Absrtact: 4 월 이후이 올해, Sina Weibo가 되어 조정 microblog 페이지 점차적으로, 페이지의 개념을 도입. 원래 단일 microblog 페이지에 더 많은 정보 집계를 할. 이전 미디어 microblogging로 36 크립 톤 Weibo 홈 페이지 @ 기사 페이지, 직선 수
올해 4 월부터 Sina Weibo microblog 페이지, 점차적으로 도입된 페이지 개념을 조정 하는 연속에서 이다. 원래 단일 microblog 페이지에 더 많은 정보 집계를 할. "미디어 microblogging"는 @36 전에 크립 톤 Weibo 홈 페이지 "기사 페이지", 직접 36 크립 톤 문서를 읽을 수 있습니다. 에 36 크립 톤 Weibo 홈 페이지에는 36 크립 톤 + 링크 페이지.
시 나의 설명 "페이지는 사람들을 위해, 지리적 위치, 노래, 영화, 책, 등, 같은 프레임 워크를 사용 하 여 구조적된 페이지의 조직, 개인, 기관, 및 개체에 대 한 정보 및 기능 집합을 완료, microblog의 홈 페이지의 일반적인 지정 고 microblog 홈페이지의 형태로 사용자에 게 제공 합니다. "간단히 말하면, 원래 microblogging 홈 페이지입니다만 개인 이니셔티브, 또는 앞으로 microblogging 다른 페이지 페이지의 aggregation 칭찬 하는 것 들과 취미 사용자 Weibo 공개 앨범, 발자국에 볼 수 있습니다."
지리적 위치, 음악, 영화도 서 및 기타 페이지 페이지의 소개 후에 Sina Weibo microblog 페이지에 제 3 자 웹 사이트 (제품, 정보, 콘텐츠)를 통합 하려고 하기 시작 했다. 사이 개인 microblog 페이지에는 @와 서가, 일반 홈 페이지, microblogging, 주의/팬, 등 이외에 처음으로 "알고-무슨" 독립적인 페이지 페이지입니다. 페이지 대답 하거나 관심을 지불 하는 때가 서 콘텐츠를 포함 합니다. Microblog 개인 홈페이지 및 제 3 자 플랫폼와 통신 하는 첫 번째 시도.
그것은 microblog 개인 홈페이지에 포함 된 현재 독립적인 제 3 자 웹 사이트 (제품, 정보, 콘텐츠) 페이지만 알려져 있다, 그리고 사용자 수가 적은 알고 이해 하 고 마이크로 블로그 활성 사용자. Microblogging 사용자 스스로 주위 뿐만 아니라 microblogging 정보에 보충으로 페이지 페이지 홈 페이지 간의 페이지는 또한 그 자신의 강수량의 내용 같은 정보 집계를 않습니다. 이 독립적인 페이지의 미래는 단일 microblogging "개인 인터넷 센터" 개념으로 페이지를 처럼 "사용자 자체" 주위 더 많은 제 3 자 제품 오픈 될 것입니다.
지식을, 뿐만 아니라 시 나 Weibo도 이동의 스타의 microblog 홈페이지의 일부 페이지에, 깃털의 microblog 홈 페이지 @ 시켰다 그들의 음악 작품, 사용자 수와 같은 그들의 마이크로 블로그, 뿐만 아니라 그들의 음악 작품을 볼 수를 참조 및 노래, 칭찬, 평가을 듣고 직접 온라인 미래도 시도의 페이지 앨범, 콘서트 티켓, 그리고, 상용화에 직접 판매 될 수 있다; @ 장 Xiaoxian의 microblog 홈페이지 사용자가 보거나 살 수 있는 그녀의 소설, 함께 만들어집니다.
미래에, Sina Weibo 또한 다른 산업에서 유명 인사에 대 한 더 많은 페이지 액세스를 완료 하 고 해당 멀티미디어 모듈, 전문적인 작업 모듈, 제 3 자 서비스 모듈을 열고 하 고 다른 인터페이스 관련 유명 인사, 그리고의 지를 개인 microblog 홈페이지에 인터넷에 사용자의 더 많은 콘텐츠를 정착. 그러나, 실제 경험에서 사용자가 마이크로 블로그를 더 사용 하 또는 더 브러시 흐름에 개인 페이지를 볼 수 정보는 비용이 상대적으로 높은 키를 누릅니다. 그것은 36 크립 톤의 microblog 홈 페이지 처럼 페이지의 기사, 그러나 기사를 읽고 사용자의 실제 수는 매우 작습니다.
온, 내용과 관계 Weibo의 2 개의 기초 이며 페이지 페이지를 통해 더 Weibo에 자신의 콘텐츠를 침전 하 고 더 많은 차원을 통해 그들의 관심 프로 파일을 표시 하려면 사용자가 도움이지 않습니다. 미래, 그것은 큰 데이터 마이닝, 또는 정확한 상업 광고 추천, 인지 근본적인 중요성의.