클라우드 통합 스토리지 분산된 엔터프라이즈 지원

클라우드 스토리지 또는 클라우드 통합 스토리지 (CIS) 실제로 데이터 스토리지 클라우드 스토리지 컨트롤러의 새로운 클래스에서 액세스할 수 있습니다 또는 게이트웨이 클라우드 컴퓨팅에 필요한 하드웨어 장치를 변환 합니다. 이러한 게이트웨이 기본 제공 암호화 및 WAN 최적화 기능을 기본적으로 로컬 저장소 캐시.

데이터 센터의 내부 시스템에서 클라우드 게이트웨이 전통적인 스토리지 컨트롤러 처럼 보이게 하 고 전형적인 중간 배열 성능을 제공. 게이트웨이 이름 서비스와 같은 디렉터리에 같은 파일 및 블록-수준 프로토콜의 통합을 지원합니다. 목표는의 전통적인 저장 장치 컨트롤러 슬롯에 완전히 부합 하 고 동시에 데이터 센터를 클라우드 기반 확장성을가지고.

전통적인 스토리지 컨트롤러와는 달리 게이트웨이 용량 제한이 없고, 아무 보조 백업 또는 재해 복구 시스템, 여러 위치로 배포에 이상적. 동시에 여러 팀의 공동 작업을 용이 하 게 하는 진정한 글로벌 파일 시스템을 만드는 여러 위치에서 구름에 저장 된 데이터 집합을 액세스할 수 있습니다. 흡수 용량와 함께 여러 지역에 걸쳐 배포의 용이성은 클라우드 통합 스토리지 전통적인 하드웨어-기반 스토리지를 대체 하기에 충분 합니다.

하드웨어 중심 끝

CIS 뿐만 아니라 데이터 센터의 스토리지를 변경 하지만 또한 하드웨어에서 클라우드 데이터 센터의 컨트롤을 전송. 각 하드웨어 장치는 시스템 액세스 포인트 됩니다. 완전히 별도 하드웨어에서 데이터를 만든다. 데이터 볼륨을을 특정 장치에 거주 하는 대신 구름에 저장할 수 있습니다. 하드웨어 장치는 더 이상 하드웨어 데이터 센터 스토리지 영역의 센터.

이 전환 무거운 작업 부하 처리 하는 필요 없이 자리를 차지 했다. 세일즈 포스 닷컴, 업무, 및 Marketo, 서비스 (SaaS)는 풍부한 소프트웨어 기업 완전히 고객에 게 소프트웨어 및 하드웨어 스택 전송 하도록 설계 되었습니다. 회사는 SaaS 인프라에서 모든 작업 부하를 구동 하도록 준비 되어야 한다.

아웃소싱 영업 관리, 인적 자원, 마케팅 자동화, 최대 가치를 창조 함으로써 특정 비즈니스 기능에서 리소스를 중앙 집중화 하는 기업 수 있는 등 그 복잡 한 그러나 궁극적으로 일반적인 소프트웨어 기능.

데이터 중심 응용 프로그램은 종종 특정 산업, 인프라 이러한 응용 프로그램을 구동 하는 데 필요한: 용량, 백업 및 복제 구성-모든 산업에서 매우 비슷합니다. 크게 다음 효율적인된 데이터 센터 쪽으로 이동 하는 IT 인프라를 수 있습니다.

하드웨어는 여전히 클라우드 기반 저장소를 제공 해야 하지만 데이터는 더 이상 하드웨어 제약 조건. 강할 충분히 무거운 작업 부하를 처리 하 고 작업 집합을 처리 하기 위해 충분 한 로컬 스토리지 하드웨어 필요 하 고 데이터 이지만 실제로 변경 하지는 전체 데이터 집합.

주소 지정 기능을 하드웨어의 물리적 스토리지 용량 보다 큰 수요에 어떤 위치에 대 한 용량을 제공 하는 관리자를 사용 합니다. 구름 밑이 스토리지 시스템 처럼 보이는 확장 가능한 백엔드 구름 게이트웨이 역할을 합니다. 구름에 데이터의 양을 심지어는 없습니다 용량, 파일의 수 또는 스냅숏 수의 실제 한계. 관리자는 수백 t B의 터미널 물리적 시스템을 변경 하지 않고도 추가 저장 용량을 할당할 수 있습니다.

데이터 중복 및 대형 백 엔드 클라우드 스토리지, CIS 스냅샷 저장소 성능이 나 사용에 어떤 영향 없이 무제한 수를 유지합니다. 즉, 간단 하 게, 더 강력한 재해 복구 계획을 이어질 수 있는 클라우드 자체를 포함 하 여 다른 위치에서 데이터에 대 한 액세스를 복원할 수 있기 때문에 마지막 스냅샷 백업에 대 한 필요를 제거 합니다.

데이터 손실의 위험 어떤 동기화 데이터가 클라우드로 변경 기간에 제한 됩니다. 또한, 대부분의 시스템에서 이러한 간격으로 설정할 수 있습니다만 1 분. CIS 전통적인 스토리지 컨트롤러 스토리지 풀으로 다이빙, 기업의 전체 데이터 집합을 흡수 하 고 용량 제약 없이 단일 네임 스페이스를 될 수 있습니다: 파일 개수, TB 수준, 또는 심지어 파일 시스템 스냅샷 포함.

스토리지 문제 데이터 성장 멈추지 않는다 때문에 도전 남아 있다. 많은 장소에서 스토리지를 지원할 필요가 더 복잡 한 문제를 만든다. 분산된 엔터프라이즈에 오버런 데이터의 증가 스토리지 비용을 간소화 하기 위해 가장 좋은 계획 있습니다.

전통적인 호스팅 모델과 달리 CIS는 소프트웨어의 기능 및 비용을 줄이기 위해 공용 클라우드 스토리지 공급자의 거 대 한 크기를 활용 합니다. 저장 용량 비용 감소 될 수 있다 30%에서 50%로, 뿐만 아니라 무제한-주문형 용량 예산 보다 예측 가능 하 게 하 고 밀접 하 게 추적 하는 실제 저장소 사용. CIS 루트를 해결 하기 위해 더 많은 데이터를 저장할 더 많은 하드웨어를 추가 하는 필요 하면 스토리지 과제의 발견. 저렴 하 고 보다 예측 가능한 새로운 경제 모델 더 예산을 관리 하는 기업에서 Cio를 사용 합니다.

계몽된 IT 회사 여전히 세련 된 데이터 센터로 관련 전략의 구현을 통해 갈 것입니다. 각 응용 프로그램은 완전히 순수한 SaaS 모델 쪽으로 데이터 센터를 아웃소싱 될 수 있습니다. 스토리지 인프라는 논리적으로 다음 단계 이다.

CIS는 데이터 센터를 넘어 스토리지 인프라의 기능을 전송 하는 동안 무거운 작업 부하를 지 원하는 하드웨어를 사용 합니다. 하드웨어 제거 되 고의 병목 현상 발생, 일단 규모의 배경 정말 사업에 영향을 미칠 의사 결정 측면에 기업 초점을 만들 것입니다.

데이터의 논리적 위치, 심지어 때 데이터 액세스 해야 새로운 위치에서 또는 업데이트 하드웨어 끝점에 변화 하지 않습니다. 이 CIS와 전통적인 스토리지의 근본적인 차이입니다. 기업 Cio는 고도로 분산 된 인프라 및 예측 가능한 비용 모델을 실제로 사용할 수 있는 저장소 이해에 완전 한 중앙 통제를 얻을 수 있습니다.