작은 일본 또한 큰 데이터의 레이아웃에 최대 속도

일본에서는, 큰 데이터 솔루션 및 서비스는 부상 하는 시장, 연구 쇼 2011 큰 데이터 관련 산업 시장 크기는 190의 십억 엔, 2012 년 약 200 십억 엔, 2013, 2015 년까지 400 백만 미국 달러의 일본의 큰 데이터 시장 크기 420 십억 엔을 도달할 것 이다 2017 630 십억 엔에 도달 했다, 2020은 약 1 조 50 십억 엔.

빅 데이터 시장 성장의 수직 산업 간의 데이터 전송에서 주로 온다 시장 잠재력은 거 대 한. 개인 쇼핑 데이터 같은 거 대 한 데이터를 기록 하는 "빅 데이터" 서비스의 사용을 만들 수 있습니다, 소매 및 제조 등 4 분야 판매 및 비용 절감을 증폭 하 여 연간 7.77 조 엔의 경제 혜택을 가져올 예정 이다. 큰 데이터의 비즈니스 식의 개선 뿐만 아니라 것입니다 그것은 엔터 프 라이즈 개발에 대 한 많은 새로운 사업 기회를 만들지만 또한 큰 데이터를 사용 하 여 엔터프라이즈의 생산 및 운영 효율성을 향상 시킬 수 있습니다.

정부 대형 데이터 개발을 지원 하 고 국가 발전 전략을 통합

첫째, 큰 데이터는 국가 발전 전략으로 통합 된다. 일본의 개발 전략 야심찬 건물 강력한 인프라 및 장비 계획, 대용량 데이터 시장 서비스 및 글로벌 IT 리더를 포함 하 여 포함 합니다. 이 위해, 일본의 개발 목표는 세계 최고의 it 국가 될 것입니다, 그리고 정부 견적 132 엔 큰 데이터 연구 및 개발, 일본의 산업 경쟁력을 향상 시키기 위해 새로운 400Gbps, 고속 네트워크 인프라와 테스트 베드, 효율적인 데이터 센터 운영 시스템, 데이터 분석 및 응용 프로그램 프로젝트의 개발을 포함 하 여 투자 새로운 산업 개발 및 혁신을 달성 합니다.

둘째, 정부는 큰 데이터를 사용 하 여 리드를 걸립니다. 일본 정부는 하는 데 필요한 대용량 데이터의 사용을 촉진 하는 환경을 구축 하 고 따라서는 전자 정부 도입 정부 관리를 전산화 하는 것을 인식 합니다. 또한, 정부는 민간 부문의 데이터의 두 가지 사용 하 고 상세한 데이터 통합 설정 익명 기술을 사용 하 여 고려.

일본 정부는 data.go.jp 웹사이트, 다른 정부 부처와 기관, 사용에 대 한 데이터를 제공 하 고 데이터를 데이터 공급자와 데이터 사용자를 엽니다 설계 데이터 분류 웹사이트를 시작 했다. 그것은 오픈 데이터의 사용을 장려 하 고, 데이터 사용에 대 한 샘플을 수집 하는 데 도움이 빌드 고 있고 데이터 분류 사이트 피드백에 따라. 데이터의 다양 한 백서, 지리적 공간 정보, 군중 운동 정보, 예산, 연말 금융 및 프로세스 데이터, 기타 등등을 다루고 있습니다. 이들은 오픈 데이터 승진도로 지도 전자 관리에 우선 순위가 부여 하는 데 필요한 데이터입니다.

적극적으로 큰 데이터 사업을 개발 하는 기업

일본의 최고의 ICT 공급자는 또한 적극적으로 대용량 데이터 서비스, 데이터 저장 및 다양 한 데이터 분석 응용 프로그램을 처리 하는 인프라에서 개발. 많은 정보 통신 서비스 제공자는 또한 상세한 큰 데이터 계획을 발표 했다. 가트너, 일본, 조사는 회사의 60% 이상 현재 적극적으로 고려 하 고 큰 데이터를 사용 하 여 보여준다. 동시에, 2016, 적극적으로 큰 데이터 프로젝트에 최선을 다하고 일본 대기업의 수 one-fold에 의해 증가, 70%는 비즈니스 및 IT 분야 외부 비즈니스 분야를 포함 한다 예상 된다.

후지쯔는 사용자에 게 대용량 데이터 지원을 제공 하기 위해 큰 데이터 센터를 설립 했다. 현재, 그것은 큰 데이터 가공 기술 분야에서 파트너에 대 한 찾으십시오.

2013 년에 후지쯔 제품을 재구성 하는 큰 데이터 전략을 시작 하 고 서비스를 사용자 및 데이터와 사회 혁신을 지 원하는 첨단된 기술을 통해 사용 하 고 데이터 분석 기능을 통합. 또한, 회사는 원스톱 서비스를 제공 하는 사용자, 파트너와 새로운 기업에 대 한 30의 핵심 사용자 지원 담당자와 800 명으로 구성 된 대형 데이터 센터 (이니셔티브 센터)를 설립 했다. 큰 데이터 사용 컨설팅, 관련 세미나에 참여, 실제 데이터를 사용 하 여 사용자가 받아들일 수 테스트 및 분석, 및 도움말에 대 한 사용자가 그들의 자신의 큰 데이터 플랫폼을 선택.

2013 년에 히타치 대형 데이터 글로벌 비즈니스의 확장을 가속 화 하기 위해 히타치 글로벌 혁신 분석 센터 (히타치 세계 센터 혁신적인 분석, Hgc-ia)의 설립을 발표 했다. 연구, 비즈니스 컨설팅, 정보 기술 및 서비스와 사용자를 제공 하기 위해 엔드-투-엔드 큰 데이터 솔루션의 응용 프로그램. Hgc-ia 등 대용량 데이터 분야에 초점을 맞추고: 조직 더 효율적이 고 비용 효율적으로 저장, 관리, 검색, 분석, 및 데이터를 사용할 수 있도록 통신 및 미디어 개발 관련 솔루션 제공, 의료는 고령 화 사회에 직면 하 여, 새로운 솔루션 및 환자 치료를 개선 하기 위해 서비스의 개발 조직의 효율성 향상 및 비용 절감 이미지와 이미지; 에너지 개발 솔루션, 에너지 전송 및 유통의 효율성을 개선, 수송 설정 해당 솔루션을 사용 하 여 큰 데이터를 만드는 작업 보다 안전 하 고 신뢰할 수 있는 적극적이 고 효율적인 유지 보수 서비스와 철도 장비를 제공 하 여, 광산 업계 향상 마이닝을 사용 하 여 데이터 분석을 통해 엔드-투-엔드 작업 장비. 또한, Hgc-ia는 기름, 가스 및 물을 포함 하 여 사회 혁신을 위한 큰 데이터를 사용 합니다. 엔터프라이즈 영역에서 물류, 제조, 비즈니스 인텔리전스 등을 포함 하 여. 일본 대형 데이터 관련 수익 2015 150 십억 조 엔을 도달할 것 이라는 점을 희망 한다.

2013, NTT 데이터 설정 특별 한 "큰 데이터 사업 추진 실", 회사의 내부 대용량 데이터 사업 관련 부서 초점을 함께. 비즈니스 기회 및 적절 한 서비스, NTT 데이터 프로그램 2015 년 전, 20 십억 엔 수익을 증대 하는 회사의 큰 수익을 제공 하는 기업 등 원스톱 서비스와 사용자를 제공 합니다.

일본, 큰 데이터를 사용 하 여 데이터 분석의 시대는 거의 끝났다. 현재, 기업, 더 큰 데이터를 사용 하 여 최근 조사를 보여주는 큰 데이터를 사용 하 여 비즈니스 전략을 구축 하 고 사용자 서비스 향상에 대 한 더 많은 기존 서비스를 강화 하는 데 사용 됩니다. 그것은 또한 판매 및 제품 개발, 재정 감사를 강화 하 고, 의사 결정을 지원 하 고, 유지 보수 및 지원, 기초 연구를 실시, 모니터링 및 엔터프라이즈 성능, 개발을 강화 하 고 내부 통제를 강화, 새로운 사용자의 개발을 촉진 합니다. 따라서, 기업에 대 한 관리 전략을 개발 하기 위해 갈 길이 있다. 하지만 큰 데이터를 사용 하 여 차별화 된 서비스를 제공 하기 위한 강력한 도구 이며 대부분 일본 기업에 대 한 그들의 경쟁력을 향상 하는 데 도움이.

큰 데이터 개발도 전에 직면

첫째, 기존의 개인 정보 보호 규정 개혁. 전통적인 일본 기업 들은 데이터 수집을 사용 하 여 매우 신중 기업 신뢰성에 손상에서 데이터 결과의 나쁜 사용 하는 두려워 합니다. 엄격한 개인 정보 보호 규정, 기업 데이터에 연결 된 매우 없습니다 있도록 스스로 수집. 정부 변화,이 현상 산업성 작업 그룹 코딩 하는 개인 데이터에 대 한 필요성을 확인 했다 고 고려 했다 다른 국가에서 개별 소비자 보호 패턴 고려 하고있다.

둘째, 기업 혁신을 촉진 하는 새로운 정책 소개 합니다. 5 월 2014, 개인 데이터의 큰 데이터 응용 프로그램을 발표 하는 정부 보고서를 사용 하 여, 희망 보고서, 혁신 및 개발을 위한 대용량 데이터를 사용 하 여 도움말 기업 소개. 큰 데이터 개발, 비즈니스와 사용자 간의 신뢰를 구축 하 고 사용자 편의 포함 하 여 상업적으로 신뢰할 수 있는 데이터의 사용 교육 비즈니스의 개인 정보를 사용 하는 방법, 사용자가 어떤 정보는 공개 될 수 있습니다 선택할 수 있습니다.

또한, 관련 전문 재능의 교육에 주의. 더 큰 가치를 만들기 위해 개발할 필요가 통합 및 인적 자원 기능, 관리가이 사람들 큰 데이터를 비즈니스 모델을 개발 하는 기능을 하지만 전문 기술 재능의 부족 일본, 미래에 큰 데이터 개발의 과제 중 하나입니다, 그리고 재능에 대 한 수요가 250000, 현재,이 분야의 전문가 약 1000만 있다.

또한, 기업, IT 부서 뿐만 아니라 구축 하 고 유지 기업 내부 시스템의 재능 뿐 아니라 하 지원 전략적 사업 계획 및 엔터프라이즈 데이터베이스 인프라 디자인 필요. 사업 부문의 이해를 높이기 위해 필요 하 고 큰 데이터 비즈니스 모델을 개발 하는 능력은 그것에 관련 된 지식. 현재, 정보 통신 산업 및 기관 데이터, 비즈니스 컨설팅 기술 및 정보 통신 기술 분석 전문가 개발 하기 위한 프로젝트를 개발 했습니다.