공간 비즈니스 인텔리전스-대용량 데이터 시대에 초기 물

조금 주의로, 많은 현상을 일상 생활에 흥미 있다:

왜 할 KFC와 맥도날드의 항상 이웃 되며 비즈니스 잃지 않을?

소매 거 대 한 월마트 감히 최저 가격을 광고 하는 이유는?

대답 뒤에 일반적인 요소 데이터, KFC와 맥도날드의 그냥 햄버거, 그러나 오히려 "부동산 사업" 파고는 위치를 정확 하 게 데이터 보다 더 많은 판매와 월마트의 성공 그것은 1970 년대로 일찍 자사의 공급 체인을 개선 하기 위해 데이터를 캐 기 시작은 너무 강한 것입니다.

큰 데이터 나이, 지리 정보의 급속 한 발전의 도래와 함께 많은 바다 사업에 마이닝 데이터의 시작에 의해 영감 을된 개척자에 사람들. 따라서, 새로운 명사 점차 사람들의 비전, 즉, 공간 비즈니스 인텔리전스에 통합 됩니다.

공간 비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 인텔리전스

비즈니스 인텔리전스 및 공간 비즈니스 인텔리 전스의 설명 사이 연결 이란 무엇입니까?

비즈니스 인텔리 전스의 개념은 처음 제안한 가트너 그룹 1996 년에, 그리고 Gartner 그룹으로 비즈니스 인텔리전스를 정의 합니다: 비즈니스 인텔리전스 개념 및 방법론을 보완 하는 사실적 지원 시스템의 응용 프로그램을 통해 비즈니스 의사 결정의 범위에 설명 합니다. IBM은 비즈니스 인텔리 전스의 첫 번째 제조 업체 고 지적 그 비즈니스 인텔리전스 기술 기술 및 기업 데이터를 수집, 관리 및 데이터 분석, 그 데이터를 유용한 정보로 변환 하 고는 기업 전체 배포를 포함 하 여 신속 하 게 분석을 사용할 수 있는 방법론을 제공 합니다.

공간 비즈니스 인텔리 전스의 개념은 아직 바오 Junming, 미시간 대학 중국 정보 연구 센터, 정의 대 한 익은로 정의 됩니다: 공간 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 인텔리전스 서비스, 공간 및 네트워크, 주변 인구, 환경, 지리의 배포와 관련 된 확장입니다. 전통에 비해 비즈니스 인텔리전스 분석 공간 지도 서비스, 통합 기술에서 또는 큰 데이터는 훨씬 더 복잡.

우리의 국가 또는 새로운 것 들에 공간 비즈니스 인텔리전스, Huatong 사람들이 비즈니스 정보 Co., 주식 회사 바이 Huanbung이 새로운 사업, 한편으로, 우리는 다른 한편으로, 중국에서 시장 개발을 예측할 수 있습니다 미국 비즈니스 개발 동향에서 배울 수에 대 한 이유는 것 고객 개발, 물류 및 유통, 등 침 몰 기업 채널에 이러한 수요를가지고 시작 하기 때문에 고 말했다. 공간 정보 서비스를 필요 합니다. 특히 비즈니스, ESRI 중국 제품 감독 첸 티베트 말했다 사업 초기 단계에 있으며 ESRI는 큰 데이터, 모바일 기술 및 클라우드 컴퓨팅 되 고 미래 트렌드와 함께 나이키, Petco, 페덱스, 등 많은 상업 기업에 대 한 공간의 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 제공 이러한 새로운 기술 및 공간을 통합 하 비즈니스 인텔리전스 유기적으, 응용 프로그램의 기능을 향상 및 광범위 한 사업 분야에 지리적 지혜를 확산 우리가 더 많은 사례 축적 경험을 함께 작동 하도록 해야 합니다.

비즈니스 의사 결정의 공간 결정

비즈니스 의사 결정, 점점 더 많은 경제 학자와 geographers 주의 영향으로 공간 요소의 행위. 사람들이 다양 한 비즈니스 의사 결정을 할 때 결정 결과 대 한 공간 정보의 영향을 고려해 야 할 불가피 하다. 비즈니스 결정의 공간적 영향 요인 주로 인구 공간 분포, 도시 공간 계획 및 개발, 도시 교통 공간 배급에 있습니다.

1 인구 공간 분포입니다. 도시는 인간 타협을 위한 장소, 도시의 모든 기능 밀접 하 게, 인구 분포와 관련 그리고 그들은 서로 영향을. 인구 분포는 인구 구조, 인구의 공간적 분포, 밀도의 공간 분포와 인구 품질의 공간 배급의 공간 배급에 나타나 신입니다. 사람들의 이념적 방향 및 동작 도시와 경제 개발을 좌우 하 고 도시와 경제 개발 또한 인구 품질의 개선을 추진. 인구 밀도의 공간 배급 어느 정도 상업 아울렛의 수량 및 서비스 효율성에 영향을 미칠 것 이다, 인구의 교육 수준 어느 정도 서비스 상업 매장, 인구의 높은 교육 수준으로 서 점 수 등의 항목을 적절 하 게 증가 될 수 있다, 1 인당 소득, 소비 용량, 크기의 수준에 따라 다릅니다. 구매 경향 및 나이 구성 크기, 등급, 쇼핑 환경 및 상업 출구의 서비스 항목을 결정 합니다.

2 도시 공간 계획 및 개발입니다. 도시 계획 도시 자연, 도시 개발 규모, 도시 토지 개발 방향, 도시 경관 및 도시 시설 배치, 중간 짧고 긴 기간에 개발에 대 한 계획이 이다. 다른 기간에 도시 토지 이용의 계획 도시 인구, 기업 및 자금 공간 방향으로 변화, 그리고 어느 정도까지, 의사 결정 및 비즈니스 행동의 구현에 영향을.

3 유통 도시 교통 공간의. 도시 교통 지리적 공간에서 사회적, 경제적 활동의 링크입니다. 네트워크 연결 및 접근성 지표 및 분산 색인 도시 경제에 도시 교통의 영향을 설명 하기 위해 사용할 수 있습니다. 밀도, 유통, 학년 및 교통 시설의 접근성 상업 아울렛의 분포와 트래픽 비용 및 상업 활동의 교통 시간을 제한합니다.

4 다른 요인입니다. 주변의 상업적인 번영의 공간 분포, 네트워크의 깊이의 정도. 또한, 정부의 단기 비즈니스 의사 결정에 영향을 미칠 많은 요인이, 위에서 언급 한 일반적인 요인 뿐만 아니라 또한 있다 정치적인 요인, 환경 요인, 자연 요인에, 요인, 계량 하기 어려운는 참조 표준의 비교가 없기 때문에 그리고 눈은 실수로, 미치는 영향의 정확한 범위를 결정 하기가.

공간 비즈니스 인텔리 전스의 개발

새로운 사업으로 개발의 초기 단계에 발생할 것입니다 다양 한 문제. 공간 비즈니스 인텔리전스에 대 한 가장 큰 장애물은 데이터, 장 Hongxia, 엔터 프 라이즈의 부의 부 제너럴 매니저 및 데이터 수집에 금 자연 장점이 있지만 정밀도 및 포괄에서 여전히 수 없습니다 확인 고객 만족, 바이 Huanbung 표현, 데이터 서비스의 짧은 보드는 비즈니스 서비스, 중국에 의해 한편으로, 미국와 비교 데이터 많이 해야 하지 공개, 다른 한편으로, 기존 데이터의 부족 공간 처리, 데이터 개발에 큰 어려움을 나타납니다.

데이터, 고객의 수용 수준을 여전히 개선 하, 장 Hongxia 말했다, 독일 프로 모션을 많이 했어요, 국내 기업의 외국 기업, 많은 사람들이 지리 정보에 쉽지 않은 수락 하는 과거의이 조각을 완전히 없이 연락처, 기본적으로 계몽주의 무대에. 반면, ESRI 중국의 고객 미래, 첸 티베트 희망 일부 방사선 형태로 국내 기업 외국 사례를 참조 하 고 지도 대 한 국제 비즈니스 회사, ESRI는 미국에서 판매 채널에 집중 현재는.

통합 그 공간 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 파생 서비스로 그것은 아직 초기 단계에에서 첫째로 모두의 우리 나라의 데이터 완벽 하지 않습니다, 데이터 보안 또한 좋은 법적 보장; 여러 인터뷰를 배울 수 있습니다 둘째, 데이터 수집, 데이터 정렬, 플러스 소프트웨어의 응용이이 서비스는 매우 비싼, 일반 사용자까지 감당할 수 있는; 셋째, 중국의 기업의 인적 자원 시장 조사를 오랫동안, 습관의 사용 하룻밤 변경할 수 없습니다, 인식 필요 천천히 개발에 더 많은 경우.

그러나 비록 공간 비즈니스 인텔리전스 현재 잘 적용 되지 않습니다,, 조사 회사는 확신 사업, huatong 사업 공간 비즈니스 인텔리전스의 미래의 국제적인 관점에서의 흰색 총의 미래의 말했다, 일본에서 공간 비즈니스 인텔리전스 매우 성숙, 미국에서 또한 더 나은 추세를 선물 한다, 예견 될 수 있다 사업에는 또한 중국에서 개발을 위한 공간을 많이 있다. 그리고 긴 안목으로 보면, 중국에서 데이터 공개 수준도 개선, 미래에, 정보 보급 큰 추세, 데이터 가치 유망 하다. 희망 장 Hongxia로 시장 예상, 우리는 그룹으로 개최 성숙한 산업 체인, 모든 후, 만들려고만 시장 시장 세그먼트의 가능성을 형성 하고있다.

(책임 편집기: Schpeppen)