SOA 기반 클라우드 컴퓨팅 물류 분야에서 PAAs 플랫폼

1. 기업 물류 분야에서의 딜레마

많은 물류 기업 경쟁에서 기업, 밖으로 설 수 있는지 여부를 신속 하 게 방법에 의존 하 고 시장의 변화에 효율적으로 적응. 변경 요구를 신속 하 게 적응할 수 있어야 하 고 싶어 하는 회사 고객, 고객 동적 응답에 근접을 최대화 하는 유연한 시스템 필요, 하 고 역동적인 비즈니스 기회는. 따라서, 기업의 비즈니스 처리는 여러 고객 및 조정 하는 파트너와 그들의 자신의 범위는 야 한다. 예를 들어. 기업 내부 운영, 뿐만 아니라 그것의 역할의 경계에서 회사, 보통 전달 하는 국제 화물의 비즈니스 문서, 고객 서비스, 금융, 영업, 관리자, 하지만 또한 포함 하는 전체 공급 사슬 업스트림 및 다운스트림 기업, 화주, 피어, 호 송, 세관 브로커, 해외 에이전트, 수취인 등. 전통에서 그것 모드, 그것은 기업 전반에 걸쳐 이러한 비즈니스 서비스 자동화 가능. 고객 주문 전송, 재고 확인 고 이메일 이나 전화 통화 모두 잘 자동으로 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 구현 하는 공급 업체에 보낼 수동으로 해야 합니다. 기업 들의 관점에서 클라우드 컴퓨팅 엔터프라이즈 포털 시스템, 아니라 공급 체인 관리 시스템, 하지만 재계 및 가치 체인은은 기업 고객과 협력 기업 소셜 네트워크 사업.

전통적인 물류 업계에서 사람들이 물류 정보 관리 시스템을 구현합니다. 물류 유통 시스템, 송장 및 재고 관리 시스템. 대부분 내부 시스템의 형태로 만들어집니다. 동시에 이러한 응용 프로그램을 배포는 매우 비싼 복잡 하 고 위험한 사업입니다. 하드웨어, 운영 체제의 각 응용 프로그램에 대 한 조립 해야 합니다. Database。 미들웨어, 웹 서버, 및 기타 소프트웨어 각 물류 기업 응용 프로그램 소프트웨어의 정상적인 작동을 보장 하기 위해 네트워크, 데이터베이스, 시스템 관리를 포함 하 여 전문가의 팀을 훈련 해야 합니다. 새로운 비즈니스 원래 응용 프로그램 시스템을 변경 해야 합니다, 일단 긴 개발 프로세스를 다시 시작 합니다.

2. 클라우드 컴퓨팅 물류 응용 프로그램의 분야에서

클라우드 컴퓨팅 분야에서 물류 수 있다 그들의 실제 크기와 수요에 따라 물류 기업, 동적으로 자원 및 다양 한 IT의 나날 가동에 있는 기업에 맞게 서비스의 해당 시각화를 선택 하려면 인터넷의 구름에서 요구 서비스.

IBM의 지능형 "물류 클라우드" 비슷한 개념을 선물 한다. 지능형 물류 솔루션 기반으로 클라우드 컴퓨팅 기술, 물류의 분야에서 사용할 수 있습니다 그리고 종합적으로 처리, 운송, 창 고, 정비 및 세관 통관, 화물의 지능 수준을 향상 하 고 효율적이 고 빠른 실현, 집중 하 고 투명 한 물류 산업 및 관리 비용 절감을 제공 합니다. 관리 수준 향상. 클라우드 플랫폼으로 서 소프트웨어 서비스 및 응용 프로그램 개발 (한 serice 플랫폼), 빌드 및 실행 하는 동안, 소프트웨어 서비스 플랫폼 제공 다른 한편으로, 모든 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 요청 시 인터넷을 통해 제공 하는 고객 관리 웹 기반 소프트웨어 솔루션입니다.

PAAs 모든 필요한 실행 중인 응용 프로그램을에 인터넷 인프라를 제공 합니다. 사용자가 단순히 "설정 탭에서" 서비스를, 그들은 내부적 복잡성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. PAAs 기반으로 구독 모드, 사용자만 사용 하 여 기능에 대 한 지불 해야 합니다. PAAs, 독립 소프트웨어 개발자와 기업 IT 부서는 복잡 한 인프라에 보다 더 많은 혁신을 집중할 수 있습니다. 물류 회사 그들은 실제 비즈니스 가치 보다는 구매 및 기본 장비의 유지 보수를 제공할 수 있는 장소에 그들의 예산의 더 헌신 수 있습니다.

3. 클라우드 컴퓨팅 시스템 및 플랫폼 개발 현황

현재, 클라우드 컴퓨팅 인프라 또는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 오픈 소스 조직 및 학계 넣어가지고 앞으로 많은 클라우드 컴퓨팅 시스템 또는 플랫폼 솔루션 아마존, 구글, IBM, 마이크로소프트, 태양 및 다른 회사에서.

3.1 Google의 클라우드 인프라

Google의 클라우드 컴퓨팅 인프라는 점차적으로 주로 분산 파일 시스템 (Googlefile 시스템 (GFS), 대규모 분산된 데이터베이스 프로그래밍 모드 Mapreduee, BigTable 검색 응용 프로그램에 대 한 초기 서비스 제공 기준 확대 분산된 잠금 메커니즘은 여러 독립과 밀접 하 게 통 통한 시스템 구성 됩니다.

3.2 IBM "블루 클라우드" 컴퓨팅 플랫폼

IBM의 블루 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 데이터 센터의 구성 IBM 티 볼 리 모니터링 소프트웨어 (티 볼 리 모니터링), IBMDB2 데이터베이스, IBM 티 볼 리 배포 관리 소프트웨어 (티 볼 리 provi-sioning 관리자), IBM 웹스피어 애플리케이션 서버, 그리고 몇 가지 오픈 소스 정보 처리 소프트웨어와 오픈 소스 가상화 소프트웨어.

3.3 Sun의 클라우드 인프라

태양에 의해 제안 된 클라우드 인프라 아키텍처 서비스, 응용 프로그램, 미들웨어, 운영 체제, 가상 서버, 물리적 서버, 6 단계를 포함 하 고 제공 하는 클라우드 컴퓨팅 아이디어 어떤 전통적인 수준 하드웨어에서 응용 프로그램에 전달 하는 서비스를 설명할 수 있습니다.

3.4 마이크로소프트의 Azure 클라우드 플랫폼

마이크로소프트의 Azure 클라우드 플랫폼 마이크로소프트의 글로벌 재단 서비스, gfs, 전세계 데이터 센터의 4 세대의 구성의 밑에 4 계층으로 구성 됩니다: 클라우드 인프라 서비스 (클라우드 인프라 서비스, 핵심, Windows Azure 운영 체제와 함께 주로에 종사 하는 가상화 된 컴퓨팅 리소스 관리 및 지능형 작업 배정: Windows Azure의 위에 응용 프로그램 서비스 플랫폼 구성 요소 (구성 요소)의 역할을 수행 서비스의 범위를 가진 사용자를 제공 합니다.

3.5 아마존 탄력 있는 계산 구름

아마존은 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공 하는 최초의 회사 중 하나입니다. 회사의 유연한 컴퓨팅 클라우드 (탄력 있는 계산 구름, EC2) 플랫폼은 대규모 네트워크 인터페이스 작업 "구름"에서 운영 하 고 다양 한 가상 머신 인스턴스 (인스턴스) 사용자에 게 제공 하는 회사 내에서 컴퓨터와 서버 클러스터를 기반으로 합니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)