남쪽 큰 일반 CTO: 큰 데이터 게 봄에 국내 데이터베이스

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 국내 데이터베이스 대용량 데이터

오라클과 IBM, 마이크로소프트 등 대형 제조업체의 포위 공격, 국내 데이터베이스 업체 살아남기 위해 여전히 고 심하고 있다. 이 데이터베이스 시장 포화, 특히 해외 업체 시작 초기, 풍부한 자원, 트랜잭션 데이터베이스 필드 사이의 관계의 얼굴에 가까이 부정할 수 없는 사실 및 또한 시장 세그먼트에 잠식을 계속, 거 대 한 우위를 형성 하고있다. 이 상황에 직면, 국내 데이터베이스 제조 업체 최고의 시간을 놓친 남쪽의 일반적인 CTO Vounie 걸리지 않을 그들의 자신의 짧은 보드 (OLTP)가 머리, 그러나 OLAP의 방향에서 이어야 한다. 큰 데이터 시대의 도래와 함께 동시에 NoSQL와 Newsql 더 많은 공간이 개발, 그리고 열 스토리지에 따라 분산된 데이터베이스 아키텍처는 더 많은 고객 허용.

그냥 결론 데이터베이스 회의 (DTCC)에서 국내 데이터베이스 Gbase 넓은 주목을 받았다. TechTarget 중국 저널리스트는 또한 박사 Vounie와 함께 한 인터뷰를 실시 하 고 국내 데이터베이스, newsql 및 큰 데이터의 주제를 논의 했다. 다음은이 인터뷰의 사본입니다.

TechTarget: 나타났습니다 주요 데이터베이스 Gbase 8a는 주로 OLAP 부하 얼굴 분석 데이터베이스, 이것이 고려 하는 방법?

Vounie: Oracle 같은 공급 업체 하고있다 데이터베이스 이상 30 년의 하며 잡으려고 하 고 심지어 그들을 능가 하려고 구현 아래에 고려해 야 할 새로운 기술을 선. OLTP 처리에 현재 주류 데이터베이스 공급 업체는 상대적으로 좋은, 그리고 전체 OLAP의 성능을 매우 일반적입니다. Gbase 8a 주로 데이터 분석 (OLAP)에 대 한 로드, 하지만 또한 그들의 자신의 힘과 경쟁 하기 위해 다른 사람들의 짧은 보드와 함께, 조각 보다 약한 주류 제조 업체를 참조 하십시오.

Techtarget:gabse 또한 열 저장소와 같은 스키마를 사용 하 고 어떻게 열 형 데이터베이스 사이 베이스 IQ에서에서 다른가? 장점은 어디에?

Vounie: Gbase 8 A 열 형 저장 및 대규모 병렬 처리 (MPP)의 스키마를 사용합니다. Sybase IQ gbase 데이터베이스의 개념을 먼저 제안 하지만 큰 차이점은 가로 배율 (스케일 아웃)를 지원 하 고 아무것도 공유 아키텍처입니다. 사이 베이스 IQ, 또는 공유 저장소 소형 컴퓨터 아키텍처, 대규모 병렬 컴퓨팅에 대 한 배율 gbase로 아니다. 그래서 건축의 측면에서 필요 열 저장 및 MPP 듀얼 지원 해야 합니다.

TechTarget: 귀하의 소개에서 Gbase 8a 아키텍처 더 유사 해야 Greenplum,이 두 제품의 차이 무엇입니까?

Vounie: Gbase 8a와 Greenplum는 기본적으로 제품의 동일한 클래스에 속하고, 내가 그들에 게 Newsql 데이터베이스 전화. 사용자가 Greenplum와 함께 매우 잘 알고 있어야 테스트와 비교를 많이 했 고. 비록 그것은 MPP 아키텍처에 기반 하지만 Gbase 8a는 실제 마스터를 설정 하지, 평면 디자인, Greenplum와 비교. 이 장점은 두 가지 측면, 마스터의 고가용성 및 동시성 구현 된다.

건축 설계 뿐만 아니라 gbase의 가장 큰 장점은 로컬 기업으로, 국내 사용자의 지원 할 것 같아 더 낫 고 더 유연 하 고, 문제의 발견 및 해외 업체 보다 빠르게 문제를 해결. 같은 시간에의 측면에서 비용 효과적인, 그것은 해외 업체 보다 더 나은, 모든 후, 비용 또한 고객의 주요 고려 사항입니다.

TechTarget: 당신은 단지 newsql의 개념을 언급 했다, 당신이 그것을 어떻게 정의 합니까? Newsql와 우리가 자주 NoSQL에 대 한 말의 차이 무엇입니까?

Vounie: 업계 newsql의 다른 정의가 있다. 제 생각에 NoSQL은 상대적으로 쉽게 설명, 그것은 주로 데이터 처리 방법으로 키 값에 관계형 모델을 제공. 응용 프로그램 수준에서 NoSQL 주로 데이터 처리는 프로그래밍 방식으로 보다는 우리의 일반적인 SQL 합니다. 그리고 Newsql는 상대적인 개념 이다, 그것은 주로 oldsql, 즉 전통적인 관계형 데이터베이스, 오라클, DB2, PostgreSQL, 등등을 포함 하 여 비교. 이 oldsql 제품 유전자는 아직도 30 년 전, 주로 행 저장, 트랜잭션 처리를 중심에 속한다.

Newsql 및 Oldsql와 NoSQL 지난 10 년간 등장, 현재 데이터베이스 제품에 대 한 세 가지 주요 캠프 형성 그리고 전통적인 관계형 데이터베이스 아키텍처 및 데이터베이스 구현에 중요 한 차이 있지만 관계형 모델을 사용. Newsql 열 형 스토리지 기반 대용량 데이터 처리 요구 사항에 맞게 컴퓨팅 병렬 MPP의 대규모 사용에서 주로 공유에 속한 아무것도 아키텍처. 동시에 newsql 제품은 주로 대용량 데이터 분석 및 마이닝 응용 프로그램을 지향 합니다.

TechTarget: Gbase, 집에서 및 해외 더 성숙 newsql 제품 있나요? 수용 및 Newsql에 대 한 국내 고객의 응용 프로그램 무엇입니까?

Vounie: 현재, 많은 제품은 Newsql 데이터베이스, 시장이 더 성숙 newsql 제품은 Greenplum의 주로 EMC 인수, HP 인수 수직, teradata 수집 asterdata. SAP의 하나 같아요 Newsql 캠프의 회원으로 서 믿을 수 있는, 그것은 주로 메모리 계산을 포함 한다, 동시에 하나는 또한 열 저장소 아키텍처 채택.

관점에서 내가 접촉으로 온 고객의, 우리는 Newsql 기술을 적용 하 고 그것의 이점 및 값의 일부를 인식 하기 시작 했습니다. 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅 전통적인 데이터베이스에 대 한 충격은 매우 큰, 통신, 금융 산업, 주요 고객의 일부를 포함 하 여, 그들의 데이터 볼륨 성장이 매우 빠릅니다. 고객이 문제를 다루는이, 그래서 그들은 매우 긍정적인 무언가 시도 하고자 하는 새로운 기술 프레임 워크를 직면해 야 한다. 시도 고객의 새로운 아키텍처의 장점은 분명, 고 철수 수 없습니다 나타났습니다.

TechTarget: 어떤 기회가 큰 데이터 제공 합니까 NTU 등 국내 데이터베이스 제조업체에? 어떻게 생각은 국내 데이터베이스의 미래 방향?

Vounie: 나 큰 데이터와 서 정말 국내 데이터베이스 봄, 이것이 개발 기회의 30 년을 생각 한다. 전통적인 데이터베이스 필드에서 우리 국내 제조 업체 "날씨"를 보고, 그리고 큰 데이터는 새로운 "일",--평생 기회입니다, 그리고 우리는 파악 해야 합니다. 그것의 자신의 관점에서 남쪽 일반 GM 6 년 전, 8a 데이터베이스 제품 개발, 기술 선택의 방향에서 시작과 시간 포인트는 더 정확 하다. 2010 년부터 남쪽 일반적인 데이터베이스 제품 개발은 매우 부드럽고, 많은 성공 사례 되었습니다 사실 입증 했다.

경쟁 신기술은 마라톤을 실행 하는 처럼, 결국 통해 실행 첫 번째 우승자는. 이 과정은 매우 길고 어려운, 자신감을가지고 스스로 것이 신뢰는 우리의 고객의 소스, 실제로 국내 데이터베이스 제품을 사용 하는 고객과 좋은 수익을 얻을. 일반 남쪽으로 우리 두 기술, 더 많은 기술과 더 나은 그들의 자신의 제품에서 배울 수 있는 열린 마음을 유지 하면서 연구와 개발 및 시장 투자 증가를 계속할 것 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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