큰 데이터와 중소 기업? 데이터를 얻을 것 이다!

데이터의 개념 처음 알려졌다, 그것 그 사람들 생각 업계 기업 사용자 위한 것 같았다. 큰 데이터 관련 기술 변화, 하지만 복잡 하 고 구현 비용이 엄청난 있습니다. 많은 중소 기업 사용자가 큰 데이터 문제는 표면에 발생 하지만 결국 발견 구현 비용은는 이미 그들의 범위를 넘어 데이터 분석가의 급여도 그들을 감당할 수 없습니다 나타납니다. 그러나, 큰 데이터 실제로 같은 다른 많은 기술 이며 모든 대기업에 대 한 "특허"입니다.

작은 아닌 데이터

대기업 큰 dataset 개체, "후보자" 큰 데이터 산업에 대 한 될 그들을 위해 쉽게 하는 경향이 있다. 하지만 대부분 이러한 큰 비즈니스 데이터의 서로 다른 시스템 또는 플랫폼, 더 많은 예산 및 지원 하기 위해, 강력한 인프라 필요 물론, 데이터 품질의 숫자에 걸쳐 흩어져 있습니다. 작은 기업 데이터를 대표 하지 않습니다, 그리고 소규모 기업 일반적으로 상대적으로 집중 데이터를 통합된 관리 하기 쉬운, 일부 성장 기업도 독립적으로 일부 정보 시스템, 데이터 캡처, 처리 및 광업 개발.

데이터 로부터 유용한 정보를 얻으려면 첫 단계 데이터, 또는 심지어 절반 임을 말입니다. 그 결과, 성장 기업 수 있습니다 하지 지출 많은 양의 데이터를 선행. 대형 및 중소 기업 그들의 조각난 및 대규모 데이터에 집중 하 고 바쁜 때, 중소 기업 임원 그들의 기존 데이터에 비즈니스 가치를 쉽게 찾을 수 있습니다.

또한, ERP, CRM 및 다른 엔터 프 라이즈-클래스 소프트웨어 플랫폼, 대용량 데이터 상업화 쪽으로 빠르게 움직이고 있다. 이 같은 이유로 신용 카드 가진 사람 성공적으로 엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅을 플랫폼 또는 재산 그것은 단지 몇 분 안에, 서비스를 주문할 수 있습니다 이며 대용량 데이터 분석 기업 서버 방에 영원히 유지 되지 것입니다.

큰 데이터 용량에만 보이지 수 없습니다.

큰 데이터의 대형 스토리지 어레이 및 메모리 형 데이터베이스 기술, 이러한 기술 투자에 가장 직관적인 구현 종종 큰 데이터 관리에 필요한 비용의 피할 수로 간주 됩니다. 그러나, 큰 데이터 빌드 속도와 실시간 분석 관련 이기도합니다. 속도 기술 기능, 뿐만 아니라 속도는 추진 되 고 데이터와 데이터 분석을 기반으로 비즈니스 관리자에 결정 된 속도에 관련 되어 있습니다.

중소 기업에서 개발 하 고 구현 하는 통합된 관리 프로세스 및 결정이 지역에 있는 약간 이점을 대형 및 중소 기업에 비해 효과적인 데이터를 사용 하 여 더 빠른 시스템 일반적으로 더 쉽습니다. 많은 성장 종류에 대 한 유연성 및 대기업와 경쟁 하기 위해 속도 이점의 사용 실제로 실행 가능한 전략적 솔루션입니다. 업계 거 인은 여전히 큰 데이터 하드웨어, 성장 기업 사용 할 수 있다의 가치의 수백만 오픈 $ 고민 하는 동안 소스 또는 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어 도구에서 더 많은 기본 분석에 대 한 작업과 승인 전에 그들의 프로젝트 분석 결과 데이터에 조치를 취할 수 있습니다.

정신 력과 의식 하드웨어 및 소프트웨어 기술 보다 더 중요 하다

모든 새로운 기술과 마찬가지로 큰 데이터의 성공적인 구현을 수용과 변환 및 적절 한 하드웨어 및 소프트웨어 제품의 구입에 보다 변화에 더 따라 달라 집니다. 큰 데이터에서 관점, 회사 비즈니스 관련 데이터를 수집의 식을 결여 하는 경우 찾을 수 없습니다 데이터 분석, 충분 하지 않은 기업 분석 결과 옳은 결정을 통해 사업을 확장 하는 방법을 다음 비즈니스의 규모는 더 큰 모든 자본 투자와 인적 자원 이점 의미가 될 것 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)