.

SEO 실무자는 또한 페이지 제목에 키워드를 포함 하는 것이 중요 동의 합니다.

실험은 또한 몇 가지 추가 페이지에 최적화 된 데이터 구조 (schema.org) 태그, 그리고 그 상관 관계 경향이 0, 이러한 요인 순위 시간이 되는 요인으로 고려 되지 않은 있도록 발견 등의 관련성을 테스트. Google에 대 한 HTML 문자, 그림, 스키마 주석, Google에 대 한 게시자 설명선 +, 오픈 차트 설명선, 및 저자 설명선을 포함 +.

정확한/부분 일치 하는 도메인 이름

EMD PMD에 대 한 토론 강렬, 되었습니다 그리고 그것은 Google의 알고리즘 조정 되었습니다 보인다. 실험 데이터 표시 EMD 0.17, 및. com은 EMD는 0.2, 2011 결과 비슷합니다.

놀랍게도, 홈 페이지에 EMD 도메인 이름의 비율은 매년 거절 하 고 있다. 관련성, 측면에서 EMD 13의 3 월에서 다시 상승 시 소 모양입니다. 이전 드롭 한다 EMD에 대 한 Google의 조정 그리고 관련성에 증가 하지만 그렇게 인기가 높은 순위 페이지에 EMD에 여전히 있는지 제안.

소셜 미디어

2011 년에서 데이터 표시 소셜 미디어는 매우 관련이, 그리고 설문 SEO 실무자 소셜 미디어에 대해 매우 낙관적 되지 않습니다 보여줍니다.

소셜 미디어 없이 직접 순위 요소가 되 고, 링크, 종속성, 보기를 다른 데이터로 변환할 수 있습니다.

요약

순위에 영향을 주는 요인의 가중치는 다음과 같습니다.

웹 사이트 (20.56)에 대 한 링크 가중치

웹 페이지 (19.31)에 대 한 링크 가중치

키워드와 웹 페이지 (14.87)의 내용

키워드 (9.07) 아무 상관이 있는 웹 페이지의 다른 측면

웹사이트 (8.83)의 브랜드 요소

사용자 경험 및 트래픽, 검색 요청 데이터 (8.28)

웹 페이지 (7.28)에 대 한 소셜 미디어 요소

웹사이트 (6.74)에 대 한 키워드

(5.26) 웹사이트에 키워드와 관련이 없는 다른 요인

이 세 가지 포인트와 결론:

1, 링크는 여전히 가장 중요 한 알고리즘입니다. (약 40%)

2, 페이지에 핵심 단어는 링크 보다 여러 번 더 중요 한 기준.

3, 비록 데이터 표시 사회주의의 관련성은 매우 높은, 하지만 실무자 매우 인식 되지 않습니다.

SEO 실무자 믿고 서구의 미래 점차적으로 전통적인 순위 요소를 삭제 합니다 (이러한 앵커 텍스트를 정확 하 게 일치 도메인 이름, 등), 하지만 사용자, 저자, 구조적 데이터와 값의 사회 지표에 대 한 웹 페이지의 심층 연구.

상하이 SEO 회사 원 6 월 정보 데이터 정렬 제공 하 여이 문서는 소스를 지정 하시기 바랍니다 복제: http://www.wenjuntech.com/sem/blog-1691.html