첫번째 섬광에, 큰 데이터는 데이터 센터에 영향은 다른 높은 성능이 필요한 응용 프로그램을 더 많은 프로세싱 파워, 더 많은 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17325.html 같은 "> 저장 공간, 그리고 더 높은-성능을 네트워크입니다. 즉,이 데이터 센터에 대 한 또 다른 부담이 될 것 같다. 그러나 실제로,, 큰 데이터는 비즈니스 분석을 위한 도구, 그것은 또한 데이터 센터를 개선 하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.
더 나은 IT 보안
IT 보안 일반 엔터프라이즈의 일일 관리 프로젝트 되고있다 그리고 그것에 가장 우려 문제 중 관리 되고있다. 해커가 악의적인 공격 위협 관리와 함께 가장 큰 문제 중 하나는 조사 및 대량의 데이터를 식별 하 고 기업에 잠재적인 침입자를 추적 하는 필요의 IT 인프라.
전통적으로,이 방법은 단일 시스템, 가령, 식별 하 고 다른 위협 상관 중앙 집중식 모니터링에 집중 했다. 그러나, 주어진 그 기업이 수십 또는 장치 및 응용 프로그램의 수천이이 이렇게 신속 하 게 된다 점 때문에 모든 장치 및 응용 프로그램은 잠재적 대상.
이 요구는 대용량 데이터 실시간 처리 방대한 양의 데이터 주위에 가까운 수 있는 만났다. 어떤 업체는 경험이 풍부한 베테랑 또는 초보자는 시장에 신속 하 게 필드를 입력할 수 있습니다. 장점은 분명: 없는 시스템에 두 개 또는 세 개의 이벤트를 미묘한 공격에 노출 될 수 있습니다. 시스템 통합, 분석 하 고 이러한 이벤트의 성격을 결정 하 고 공격 발생을 방지 하기 위해 사용 합니다.
큰 데이터 값
그들은 맹목적으로 쓸모 없는 데이터를 거부할 수 없습니다, 그리고 그들은 또한 값이, 그들은 낮은 값 밀도 데이터 라고 한다. 따라서, 기업 또한이 데이터를 유지 해야 하지만 시간이 되 고, 그들을 유지 하기 위해 저비용 스토리지 서버를 사용할 수 있습니다에 대 한 그 가치를 발견 했다.
사람들이 검색 엔진을 통해 검색할 때 얻을 몇 가지 습관적 맞춤법 실수 있습니다. 이러한 오류 데이터 겉보기 무의미 하 고, 하는 동안 찾을 수 있습니다 사용자 습관과 패턴의 많은 수에서 데이터를 수집 하 여.
그들은 전체 데이터를 마스터 하 고 그냥 깨진, 조각난, 로컬 데이터를 볼 수 있기 때문에 사람들은 거 대 한 숫자에 의해 당혹 게 한다. 이 일반적으로 "데이터 정제" 처럼 이며 종종 요약 하는 과정, 세부 많이 잃게 하지만 귀중 한 정보를 많이 특정 세부 사항에서 숨겨집니다.
있을 경우에, 다른 값 데이터에 대 한 데이터의 값이 높은 낮은-비용 환경에 저장 하지만 그것을 버리지 않는 것입니다, 그리고 특정 값을 밖으로 파고 것입니다 시간에, 그것은 여전히 있을 것 이다 때문에.
개인 정보 보호를 확인할 수 있다
제공 해야 사용자 개인 정보 보호에 대 한 몇 가지 보호와 같은 데이터 암호화를 통해 데이터를 이해할 수 있는, 알아야 할 사람만 연락, 또는 데이터에 액세스할 수 있도록. 그 공공, 종종 데이터 마이닝 소프트웨어를 통해 사용자 데이터 나 정보를 실제로 본 하지에 감독이 특정 사람을 이해 하는 원한다.
많은 국가 입법부 또는 정부 개인 정보 보호 법률을 제정 하 여 사용자의 정보를 보호 하고자 합니다. 그러나, 데이터 분석의 이해의 부족으로 인해 일부 규정 제한할 수 있습니다 궁극적으로 사용자의 사용 정보 및 데이터의.
용량 관리
이 베이 같은 기업은 큰 데이터를 분석 하 고 그들의 데이터 센터를 최적화의 성공적인 사용을 발표 했다. 가상화 기술 기업 능력의 부족을 조정 하는 데 도움이, 마찬가지로 이러한 노력 같은 효과 얻을 수 있습니다. 다시, 용량 관리 큰 데이터의 완벽에 가까운 사용 한다: 단일 하드웨어는 여러 가상 컴퓨터, 여러 디스크 이미지 및 수많은 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다 그리고 개월 발굴 전체 이미지 걸릴 것입니다.
이 진화의 다음 단계는 가상 컴퓨터의 구축 하 고 역사 및 예측 요구 사항 및 기타 통계에 따라 실시간으로에서 재배포할 수 있도록 용량 관리 분석 "이니셔티브"를 결합 하는 것입니다. 당신의 데이터 센터 용량 정보 재배포 자체는 새로 출시 된 제품에 따라 또는 계절 요구 사항에 따라 상상해 보세요. 기술은 아직 초기 단계에에서 있지만, 그것은 데이터 센터의 다음 세대 영향을 수 있습니다.
더 나은 모니터링
이러한 기술을 함께 묶는 모니터링 도구, 대용량 데이터에 의해 제공의 새로운 세대입니다. 전통적인 도구는 오류 발생 시 확인 될 수 있다, 하지만 어디 조치 찍힌다 자동으로, 대부분의 광범위 한 예측 능력 부족 및 경고 임계값 및 통계의 사용자 구성에 의존 하는 경우가 많이 있습니다.
큰 데이터 활성 모니터링을 지원 귀사의 데이터 센터 모니터링 도구는 데이터베이스 서버에서 하드웨어 오류를 예측할 수 있습니다. 도구는 지능적으로 다른 서버에 영향을 받는 응용 프로그램을 할당 하 고 통지, 일단 작업을 복원 하는 문제가 해결 되었습니다.
심지어 보안 문제가 "스마트" 데이터 센터에 통합 될 수 있다 그리고 대부분의 안티 바이러스 소프트웨어 바이러스에 감염 된 파일을 "분리" 하는 것 처럼 다음 손상 된 응용 프로그램 또는 인프라, 격리.
보호, 수정, 및 현대 데이터 센터를 최적화할 수 있도록 많은 기회를 제공 하기 때문에 그것은 기술 개발 가치가 큰 데이터 그냥 데이터 센터에 영향을 시작, 비록.
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