신생 기업에 너무 많은 데이터를 의존 하지 말아야: 정크 통계 떨어져

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 해서는 안됩니다.
회의에서 블로거와 트위터 창업자에 반 윌리엄스 (에 반 윌리엄스) 신생 기업 데이터에 너무 많이 의존 하지 해야 제안 했다. 윌리엄스는 현재 새로운 릴리스 플랫폼, 매체에 노력. 그는 그가 투자 하는 신생 기업 중 일부는 너무 빨리 변화 하 고 있다 그들이 해야 할 그리고 귀중 한 프로젝트는 종종 즉각적인 무엇에 주장 하지 말한다. 따라서, 그는 신생 도전 어려움의 정신을 있어야 한다고 믿고 있다. "생각 하는 일반적인 사고 방식, 특히 실리콘 밸리 에" 그는 말한다. 그들은 실패를 인정 하지 않고 성공 하려고 수 있습니다 생각 하는 많은 엔지니어 기반 신생 기업 있다. 그러나, 정말 어려운 문제 앞에서 당신이 표시 되지 않습니다 즉시 성공. 어두운 숲 산책 하 고 뭔가가 당신을 위해, 싸울 수 있는 그렇지 않으면, 그것을 만들 수 없을 것 이다 때문에 생각을 해야 합니다. 그 많은 데이터 기반 회사 오늘 직면 하 고 있는 문제 라고 생각 합니다. "현재, 젊은 기업에 그들의 성공을 측정 하는 더 많은 방법이 있다. Mixpanel, Chartbeat 및 optimizely 같은 서비스를 통해 기업만 모를 얼마나 많은 사람들이 방문 또는 다운로드 애플 리 케이 션, 하지만 얼마나 자주 알고 사용자는 주어진된 일에 대 한 다시 사용 되 고 어떤 페이지 그들은 시간에 특정 시점에서 방문한. 기업가 다른 단추와 함께 실험을 계속 하 고 디자인을 연결 수 있습니다. 대부분,이 사람들 "쓰레기 대상"에서 멀리, 자랑, 방지 하 고 따라서 더 의도적으로 작동 하기 때문에 좋은 것입니다. 그러나, 이러한 분석 및 최적화 서비스 남용 될 수 있습니다. 당신이 시작 하기 전에 결과 예상 하는 경우 창조 하기 어렵다. 경우에 따라 미스터 윌리엄스 지적 데이터 표시 됩니다 몇 가지 사례는 무의미 하지만 반대가 사실 이다.
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