중국 시장에서 대용량 데이터에 대 한 저장소 요구 사항

하지만 다양 한 잠재적인 위험 모니터링 실시간 대용량 데이터를 효과적으로 사용 더 중요 한 것은 투자 반환 및 경쟁 우위를 향상 시킬 뿐만 아니라 비약의 급속 한 발전을 달성 하기 위해 글로벌 시장 잠재적인 비즈니스 기회의 다차원 판단에서 기업 수 있도록 통찰력을 많이 제공 하는 기업에 대 한 생산 효율 향상. 가치를 창조 하는 그것을 통해 큰 데이터는 주로 3 단계로 분할 된다, 첫 번째 단계 배치 분석, 데이터의 내부 구조에서 주로 데이터, 두 번째 단계는 실시간 분석, 이며 데이터 분석의 유형을 포함 하는 구조에서 점차적으로 진화 구조화 및 http://www.aliyun.com/zixun/ 집계/13667.html "> 반 구조화 된 데이터, 제 3 단계는 구조화 되지 않은 데이터에 따라 제 3 자 로부터 경쟁 데이터를 포함 하는 엔터프라이즈의 내부 데이터에서 뿐만 아니라 포괄적인 사실 분석으로 뿐만 아니라.

중국 시장에서 큰 데이터 분석의 현황

중국 시장에서 큰 데이터 분석 개발에 대 한 중국 다리 분석가 중국의 90% 이상이 큰 데이터 분석으로 대용량 데이터 분석, 그리고 주로 주위에 데이터, 데이터베이스 또는 트랜잭션 데이터 등의 내부 구조, 로그, 유도 데이터, 커뮤니티 데이터 적은 기업 사용자 대용량 데이터 분석의 첫 단계에서 사용자 시장 말했다. 그러나이 추세가 변경 됩니다,, 중국에서 큰 데이터 분석 반구조적 및 구조화 되지 않은 데이터의 비율 다음 24 개월에 급속 하 게 성장할 것입니다 때문에.

큰 데이터 분석 시장 동향

중국 사용자가 큰 데이터 분석의 첫 번째 단계에서는, 중국 회사는 그들의 중요성의 인식. 데이터 분석 솔루션의 배포에, 중국 브리지 분석가 40.9% 45% 중소 기업, 그리고 새로운 데이터 분석 솔루션의 다음 12-24 개월 배포를 고려 하는 다음 12 개월 동안 엔터 프 라이즈-클래스 사용자의 강한 성장의 새로운 프로그램의 큰 데이터 분석 될 것 이다.

그림 1. 대용량 데이터 분석 IT 투자 동향

대용량 데이터 스토리지의 도전

그래서 큰 데이터에서 값을 만드는 과정에서 직면 하 고 중국 사용자 도전 저장 무엇입니까? 분석가 들은 말했다 저장소 기업 직면 그리고 데이터 분석에서 조사 기관: 수요 (50.1%), 복잡 한 리소스 구성 (44.4%), 높은 구매 및 운영 비용 (40.2%), 병렬 처리 기능 요건 (39.3%), 무 능력 스토리지 용량에 맞지 수 구조화 되지 않은 데이터, 스토리지 하드웨어 (20.9%)의 낮은 사용률의 대용량 데이터 분석 (33.2%).

그림 2. 대용량 데이터 스토리지 과제

가 나타냅니다는 대용량 데이터 시대에 데이터 볼륨의 급속 한 증가 경우 기업의 스토리지 용량 가장 압력, 그리고 다양화의 응용 프로그램 계층 관리, 시스템을 데 려 그것은 리소스 구성 및 관리 복잡 합니다; 이러한 많은 양의 데이터와 응용 프로그램, 엔터프라이즈의 스토리지 조달 및 운영 비용의 다양 한 수요를 충족 하 고 있습니다 시스템의 병렬 처리 능력은 더 높은 요구 사항을 앞으로 넣어 여러 응용 프로그램이 동시에 실행 하는 동안, 다양성 및 엔터프라이즈 데이터 형식의 복잡성을 반영 하는 구조화 되지 않은 데이터의 대용량 데이터 분석. 따라서, 큰 데이터 나이의 IT 요구 사항을 충족 하기 위해 기업 대용량, 고성능, 대용량 데이터 저장, 데이터 보호 및 비즈니스 연속성 요구 사항을 충족 하기 위해 데이터 라이프 사이클 비용 효율적인 스토리지를 보장 해야 합니다.