클라우드 컴퓨팅 모델 기반 Hadoop 및 기상 응용에 관한 연구

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 클라우드 컴퓨팅 하 둡

클라우드 컴퓨팅 모델 기반 Hadoop 및 기상 응용에 관한 연구

난징 대학교 정보 공학 Zhangjian

이 논문의 주요 작업은 다음과 같습니다: 첫째, 기상 데이터의 특성 분석, 그리고 기상 데이터를 Hadoop에 직접 저장의 문제는 지적 했다. 기상 데이터의 특성에 따라 파일 병합 알고리즘 Trie 트리 변형에 따라 설계 되었습니다. 이 기준, 실험 검증, 데이터의 효율적인 처리, 보안 및 효과적인 홍보와 보호의 다른 측면에 둘째, 설계 및 기상 이기종 데이터 스토리지 및 컴퓨팅 프레임 워크의 많은 수의 구현에 따라 Hadoop, 실시간 데이터 추출 효율의 관점에서 데이터 보안, 재해 백업 및 기타 문제를 HDFS를 사용 하 여 기상 데이터 및 병렬 알고리즘을 구축 하는 MapReduce 사용 하 여 저장 하 Hadoop을 기반으로 대규모 기상 유형이 다른 데이터의 저장 및 처리 프레임 워크는 제안 합니다. 그리고 실제 비즈니스 작업을 통해 동시성 데이터 처리 효과에서 확인, 달성 비용을 효과적으로 줄일 수 및 데이터 보안을 보장 하는 목표. 이 종이 연구 모델을 결합 하 여 실제 비즈니스 응용 프로그램, 프로젝트 잘의 요구에 맞게 배포 국경 기술을 활용 예제, 모델을 배포 고 실제 실행 결과와 모델의 실제 값을 확인 합니다. 이러한 작업을 중요 한 이론적인 값 있고 대형 데이터 처리의 연구에 대 한 실용적인 가치.

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