작은 데이터: 큰 데이터 문제 해결을 위한 "좋은 약"

그러나 현재, 큰 데이터와 점점 뜨거운 큰 데이터 응용 프로그램은 또한 점차적으로 심화,, 큰 데이터 주위에 논쟁은 결코 멈추지 않았다, 여전히 매우 강렬. 이유 중 하나, 좋은 전망, 잠재력에도 불구 하 고 그것은 종종 도전과 사용 하 고 "총" 데이터에서 비즈니스 가치를 달성 하기 힘들 것입니다.

첫 번째 단계로 서, 강력한 기계와 경험된 데이터 과학자 통찰력으로 원시 정보 및 광대 한 데이터를 변환 하는 데 필요 합니다. 이 과정에서 적절 한 자원을 할당 하기 어렵고 사용 부서와 분야에 걸쳐 정보를의 역입니다. 그리고 우리는 데이터에서 통찰력을 끌어낼, 이러한 통찰력을 사용 하는 방법의 다음 단계는 그냥 혼란.

그래서 우리가이 단계에서 어떻게 해야? 저자 큰 데이터 응용 프로그램의 현재 문제에 해독 제 "작은" 데이터 생각 한다.

작은 데이터 마케터 들에 게 무엇을 의미 합니까?

자연 속에서 작은 데이터를 덜 하 고 더 많은 관련 데이터 요소의 값을 인정합니다. 때문에 데이터의 값의 크기에만 의존 하지 해야 하지만 그것의 품질, 그리고 어떻게 이러한 데이터 수 더 나은 분석, 설명 하 고 사용에 더 많은 관심을 기울여야 한다. 작은 데이터 실용성에 초점을 맞추고 고 높은 효율성과 관련성을 올바른 데이터 형식 및 수량을 수집에 초점을 맞추고 있다.

마케팅, 작은 데이터는 특정 데이터 제한 집합을 의미합니다. 그래서 큰 데이터의 응용 과정에서 마케팅 필요 거래 고객 기초의 작은 세그먼트를 대상으로 세부 사항을 개선에 초점 등 작은 샘플 크기와 드라이브 사업, 브랜드를 더 개인화 하 고 마케팅 하 고 고객에 게 더 많은 시기 적절 하 게에서 제공에 도움. 가장 중요 한 것은, 이러한 유형의 데이터는 우리 주위에, 접근 하 고 사용할 수 있습니다.

왜 저자는 작은 데이터를 사용 하 여, 브랜드 될 수 있다 또한 더 인간적 했다? 이것은 기업 "작은 데이터"를 사용 하기 때문에, 시간에 특정 시점에서 수요에 정의 하 그리고 제공 하 고 개인 및 관련 방식으로 사람들의 요구를 충족. 자동화 된 지능형 마케팅 서비스 공급자 Webpower 이미 작은 데이터 일부 고객을도 왔, BI 지능형 모델 및 마케팅 포지셔닝은 정확 하 고 쉽게 구현할 수 예측에 따라 마케팅 자동화를 실현.

큰 데이터 나 생각, 앞으로 마케팅 운전, 지금 "전체"를 "0", "큰" 데이터 관리 "작은" 데이터의 번호를 시작 하는 시간. 그리고 작은 데이터 수 근본적으로 하 고 더 나은 상태를 변경 마케팅, 작은 데이터 때문에 큰 데이터를 더 이상 높은, 하지만 정말 다리를 제공 하는 고객과 마케터의 이익을 위해. 다음 저자 "작은 데이터"를 사용 하는 방법을 정확 하 게 알려줍니다.

소비자와 마케팅 연결

소비자는 즐겁게 하 고 그들은 더 많은 사람, 아이디어, 제품, 등 다양 한 방법으로 더 나은 라이프 스타일을 가진 관계를 구축 하고자 말했다 싶어요. 그리고이 사람들, 아이디어와 제품을 대표 하는 마케팅. 그리고 작은 데이터 그들이 원하는 그들은 연결을 원하는 사람들과 연결 얻을 수 있는 방법입니다.

작은 데이터 자체는 더 고객 중심, 때문에 마케팅 식별 하 고 이해 하는 이러한 고객 및 도움말 고객 브랜드와 그들은 그들이 원하는 장소와 시간에 원하는 제품을 찾을 가능성이 더 높습니다. 그리고 그들은 더 많은 고객에 초점을 맞추고 있다, 때문에 작은 데이터를 사용 하 여 쉽게 전통적인 마케팅 방법 보다 사람 사이의 관계를 설정 하는 마케터와 소비자.

예를 들어 대부분의 사람들이 지금 당장, 항목을 구입 하지만 구입처 그것을 모르고 경험이 있었다 한다. 실제 매장 위치, 검색 기록, 및 재고 등의 작은 데이터를 브랜드 선호 등 고객 중심의 작은 데이터를 연결할 수 있는, 그것은 소비자 그들은 실시간으로 찾고 있는 찾을 수 있습니다. 이 상호 작용의 핵심 고객과 브랜드 간의 관계를 구축 하는 것입니다.

D1net 댓글:

작은 데이터 기술 될 수 있다 "좋은 약"로 깊이, 사용자 점차적으로 실현 작은 데이터, 작은 데이터, 응용 프로그램의 혜택 한 한편으로, 고 브랜드 수익성을 향상 시키기 위해 작가 기업 간의 상호 간에 유리한 관계를 소비자에서 작은 데이터의 응용 프로그램과 함께 큰 데이터 문제 해결을 위한 다른 한편으로, 또한 더 인간적 인 마케팅을 통해 더 많은 행복, 건강 한 대 인 커뮤니케이션에서 소비자, 당신은 볼 수 있도록, 큰 데이터 문제의 해결에 작은 데이터의 역할 수 없는 무시 됩니다.