큰 데이터의 성공적인 사용 비즈니스의 변화에 열쇠 이다

많은 기업이 새로운 문제에 직면 하 고, 대용량 데이터 시대 왔다, 거래의 거 대 한 정보를 사용 하는 방법.

요즘, 많은 사회 활동 및 기업에서 분리할 수 있습니다 하 고 이러한 활동에 그것은 거 대 한 정보를 생산 하는 데 필요한. 모바일 광대역 및 모바일 통신 제품의 증가 인기로이 추세 가속 되었습니다. "정보 폭발" 올바르게 분석 하 고 많은 수의 복잡 한 데이터 처리 기업 시스템이 필요 하지만 그것은 이전 기술에 의존 하기 어려운.

큰 데이터 문제를 해결할 수 있는 기업만 상업 변화에서 비즈니스 기회를 얻을 수 있습니다.

알다시피, 큰 데이터의 다양 한, 예를 들어 금융 거래, 구입, 봉사 활동, 레코더 및 제품 제조 공정 생산할 예정 이다 데이터를 경우 뿐만 아니라 기존 제품 및 서비스 효율성, 그리고 과거, 또한 컴퓨터 자동화를 통해 인공 비즈니스를 개선 하기 위해 이러한 데이터의 신속한 처리 개선 하거나 새로운 서비스를 제공 합니다. 결과적으로 다른 사업 분야에 새로운 기회를 찾을 수 것입니다.

대용량 데이터를 처리 하는 시스템은:

위의 4 조건이 충족 되는 경우에 얻을 수 있습니다 기업 상용 혜택 큰 데이터에서. 이전 기술 핸들 수백 기가바이트의 데이터를 할 수 있다 하지만 수백만 샹 대용량 데이터의 처리에 관해서, 거기에 대처 하는 무 능력, 부적당 한 처리 용량, 무 능력, 유연 하 게 확장 하 고 비용 문제가 있습니다.

상업적인 관심사, 만족의 전제에서 기술 수준에서 위의 문제를 해결 하는 열쇠는 메모리는 RAM (랜덤 액세스 저장소)를 사용 하 여 데이터를 처리 하는 방법. 기존 성능 요구 사항은 이전 하드 드라이브에 만나게 될 수 없습니다. 더 빨리 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD)와 플래시 메모리 충분히 멀리 떨어져 있습니다. 수 있는 HDD 보다 더 많은 비용 효율적인 RAM의 활용. RAM은 플래시 메모리와 HDD, SSD, 최고의 성능을.

또한, 소프트웨어 자바는 많은 문제를 해결 하는 열쇠입니다. 자바 가비지 컬렉션 (GC)의 고급 데이터 관리 기능, 매우 메모리 활용의 효율성을 증가 하는 메모리 공간을 확보 하기 위해 가비지 수집 메커니즘을 호출 때 메모리 공간을 할당 하는 더 이상 사용, JVM. 하지만 GC 또한 그것의 문제, 즉, 응용 프로그램 소프트웨어 중지 GC 메모리 통해 놓으면.

비록 "비트" CPU의 인기는 상당한 양의 메모리 할당 될 수 있습니다, 하지만 더 큰 스토리지의 양을, 때문에 소프트웨어는 더 이상에 의해 발생 하는 GC 중지 시간. 이 높은 성능이 필요로 하는 시스템에 대 한 치명적인 약점이 다. 대용량 데이터를 처리 하는 시스템은이 문제를 해결 해야 합니다.

테라코타는 성공적으로 신속 하 게 대용량 데이터를 처리할 수 있는 기술을 개발 했다. Java 응용 프로그램을 활용 하면서 포춘 2000을 포함 하 여 비즈니스 사용자의 500000 이상 큰 데이터 솔루션 채택 있고 의미 있는 결과 달성.

테라코타 2 코어 제품 솔루션을 제공합니다. 하나는 자바 비즈니스 시스템에 응용 소프트웨어의 성능을 향상 시키기 위해 외부 캐시 메모리에 대량의 데이터를 저장 하는 데 사용 되는 엔터프라이즈 Ehcache (캐시)입니다. 두 번째 대량 응용 프로그램 관련 데이터를 저장 하는 데 사용할 수 있는 프로세스에 의해 힙을 캐시를 지 원하는 bigmemory 이다.

이 두 제품에서 구현 된 메모리 데이터 관리 환경 특정 운영 체제와 자바 환경 및 데이터베이스에 의존 하지 않습니다. 두 제품 소프트웨어 서버와 데이터 저장 영역 사이 설치 되는 경우 후면에 다양 한 데이터베이스 데이터베이스 될는 추상적이 고 거 대 한 데이터베이스, 데이터 및 파일을 데이터베이스에 신속 하 게 처리할 수 있습니다.

자바 메모리 도메인에 설치 하는 경우 GC (가비지 수집 메커니즘, 자동 메모리)의 이전 문제는 해결 된다.

같은 시간에이 데이터 관리 환경 서버에서 실행 되는 제품, 그리고 데이터를 지역 규모에 서버를 추가 하 여 배치 됩니다. 이 방법을 통해, 동시에 위의 4 문제를 해결할 수 있습니다.

테라코타 고객, 비자 및 페이팔, 온라인 결제 서비스를 제공 하는 신용 카드와 온라인 결제로 인 한 위법 행위의 문제를 해결 하기 위해 테라코타의 큰 데이터 솔루션을 사용 합니다.

그것은 고속 동작을 확인 하는 과정에서 큰 데이터를 분석 하는 데 필요한입니다. 과거에는, 비록 비싼 하드웨어와 데이터베이스, 하지만 그것의 효과의 사용 만족 하지 않습니다. 회사는 테라코타 큰 데이터 솔루션을 사용한 후 테라 바이트의 데이터의 적시 분석 환경을 만들었습니다 성공적으로.

비자 부정, 일반적으로 10 분 이상 복용 중 거래 하 고 우리의 큰 데이터 솔루션을 활용 하는 데 걸린 시간을 단 몇 초 단축 되었습니다.

또한, 호주에서 가장 큰 통신 회사, 텔 스 트 라, 대부분의 고객 정보를 관리 하기 위해 CRM (고객 관계 관리 시스템)를 사용 합니다. 대형 컴퓨터 및 CRM 프로세스를 개방 환경 RDB (관계형 데이터베이스)를 사용할 때 데이터베이스에서 고객을 참조 하는 필요 때문에 정보를 처리 하는 데 30 초 평균을 소요 됩니다. 때문에 회사와 고객 사이 클릭의 95%는 고객 서비스 센터에서 온, 회사는 고객 서비스 센터 운영 1 년에 1 십억 달러를 투자 한다. 회사 웹사이트, 고객 서비스 센터를 전송으로 간주 하지만 그것을 포기 하도록 고객 정보에 대 한 참조에 대 한 30 초 소요 됩니다.

이 경우에, 회사는 테라코타 큰 데이터 솔루션을 시작, 처리 전에 고객 데이터 메모리의 데이터베이스를 했다. 이 방법에서는, 참조 처리에 필요한 시간은 성공적으로 30 밀리초로 단축 됩니다. 그것은 그 회사의 고객 정보 크기에서에서 증가할 것 이다 10 TB에서 100 tb 몇 년의 시간으로 예상 된다.

이 방법에서는, TELSTRACRM 시스템의 속도 향상, 비용 감소 성공적으로 동안 서비스 향상 됩니다. 회사는 테라코타 큰 데이터 솔루션의 사용 취소, 및 교차 판매, 판매의 상당한 증가의 구현을 통해 문제를 해결할 것입니다 믿습니다.

이 회사의 메모리 데이터베이스 관리 솔루션, 과거 문제를 해결할 수 있는 뿐만 아니라 또한 비즈니스 변화를 촉진 하는 좋은 자극 될 수 있습니다 보여줍니다.

작가 20 년 근무 경험의 테라코타, 비즈니스 소프트웨어, 전문가의 제너럴 매니저. 그의 지도력 아래, 테라코타 대용량 데이터 처리에 매우 성공적인 되었습니다. 현재, 테라코타 "정보 폭발" 및 비즈니스를 직면 하 고 세계의 많은 기업 솔루션을 제공 하도록 변경 합니다.

(책임 편집기: 루 광)