서비스 공급자 큰 인수 큰 데이터: 전통 소매 전략을 변형

엄마 윤은 인터넷의 급속 한 발전, 많은 사람들이 이해가 안 뭐 PC 인터넷, 모바일 인터넷은 오고, 우리 아직 하지 않은 클리어 모바일 상호 연결 했다, 빅 데이터 시대 서 다시 말했다.

"빅 데이터" 인터넷 세계에서 유행 개념 되고있다 하지만 그것은 대부분의 전통적인 기업에 익숙한. 무엇입니까 큰 데이터, 전기 사업 분야에서 큰 데이터 사용 하는 방법, 결론을 어려운 것으로 보인다.

"원, 큰 데이터의 많은 있다 그리고 그것은 모든 당신이 뭘 하 든 큰 데이터." 그것은 당신이 그래서 당신이이 개념을 의지할 수 있는 큰 데이터를 하지 않고 돈을 벌 수 없습니다 보인다. "CRM 소프트웨어 서비스 공급자 구름의 공동-CEO 노래 Xiangping 지적으로 그들의 생각 세트의 일부를 휴식을 반환 하는 데이터의 크기에 관계 없이 원래으로 문제를 해결 하기 위해, 사용할 수 있는 데이터는 귀중 한;

십억 국가 전력 네트워크 전자 비즈니스 서비스 생태계 포럼의 조직, 회사 전기 비즈니스 서비스 제공 업체 기업 의사 결정자만 불 렀 고 판매 보고서의 분석의 결과 보다는 오히려 데이터 프로세스의 관리에 더 많은 관심 있어야 했다에 엔터프라이즈 클래스 데이터의 많은 수는 있습니다.

"빅 데이터의 개념에 대해 논쟁 하는 대신에 주의 다양 한 데이터 수집 과정에서 발생 하는 변화." "그것은 많은 기업에 문의 솔직히 노래 Xiangping, 데이터 사용은 좋지 않다, 주된 이유는 데이터 참조." 예를 들어 브랜드 포지셔닝 및 선택, 방향, 파악 하는 데이터를 사용 하 여 다음 작업을 수행 하기 쉬운 있을 것입니다 수 있습니다 경우.

분명히, 전기 사업의 경쟁 우위는 적시와 데이터의 운전은 고객 경험의 편의 뿐 아니라 전통적인 소매 업계와 비교. 데이터 정렬 분석 및 발굴을 통해 전기 사업 큰 데이터의 하이랜드 차지, 그것은 어려운 소비자 소비 하기 전에, 업스트림 공급 체인 변환, 홍보 하는 가치 사슬에 구현 됩니다.

다른 한편으로, 큰 데이터도 인터넷을 통해 전통적인 기업 의사 결정에 영향을. 브랜드 포지셔닝, 제품 가격, 매출 효율성, 가벼운 재고 변환, 데이터, 고객 관리, 운영 데이터 생성 및 변경. 큰 데이터 비즈니스 의사 결정 더 증거-기반, 실수, 비용을 절감 만들고 궁극적으로 보다 효율적인 플랫폼을 구축 하는 소매를 드라이브 합니다.

"예, 우리는 브랜드를 할 첫 번째 것은 그 계획 수 있도록, 지원으로 많은 데이터를 사용할 수 있습니다." 예를 들어 먼저 Taobao의 연례 성장을 보고, 따라서 브랜드의 비즈니스 공간 분석 다음 연례 성장을 예측. 그런 다음 전체 시장 데이터, 경쟁자 및 그들의 자신의 상황의 분류의 세부 사항의 찾을 봐. 이것 또한 좋은 데이터 항목 SKU, 재고 깊이의 수 하에 괜찮을 것도 많이 포함 되어 있습니다. 이 데이터 공간이 내 내년의 비즈니스 기회를 결정 하 고 마지막으로 연간 입력 확인. "지적 북 연합 알 버트 CEO Mengfanxing의 서비스 운영에 최선을 다하고 있습니다."

해결책이 매우 성숙, 사실, 2008 년, 많은 서비스 제공 업체 이전 데이터는 오픈에 대 한 개념, 그것은 가맹점에 귀중 한 데이터를 구별 하기 어려운 것으로 보인다. 따라서, 전기 할 전통적인 기업 하는 데, 많은 결정 만들어집니다이 마 아 티 하 여 결정, 매우 풀뿌리. 그리고 각 링크의 작업 끝에 고양이의 Jingdong, 서비스 플랫폼을 오픈, 전기 사업에 지금 전통적인 기업 강화의 시리즈 일 데이터에서 파생 될 수 있다.

십억 전력 네트워크에 따라 대용량 데이터의 전통적인 소매 업체의 인지도 상승 이다. FMCG 브랜드 Zara 생산과 판매 결정, 재고 율을 크게 줄일 수 있도록 대규모 고객 의견의 컬렉션입니다. 같은 시간에 자라는 또한 설립 네트워크 상점 여러 국가에서 양방향 검색 엔진, 데이터 분석 기능을 강화. 뿐만 아니라는 재활용 아이디어 생산 측면의 양쪽 모두 큰 데이터의 혜택을 즐길 수 있도록 정책 뿐만 아니라 더 정확한 패션 정보, 소비자를 제공 하기 위해 대상 시장을 정확 하.

마찬가지로, 일상 생활의 대 군주로 프록터와 갬블도 데이터 연구의 고급 감각이 있다. "모든 하루 소비자 무엇, 작은 샘플, 설문 조사, 데이터, 및 아주 좋은 데이터 처리의 일일 컬렉션을 포함 하 여 저장소를 입력 합니다." "ERP 소프트웨어 서비스 공급자 E 스토어 보물 CEO 첸 타오 인용 예제."

현재 플랫폼 데이터 활용의 전제 아래 P & G 전력 공급 업체 정보를 온라인으로 얻는 것은 어렵다 다음 마케팅에서 적절 전략 설정의 시리즈를 만든다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)