빅 데이터 시대에 상하이 기회

큰 데이터 산업 덩어리에서 상하이의 중요성은 자명. 최근, 많은 정부 위원회, 대학 및 대학가지고 논의 되었습니다 "빅 데이터 산업", 산업 발전의 속도 가속 기대. 하지만 활기찬 소리에 우리는 "새로운" 대형 데이터 산업은 기술, 하지만 또한 그것 것입니다 깊이 영향을 산업 체인 사회 모드 작업, 새로운 산업에 맞게 새로운 환경을 만들기 위해 우리를 강제 있습니다.

"데이터 과학자" 수레를 개발

통계에 따르면, 오늘 24 시간에서에서 세계 수 데이터의 DVD 용량을 1.68 십억의 동등한을 생성, 294 십억 이메일, 해당 종이 메일에 의해 생성 하는 2 년에 전체 미국에 생산. 인류는 지금까지 받은 모든 데이터의 90%는 지난 2 년 동안 생성 된 있다. 데이터의 광대 한 바다에 유용한 정보에 대 한 검색 하는 것은 건초 더미에서 바늘 찾기 처럼입니다. 간단히 말해서, 그것 아니다 데이터의 엄청난 양의 "자연스럽 게" 뒤에 "건조 건초" 부정적인 영향 값을 팔 수 있다, 충분히 준비 되지 않은 사람들이 러시.

그것은 긴급 데이터의 바다에 귀중 한 정보 및 응용 프로그램 찾을 수 및 데이터 마이닝 및 활용의 효율성을 개선 하기입니다. Zhu 양양, 복 단 대학에서 컴퓨터 과학의 학교에 교수 큰 데이터 업계 보다 덜 인기 있는 지금 데이터 분야에 몇 가지 기본적인 연구는 주장 하고있다. 그 전문된 분야를 설정 하는 데 필요한 생각 데이터 과학 또는 데이터를 호출할 수 있습니다, 그것은 기본적인 이론을 제공 하 고 많은 분야 및 분야는에 근거 하 여 큰 데이터 연구 방법 그것은 점차적으로 형성 하위 필드의 데이터 과학 같이: 생물 정보학, 기상 데이터, 재무 데이터 과학, geo 데이터, 등.

즉, 혁신을 필요로 하는 주제 분류별으로 훈련 재능의 전통적인 패턴. 큰 데이터 산업 종합 지식 통합을 잘하는 사람들의 같은 그룹 필요: 근거 할 수 있다 정보 과학, 수집, 저장, 처리 및 대용량 데이터와 다른 혁신적인 기술 및 방법의 발굴 찾아보기 하지만 또한 현대 기업 생산을 탐구 하는 관리의 관점에서 관리 및 비즈니스 운영 의사 결정에 대 한 가져온 변화와 영향. 년 동안, 사람들은 상하이 학 제 재능의 훈련을 빠르게 한다 조언 된다 있다. 그런 사람들은 단지 기술에 능숙 하지만 기술 비즈니스 의사 결정에 적용 하는 방법을 알고. "데이터 과학자"의 제안을 구현 하는 경우 그것은 상하이에서 창조적인 재능의 교육 모델에 대 한 기회 됩니다.

입법 요구 데이터 공유

경우에 솔루션의 "건조 건초" 효과 또한 새로운 기술 연구에 의존 하지만, 재능, 다음 큰 데이터의 합리적인 사용을 해결 하기 위해 교육 학 제, 인터넷 개선 법적 규범을 강요 당할 것 이다.

큰 데이터 값의 구체화 하지 공유에서 분리 될 수 있다 하지만 때문에 평범한 사람들의 개인 정보 보호에 관련 된 데이터의 상당한 부분, 특히 상용 데이터를 사용 하 여 사용, 관심 테두리 있어야. 예를 들어 데이터 수집 사업 목적, 고객에 게 알려야 하지만 큰 데이터 나이의 출현 후 채굴 데이터 다른 응용 프로그램으로 변환 수 있습니다. 웨이 우, 교사와 상하이 교통 대학의 학교의 미디어와 디자인, 뉴 미디어 전문가 지금 개인 데이터의 상당한 부분은 이미 다른 기관 및 회사의 손에서. 예를 들어 경찰서는 운전 면허 정보, 은행에 신용 카드 결제 정보, 병원은 건강 정보. 상상 그 어느 날, 몇몇 기업 제공할 것 입니다"더 정확한 서비스" 동시에 맹세 하 여 원래 데이터를 마이닝 잠재적인 비즈니스 가치, 더 많은 상품 광고를 밀어의 다양 한 기관 간의 흩어져... 소비자는 압도 될 것입니다?

다시, 이전 데이터 보존 규정된 시간을 통과, 적시성, 데이터 파괴 자연스럽 게 됩니다. 하지만 빅 데이터 시대에 데이터에에서 남아 회사 B의 데이터베이스 회사를 파괴 하는 경우에. 즉, 데이터가 남아 있을 것 이다, 그리고 경계를 사용 하 여 흐리게, 더 강력한 잠재적인 위협 결과로.

정보 기술 학과 도시 과학 위원회는 큰 데이터 산업 동맹을 형성 하기 위하여 양조. 연립의 회원의 대부분은 여전히 기술 기반 기업 관련 지도자에 따르면, "우리는 특히 정식 데이터 특성에 참여 하는 법적 커뮤니티를 갖고 싶어." 법 좋은 데이터를 사용 하 여 큰 데이터 업계에서 피할 수 없는 문제입니다. "업계에서 점점 더 많은 사람들이 공감대 형성은: 긴급 한 데이터 공유의 사용에 대 한 법적 제약을 설정 하는." Hu 갱, 중국 인터넷 협회, 법률 전문가 비즈니스 조직, 보존에 대 한 주장이 고 데이터 공유 "최소, 적절 한" 표준 따라야 한다; 사회적 관점에서 인터넷 법률 및 규정의 중요성은 분명 하 고 적절 하 게 조정 해야. 멀티 갈래 되 여만 우리 개인 정보 보호 문제는 해결할 수 있습니다.

큰 데이터의 잠재적인 위험에 초점

큰 데이터 갑자기 "큰 뜨거운", 하지만 또한 많은 기업, 열망 하지만 합리적인 보기, 큰 데이터 업계 성숙, "단계적인" 전략에서 분리할. 비즈니스 데이터 처리 및 분석 회사 Deng Hambei 중국 사업 감독 리 Jinmin는 첫 번째 단계는 엔터프라이즈의 내부 데이터를 기업 보편적인 의사 결정의 요구에 맞게 데이터 웨어하우스를 구축 하는 기업에서와 같은 초기 통합 및 응용 프로그램을 두 번째 단계는 기업, 내부 및 외부 데이터 융합 및 분석을 할 것입니다. 예, 은행, 신용 카드 결제는 소매의 브랜드, 다양 한 산업을 포함 하기 때문에 단지 그들의 자신의 신용 카드 데이터, 분석 수 완전히 이해 하지 않을 고객의 실제 요구에 대 한 어떤 다른 비즈니스 정보 분석의 통합을 요구 한다. 세 번째 단계는 데이터 중심, 고객 중심 새로운 회사, 관리 생각에 변화를 포함 하는 될 것입니다.

생각 하 고 더 멀리, 더 인기 있는 새로운 산업, 새로운 개념, 더 많은 우리가 해야 합리적이 고 신중한 태도. 모든 저장 데이터를 큰 수, 정말 전 능은? 일부 업계 인물의 의견에 큰 데이터는 무적의 상용 무기 아니다. 우리가 점점 더 많은 데이터를 사용할 수 있다, 더 많은 통계적 상관 관계 있다. 이러한 관계의 많은 실용적인 의미가 없습니다 있고 타락 문제의 진정한 해결책에 사람들을 끌 가능성이 있습니다. 따라서, 일부 전문가 들은 제안, 큰 데이터 산업을 적극적으로 홍보 하는 동안 우리는 여전히 스피커 및 생각 탱크, 끊임없이 큰 데이터의 잠재적인 위험을 보고 하는 정책 입안자를 큰 데이터의 "바구니"에 "달걀"을 넣어 하지 상기, 깨어 집합이 필요 하지만 몇 가지 아이디어와 동등 하 게 큰 데이터 가치 있는 방법 있다.

웨이 우도 우리가 이해 하 고 판단을 일으킬 인간 두뇌의 능력을 무시 하 고 큰 데이터의 역할에 너무 많이 의존 수 없습니다. 오른쪽, 중대 한 결정은 차가운 디지털 분석에 뿐만 아니라 정책 입안자, 그냥 데이터 뭔지 할 힘의 직관과 경험에 따라 달라 집니다.