편집자 참고 사항: 클라우드 컴퓨팅에 큰 데이터 분석에 대 한 일련의 첫 번째 부분에서 여러 가지 클라우드 컴퓨팅 공급자 토론 중소 기업의 대용량 데이터 분석에서 보는 신흥 기회 클라우드 컴퓨팅.
서비스 공급자는 빅 데이터 분석의 클라우드 컴퓨팅, 다음 드라이버를 있을 것입니다 하지만 그들은 여전히 생각 하는 클라우드 컴퓨팅 및 큰의 교차점 데이터 기회를 만들었습니다 몇 가지 주장 주저 합니다. 리소스 풀, 배리어 프리 액세스, 그리고 비용 절감의 결합은 여러 클라우드 컴퓨팅 제공자는 문을 클라우드 엑스포 2012 무역 박람회에서 최근 뉴욕에서 열린와 대용량 데이터 응용 프로그램에 대 한 매력적인 허브 컴퓨팅 클라우드.
"대용량 데이터 분석 응용 프로그램 제대로 작동 하는 저장 장치의 큰 수 및 많은 양의 컴퓨팅 의도 또는 모든 사용자에 의해 구매 되 고 가능 하지 않은 리소스에 대 한 필요" 컴퓨팅 및 데이터 수석 부사장 라스베가스 스위치 통신에서 클라우드 제이슨 Mendenhall 했다. 스위치 통신 24PB hadoop 테스트 환경에서 실행 되 고 여러 대형 클라우드 공급 업체를 호스팅하는 회사입니다. "클라우드 컴퓨팅 진짜 큰 데이터 분석 응용 프로그램의 존재에 대 한 수 있습니다. "
대용량 데이터 분석 (즉, 신속한 구현 페타바이트의 대규모 구조화 되지 않은 데이터를 패턴을 식별 하 고 비즈니스 정책을 개선 하는 테라바이트)는 큰 규모 기업에 대 한 첫 번째 고려 사항은 적어도 그들은 들만 응용 프로그램을 지 원하는 데 필요한 인프라를 감당할 수 때문입니다. 작은 회사 상당한 크기의 데이터 많은 양의 필요가 없습니다.
하지만 지금은 클라우드 컴퓨팅 공급자는 일반적으로 믿고 여러 동향, 이동성, 기계 기계 (M2M) 통신 등 소셜 네트워크, 글로벌 데이터의 급속 한 확장을 일으키는 원인이 될 다는 것. 모든 너무 극적인 것, 클라우드 컴퓨팅 업체 중급 응용 프로그램을 예측 하기 위해 대용량 데이터 분석 응용 프로그램에 필요한 것입니다. 내부 큰 데이터 아키텍처를 지원 하 고 싶은 업체 인프라 제품의 높은 비용을 클라우드 기반 대안을 찾고 고객 요청할 컴퓨팅.
"우리는 목적에서 큰 데이터 분석 응용 프로그램," 헨리 Fastert, 수석 기술 전문가 및 시 국제, 큰 공급 업체, 관리 서비스 제공 업체 (MSP) 및 클라우드 컴퓨팅 공급자 뉴저지 서머셋에서 관리 파트너 말했다. "클라우드 컴퓨팅 많은 클러스터에서 실행 되도록 가상 컴퓨터를 구성할 수 있기 때문에이 작업을 수행 하는 완벽 한 플랫폼입니다." 지금, 물론, 인프라를 구입 하 여 이것을 할 수 있는 하지만 일단 당신이 당신이 구매 하는 물리적 인프라의 수에 대 한 이야기를 시작, 가격 비싼 된다. 작은 회사는 단순히 비용을 감당할 수 없습니다. "
빅 데이터와 클라우드 분석: 모든 것이 가능.
시 국제 연구 및 개발 연구소의 인프라 서비스를 추가, 서비스 (IaaS) 포트폴리오를 대용량 데이터 클라우드 분석 서비스 설계, Fastert는 말했다. 서비스 초기 2013 년에 출시 될 것으로 예상 된다 고에서 중소 중소 기업 (SMB) 대상의 제품 포지셔닝.
"중소 기업 다른 회사 같은 요구 하지만 훨씬 적은 리소스 해당 유형의 작업을 할 수 있다" 고 말했다. "이이 지역에 있는 잠재적인 시장 점유율의 대부분은 아직도 공백. "
하면서 & t 대용량 데이터 클라우드 분석에 대 한 미드 레인지 제품에 전문 하지 않는, 그것은 인정 하 고 그 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공 업체 큰 데이터 고객의 새로운 카테고리를 발견 도움이.
"클라우드 컴퓨팅은 위대한 이퀄라이저" 스티브 Caniano, 부사장 말했다에서 & t 호스팅, 애플리케이션과 클라우드 컴퓨팅 서비스. "클라우드 컴퓨팅, 고도로 숙련 된 사람들의 많은 IT 부서는 필요가 없이 많은 돈과 슈퍼 컴퓨터, 대형 장치를 배포 하는 데이터 센터 또는이 이런 일을 할 수 있도록 컨설팅 회사를 지불 합니다." 그것은 모든 소리 아주 어렵고 비싼. 적어도 많은 방법으로, 내가 생각 클라우드 컴퓨팅 모두에 대 한 수준의 경기장을 제공 합니다.
클라우드 컴퓨팅은 중간 계층 시장에서 대용량 데이터 분석 응용 프로그램을 구동 하는 여러 가지 "transformative" 기술 중 조나단 킹, Savvis i n c.에서 클라우드 컴퓨팅 솔루션의 부사장 말했다 호스팅 및 클라우드 컴퓨팅 공급자는 세인트 루이스에 있는 최근 Hortonworks, 하 둡에 대 한 비즈니스 소프트웨어 제품의 개발에 따라 대용량 데이터 플랫폼 공급자와 전략적 제휴를 발표 했다.
"지금, 모든 것은 가능 하다," Kins 말했다. "많은 컴퓨팅 자원 얻으려면 해야 전에 실행 비용이 많이 드는 될 수 있는 작업 종류의 다양 한 실행 합니다." 많은 경쟁 업체 (예: 야 후, 구글, 페이 스 북, LinkedIn) 컴퓨팅의 비용 폭포, 일단 당신은 것입니다 하지만 그들의 더 큰 환경에서 분석 도구를 개발 하 여 공개 소스 도구는 다음 시작.
"그럼 당신은 유비 쿼터 스 연결 액세스 포인트, 스마트폰, 그리고 더 많은 데이터 포인트를 구축 거 야." 이제, 조립 되는 모든 데이터를 하지 않습니다 큰, "고 덧붙였다. "빅 데이터 표시는," 우리가 어떻게 문제를 해결 하기 위해 모든이 정보를 사용 합니까? 클라우드 컴퓨팅에 연결 하는 것은 수 많은 연결 구름입니다-미안 해요, 단어를 많이 거짓말 될 수 있는 정보 파에 연결. "
모든 공급 업체는 큰 데이터 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램에 대 한 기회를 참조 하십시오. 그러나, 모든 공급 업체는 대용량 데이터 클라우드 컴퓨팅 일반적인 동향은 확신입니다. 조셉 Corvaia, 진화 IP, 펜실베니아 주 웨인에 본사를 둔 클라우드 컴퓨팅 공급자에 대 한 클라우드 컴퓨팅 부사장 큰 데이터 고객 클라우드 사용자의 더 많은 예제를 찾을 수 있다. 그러나이 시점에서,, 아주 소수의 사람들이 전략적으로 두 가지 기술을 볼 수 있습니다.
"빅 데이터의 개념 주변과 대 광고의 많은 지금, 하지만 사실 모두가 큰 데이터는" Corvaia 말했다. "작은 생각 및 기업, 대부분의 경우, 대용량 데이터 분석을 할 필요가 없습니다, 그들은 사용 하 여 우리를 위해 많은 다른 방법으로 클라우드 컴퓨팅은 실현." "
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