사회적 큰 데이터 덩어리도로: 개인 정보 보호 문제에 가장 큰 장애물

병목 기간을 입력 하는 소셜 네트워크의 발전으로 생성 된 사용자 데이터의 값은 플랫폼 자체 보다 훨씬 더. 어떻게 이러한 데이터 및 콘텐츠 흐름 돌릴 수 있다 주제에 그의 페이 스 북, 트위터, 그리고 다른 소셜 네트워킹 사이트는 지속적으로 고려 하.

소셜 데이터 큰 금 광산, 그것을 생각 하는 사회적 플랫폼 이다. 점점 더 많은 광고주, 제품 제조 업체 및 브랜드 마케팅 소셜 네트워킹 세계에 연결 하는 열망, 사용자 데이터의 값이 나오고 있다. 다음, 어떻게 소셜 플랫폼 자체 및 다른 데이터 마케팅 회사 탐험이 보물 봐 었 어 요.

소셜 데이터 덩어리도로

페이스 북과 트위터 사회 거 일찍 사회 데이터에 그들의 말도 시작.

일의 진정한 가치에 그것은 무슨 짓 하고있다, 뿐만 아니라 그것은 무엇을 할 수 있는지에 따라 달라 집니다. 오늘날의 페이스 북은 그냥 좋은 기초로, 거 대 한 디지털 성 처럼 그리고 주식 시장 재앙 후 그것은 더 이상 수익을 증대 하는 도구에 신속 하 게 사용자 데이터를 설정 하는 페이스 북에 대 한 긴급. 아마도이 데이터를 사용 하는 방법에 관해서는 다음과 같은 일련의 동작에서 몇 가지 단서를 찾을 수 있습니다 우리가.

2011 년 5 월에에서 페이 스 북 마이크로 소프트의 빙과의 협력을 심화 하 고 깊은 페이스 북의 공유 데이터베이스 통합을 빙을 사용 하기 시작 했다. 예를 들어 검색 요청을 제공 하는 후 빙은 더 이상 그냥 사용 하 여 별도 부동 패널 표시 친구 "처럼" 페이스 북에, 하지만 직접 "..."에 따라 검색 결과 재정렬

8 월 2012 년 페이스 북 Threadsy, 사회 분석 도구 Swaylo를 개발 했다 소셜 데이터 분석 업체 인수는 사용자의 데이터의 가치를 파고에 큰 걸음 앞으로 복용 했다. 그리고 즉, 페이스 북은 사용자 데이터의 값을 이니셔티브를 시작.

뿐만 아니라, 그의 CEO 주 커 버그, 테크 중단 회의에서 공개적으로 말했다: "페이스 북 사용자 질문에 독특한 장점이 있다." "그것은 그것의 검색 엔진에 대 한 미디어 및 업계 투기의 열풍을 촉발 그리고 그는 마지막으로 또한 확인." 검색을 시작 하는 것은 쉬운 일 아닙니다, 그것은 충분히 큰 데이터 베이스와 데이터의 포괄적인 구조에 따라 필요 합니다.

"페이스 북의 값 들은 거 대 한 사용자 데이터입니다. 회사는 페이지, 콘텐츠 및 사회적 콘텐츠를 연결 하 여 검색 엔진의 결과 향상 됩니다. 크리스토프 Henner, X-프라임 그룹, 프랑스 네트워크 기술 회사에서 소셜 미디어 관리자 검색에 페이스 북의 입성에 대 한 필수 구성 요소를 명확 하 게 지적 한다. 주 커 버그는 현재 페이스 북에, 일 당 이상의 1 십억 쿼리 있다 그리고 그들은 특정 사용자에 대 한 맞춤형 검색 엔진을 만들 수 있는 전용된 팀에 또한 말했다.

페이 스 북 사용자에 의해 형성 된 관계의 강한 체인와 달리 트위터 사용자 간의 연결 관계, 약한 체인 이며 그것은 또한 뉴스 보급 및 국 소 콘텐츠 토론에 초점을 맞춘 소셜 미디어 초점 자체를 강조 한다. 이 플랫폼에서 생성 된 사용자 데이터 샘플, 페이스 북의 명백한 개별 행동 특성을 없을 수도 있습니다 하지만 그것은 또한 높은 공공 정보 분석.

사용자 수를 사용 하 여 페이스 북 보다 작습니다, 하지만 많은 사람들이 트위터의 관심 지도 페이스 북의 소셜 그래프 보다 더 나은 라고 생각 합니다. 트위터의 사용자 데이터의 잠재적인 가치는 동등 하 게 놀라운 이다. 이 의료 응용 프로그램, 그리고 심지어 발생을 추적 하는 소셜 모니터링에서 트위터 소셜 데이터의 놀라운 사용에서 볼 수 있습니다. 이러한 틈새 애플 리 케이 션의 실제 값에 트위터 사용자 데이터의 기여는 부인할.

이러한 사용자 데이터 마이닝에 트위터는 또한 탐험의 일련을 실시 했다. 얼마 전, 지 저 귐과 Salesforce.com 데이터 파이프라인 라이선스 계약, 트위터의 소셜 데이터 및 기업 응용 프로그램 직접 도킹의 신호 이기도 한 트위터 공공 데이터의 모든 너무 세일즈 액세스 서명.

트위터는 방대한 양의 데이터를 통해 빗질 하는 방법에 진짜 단계를 촬영 하고있다. 에드윈 첸, 회사의 데이터 과학자, 트위터-새로운 시도 하 고 싶습니다 말했다 큰 데이터 시스템의 불꽃. 스파크는 오픈 소스 클러스터 컴퓨팅 시스템 메모리 컴퓨팅 기반 데이터 분석을 신속 하 게 하도록 설계 된입니다. 이 이렇게는 트위터의 데이터 분석 서비스를 크게 향상 시킬 것입니다.

사용자 소유권, 배치, 및 관련된 키워드를 필터링 하 여 트위터는 일련의 사용자 지정 된 고객 데이터 스트림을 작성 합니다. 예를 들어 영화 제목, 위치, 및 분위기 태그를 필터링 하 여 가장 인기 있는 영화는 로스 앤젤레스, 뉴욕, 런던 같은 도시에서 알 수 있습니다. 그리고 설명에 따르면 사용자의 개인 행동, 검색할 수 있습니다 캐나다 화학에서 일본 관광객에 대 한. 다른 금융 데이터와 공유 데이터를 결합 하면 주식 거래 도구에 트위터도 설정할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)