스토리지 선택은 대용량 데이터 성공을 위해 중요

오늘, 큰 데이터 많은 기업 단위에 대 한 중요 한 도구가 되고있다 그리고 데이터 자체 가속, 스토리지 및 데이터 관리의 사용자의 배포 점점 더 중요 해지고 있다. 그리고 분석 도구를 구현 하 고 대용량 데이터 파일, 제어 등 사용자가 직면 하는 과제 때문에 그들은 또한 더 적절 한 저장소 시나리오 찾이 필요 합니다.

메타 데이터 및 정책 관리를 사용 하 여

정책 관리는 또 다른 중요 한 기능, 경우에 구현 또는 일부 기능은 메타 데이터. 이것 또한 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13739.html에 대 한 유연한 구조를 제공 합니다 "> 구조화 되지 않은 데이터, 제약 조건 또는 구조화 된 데이터 관리와 관련 된 제약 조건 제거.

올바른 매체를 찾아.

바로 저장 매체를 찾는 사용자가 그들의 요구를 충족 도울 수 있습니다. 하드 드라이브 (HDD)는 오랫동안 인기 있는 방법은 균형 잡힌된 성능, 용량, 스토리지 밀도 제공 하 고 많은 응용 프로그램에 대 한 효율성을 비용. 이 추세는 사용자 시간의 긴 기간 동안 더 많은 데이터를 저장할 필요가 계속 됩니다.

큰 데이터도 동적 메모리를 사용 하는 오늘날의 솔리드 스테이트 드라이브 솔루션에서 혜택을 받을 수 또는 NAND 플래시 메모리-또는 둘 다의 조합-대역폭 요구 사항을 지원 하도록. SSD는 메타 데이터를 저장 하는 데 사용할 수 있습니다 그리고 다른 자주 데이터 액세스. 전 "베테랑"---테이프는 또한 여러 역할에서에서 재생할 큰 데이터를 포함 하 여 많은 양의 데이터를 마이그레이션, 보관, 제공 또는 디스크에 데이터 백업 제공 시간.

대용량 데이터에 대 한 리소스 소비를 줄이기 위해

중복 데이터 삭제 항상 큰 데이터 용량을 극대화 하는 효과적인 방법은 아니다. 사용자가 다른 도구와 기술을 저장 하 고 보호 하는 성장 하 고 있는 데이터 집합의 압력을 완화를 고려할 수 있다.

어떻게 때, 데이터 소비를 줄이기 위해 또 다른 방법은 이다 데이터 보호, 그리고 왜 재검토. 데이터 압축 (실시간 또는 비동기), 저장소 요구 사항을 줄이기 위해 서로 다른 압축 알고리즘을 사용 하 여 데이터 소비를 줄이기 위해 기술 중 하나입니다.

스토리지 시스템 옵션 고려

분석 도구에 대 한 몇 가지 큰 데이터 솔루션 클러스터 또는 그리드 구성, 내부 또는 개인 저장 하 고 업계 표준 x86 또는 IA64 서버 응용 프로그램 소프트웨어에 대 한 가져가 라. 큰 데이터 응용 프로그램 또한 다양 한 사용 시나리오를 위해 최적화 된 기존 스토리지 시스템을 활용할 수 있습니다. 전통적인 높은-성능 컴퓨팅에 대 한 일부 스토리지 시스템 대역폭 집약적인 동시 또는 병렬 액세스 응용 프로그램 블록을 사용 하 여 또는 파일 액세스에 대 한 적절 한 있을 수 있습니다.

보호 하 고 큰 데이터 제공

큰 데이터 보호에 기본적인 신뢰성, 가용성 및 서비스 가능성 필요 합니다. 사용자가 또한 무결성과 데이터의 영속성을 보장 하 고 백엔드 데이터 검사 우발 사고와 같은 코드 또는 보호 오류를 확인 하 고 손상 비트 감지를 수행 해야 합니다. 이러한 백엔드 검사 정상 작동을 하며 그들은 문제가로 발전 하기 전에 수정 해야 합니다.

사용자는 그들의 큰 데이터 스토리지 솔루션을 최적화 하기 위해 RAID (독립 디스크의 중복 배열) 수준 재검토 해야 합니다. 고려해 야 할 요소는 얼마나 많은 드라이브는 RAID 풀 또는 그룹, 블록 또는 I/o 크기, 크기와 유형의 장치를 사용 하 고 있는 작은 양의 데이터에 맞게 최적화 될 수 있습니다.

(책임 편집기: Fumingli)