비밀 공유에 따라 흐린 저장소 모델에 관한 연구

비밀 공유에 따라 흐린 저장소 모델에 관한 연구

팬 Quanlong, 기술의 동쪽 중국 대학

이 종이 독립적인 중복 디스크 배열의 아이디어를 사용 하 여 단일 클라우드 저장소 공급자를 사용 하 여 문제를 해결 하기 위해 여러 클라우드 스토리지 공급자에 데이터를 저장. 현재, 흐린 저장소 모델의 대부분 데이터의 중복을 개선 하기 위해 리드 솔로몬 알고리즘 파티션 데이터를 사용 합니다. 그러나, 알고리즘에서 얻은 데이터는 데이터의 기밀성은 보장 되지 않습니다 그래서 일반 텍스트로 표시 됩니다. 데이터의 기밀성을 보장 하기 위해 일부 구름 스토리지 모델 샤미르 비밀 공유 알고리즘을 사용 합니다. 이 알고리즘 수 뿐만 아니라, 가용성을 보장 하지만 기밀성 보장 제공. 하지만이 알고리즘 증가 사용자 비용이 저장 공간에 거 대 한 증가 나타납니다. 샤미르 비밀 알고리즘, 공유에 따라 위의 문제를 해결 하기 위해이 종이 두고 앞으로 새로운 알고리즘 데이터의 중복과 데이터의 기밀성을 보장할 수 있는, 리드 솔로몬 (sssbors)에 공유 비밀을 짧은 또한 저장 공간을 줄일 수 있습니다. Sssbors 알고리즘을 바탕으로,이 종이 Sssborsstorage, 흐린 스토리지 모델을 제안 하 고 효과적으로 유출 되는 것에서 사용자의 데이터 보호, 사용자는 서비스를 지속적으로 얻을 하 고 사용자의 비용을 줄일 수 있도록 모델의 프로토 타입 시스템을 깨닫는다. 이 종이 공간과 시간에서 시스템의 성능 평가, 실험 쇼 sssbors 알고리즘 수 데이터 저장 공간을 줄일 뿐만 아니라 또한 스토리지 공급자, 흐린 저장소 모드의 기밀성을 향상 클라우드 업로드 하는 파일을 사용 하 여 여러 사용자의 비용을 줄일 때 응답 시간을 줄일 중복 및 가용성

비밀 공유에 따라 흐린 저장소 모델에 관한 연구