그래서 공식 온라인 리 우 6 월 검색: 파괴를 달성 하기 위해 차별화

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 그래서 온라인 검색
Absrtact: 검색 설립자 류 준 새끼, 유령, 번개, 미그 아니라면 군사 팬, 그것은 즉시 사실 이러한 문구의 내부 관계를 실현 하기 어려울 수 있습니다, 그래서 그들은 잘 알려진 모든 전투기를 나타냅니다. 그리고 이것은 Yunyun에 대 한 검색.

그래서 검색 설립자 리 우 6 월

영 라이온 스, 팬텀, 번개, 미그... 그렇지 않으면 군사 팬, 그것은 어려울 수 있습니다 즉시 이러한 문구-사이의 본질적인 관계를 실현 하기 위해 그들은 대표, 사실, 모든 국가의 잘 알려진 전투기. 이것은 모든 내부 회의실 검색 (yunyun.com)의 이름 그리고 "전투기"의 어떤 종류를 들고는 것 같습니다.

차이

2010 년 구글 중국 웹 검색 연구와 리 우 6 월 담당 개발에서 검색 사업을 시작 하는 함께 10 개 이상의 Google 엔지니어 리드 하는 회사를 지도 했다. 리 우 6 월은 항상 검색에 대 한 아이디어를 했다.

Google은 첫 번째 검색 엔진, 하지만 도입 하 여 검색에서 알고리즘 (PageRank), 웹 페이지 사이의 관계 필드는 혁명. 리 우 6 월의 뷰에서 검색 기술의 품질에 대규모 개선, 전체 산업은 기본적으로 유지 보수의 상태에. 어떻게 진화, 검색 검색 엔진의 차세대 것입니다 무엇?

"그것은 인간의 요소에 추가 하는 리 우 6 월," 고 말했다. 상대적으로 말하기, 검색 엔진 그래서 검색 하 고 이전 2 년이 올해의 시작 부분까지 기본 검색 시스템에 구축 되어는 되도록 가벼운 사업이 아니다 고 그래서 인간 관련 "신호"를 검색 시스템 방법을 결정 하는 검색 결합.

지난 밤 (12 월 17 일), 후에 절반 이상이 1 년, 그리고 그렇게 검색 공식 온라인.

일반 검색 엔진, 등록된 된 사용자 또는 5 파트너 계정에 로그인 후 같은 검색, 달리 모두 얻을 것 이다 다른 검색 결과, 및 개인된 결과의 사회 통합. 키워드를가지고 "태-그래서," 예를 들어 페이지의 사회에 있는 더 많은 사람들이 (특히 초점) 공유 네트워크, 높은 순위.

4 관점에서 리 우 6 월: 관련성, 신뢰성;을 향상 시키기 위해 사회 신호의 도입 범위 수준, 콘텐츠, 노화 레벨의 풍부한 범위를 제공 하는 검색 결과, 해결 하기 위해 실시간 콘텐츠 크롤링 느린 통증에 대 한 검색 엔진, 경험 수준, 검색 참여의 사용자의 감각을 향상.

"우리의 적시성 이다 크기 순서", 리 우 6 월 시 나 기술 품질은 검색 키, 그는 그가 원래에 대 한 검색을 통해 많은 것을 몰 랐 발견 웃는 다.

시행 착오

현실에 아이디어에서 거친 과정이 이다. 이 검색 팀에도 예외가 아니다. 검색으로 소셜 콘텐츠를 소개 하는 과정에서 두 개 이상의 가장 대표적인 도전이 있다.

첫 번째 문제는 관련. 이러한 검색 패턴에 대 한 소셜 네트워크에서 실시간 데이터를 대규모 처리 하 고 수천 페이지에 이러한 실시간 데이터를 연관 하에 필요 하다. "걸리는 엄청난 양의 데이터 처리 능력," 리 우 6 월 말한다, 그리고 어려움은 유사한 소규모 실시간 데이터 처리.

두 번째 문제는 결과에 변화. 수 그 사람의 소셜 네트워크에 초점을 맞추고 사용자, 무엇 그들은 발송, 예측할 수 없는 동적 변화에 그들의 모든. 그리고 검색 결과 찾는 데 이러한 동적 콘텐츠 필요, 그래서 일반적인 캐싱이 프로세스를 완전히 효과 없는 처리 모드.

"첫 번째 나쁜 성능에서" 리 우 6 월 5-6 초 검색 결과를 반환 하 고 팀 처음 데이터를 처리-금액을 과소 평가 리콜 검색 결과 및 소셜 네트워크에 콘텐츠의 20%. 이 문제를 해결 하려면 알고리즘 및 시스템 아키텍처를 개혁 한다.

100을 단축 해야 하는 5-6 초 ~ 200 밀리초.

향상 된 방법 중 하나는 저장 매체로 하드 디스크 대신 플래시 메모리를 사용 하 여 것입니다. 임의 읽기 및 쓰기는 하드 디스크의 속도 약 50 ~ 60 시간, 플래시 메모리의 임의 처리 속도 20 천 도달할 수 있는 하는 동안 또는 초당 30 천 번.

"이건 같은 전통적인 검색 엔진으로," 리 우 6 월 승인 한다, 전통적인 검색 엔진 "을 참조 하십시오 얼마나 빨리 당신이 기본 아키텍처를 변경 하는 방법 결정." 하지만 절대 기술 방 벽을 구성 하지 않습니다. 또한, 그는 다른 보호 무기를 남아 있다: 특허, 하지만이 방법의 효과에 코멘트 하기가.

전복

그래서 검색에 대 한 경쟁이 무엇입니까? 우리 거 야 잘못 된 방법. "리 우 6 월이 해석에 안 동시, 그리고 검색 경쟁을 입력 싶지 않다, 그래서 그의 볼 검색 엔진 동료의 전통적인 모드의 일부 있지만 시장 점유율 하지만 궁극적인 성공을 계산 수식을 났 고요.

새로운 탐험 파괴의 가능성은, 리 우 6 월 Sina 기술만 분화 하는 경쟁, 무제한 상상력을 제공할 수 있습니다. 그는 추가: 높은 위험 하 게 높은 반환. 그러나, 거기 있다 다른 경우에 동료 또는 검색의 아이디어는 눈 속임 이라고 더 얘기 꺼리는 무관심의 쌍을 표시 하거나 솔직.

그러나, 아무도 내일 검색 엔진의 명확한 정의 가질 수 있습니다. 도로 방법입니다? 이렇게 하는 한 방법이 나? 아무도 미래를 예견 수 있습니다.

리 우 6 월 이론의 그것의 자신의 세트가 있다. 위에서 언급 한 구글 페이지 랭크 기술 그것이 기회를 더 많은 페이지를 보여 인터넷 페이지를 풍부 하 게에 결정적인 역할을 했다 또한 있다. 마찬가지로, 리 우 6 월 같은 검색 소셜 네트워크로 동일한 보완 하 고 상호 강화 관계 있을 것 이라는 점을 희망 한다.

그는 결론 짓는다: "큰 논리, 검색 엔진, 더 많은 사람들이 번영, 나는 더 가치가 있을 것입니다."

소셜 네트워크도 필요 정보 통합, 검색 작업을 할 싶어. 다음 검색도 더 오픈 소셜 네트워크의 통합을 탐험을 계속 됩니다. 업계는 검색 트래픽 보기 감소, 리 우 6 월 소셜 네트워크 얼마나 멀리 갈 수 및 검색에 차이가 얼마나 멀리 갈 수 있습니다.

"현재를 파괴 하려는 검색 패턴 및 패턴," 리 우 6 월 같은 자신 검색 "우리 확실히 일부 짜기를 만날 것입니다 하지만 너무 무서 워."

바람의 말

불과 며칠 검색의 공식 출시 전에 신생 기업에 대 한 성장 토론 했다. 부서 내에 Google 검색 팀의 설립자를 떠나 밖으로 설정 하는 기본 회계 되었습니다 주장도 있다.

Google 팀의 기업가의 이러한 검색의 특성 중 하나입니다. 시 나 과학이 3 월 보고서 언급, 그리고 Google 중국 회원에서 창립 팀 포함 해 유, Chenli, 한 농산물, 쳉 지아로 서 왕 동, 권선, 샹 군과 Li Dahai, 다른 10 이상 엔지니어, led 제품 디자인 팀.

Chenli 및 쳉 지아 했다 소문에 스포트라이트로 밀 었 다.

이 두 사람이 되어 실제로 검색에서 인수할 것 이다 곧 Xinhua 뉴스 에이전시와 CTO 위치 검색을 결합 하는 모바일. 쳉 지아 및 다른 핵심 팀 멤버는 변경 되지 않았습니다. 또한, 일부 소셜 네트워킹 계획을 포기 하는 등 올해의 사업 조정에 대 한 검색은 또한 떠나 어떤 사람들을 가져왔다.

"우리는 몇 가지 운동 최근, 주로 성능 저하, 일부 제거 메커니즘 필요" 리 우 6 월 인수를 두고 소위 Google 팀 "오보 모 략"은 말했다 말했다 시 나 기술, 구글 등에서 검색 핵심 팀 매우 미국 되었으며 과거의 정신을 완전히 다르다: "큰 회사에서 일을 할 신속 하 게 천천히, 모든 단계는 매우 단단한, 이제 아무 후퇴."

그래서 어떻게 검색 직원을 계속 합니까? 하나 공유 인센티브, 하지만 리 우 6 월 말한다 IPO 목표 수 없습니다, 그렇지 않으면 빠른 성공이 될 것, 두 번째는 이상적인, 리 우 6 월 그의 눈을 폐쇄 하 고 잠시 동안 생각 단어의 강조, 그는 또한 "우리는 정말 하 고 비교적 큰 혁신, 의미 있는 일." 말했다

"가장 중요 한 것 우리가 이길 수 있는 방법을 찾아야 하는 것입니다 배 웠 어 요," 리 우 6 월 최근 벤처에서 말했다.




관련 문서

연락처

이 페이지의 내용은 인터넷에서 가져온 것이므로 Alibaba Cloud의 공식 의견이 아닙니다.이 페이지에서 언급 된 제품 및 서비스는 Alibaba Cloud와는 관련이 없으므로이 페이지의 내용이 골칫거리 인 경우 저희에게 알려주십시오. 우리는 5 일 근무일 이내에 이메일을 처리 할 것입니다.

커뮤니티에서 표절 사례를 발견한 경우 info-contact@alibabacloud.com 으로 관련 증거를 첨부하여 이메일을 보내주시기 바랍니다. 당사 직원이 영업일 기준 5일 내에 연락 드리도록 하겠습니다.

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.