설문 조사: 큰 데이터 제공 혼란

"많은 사람들이 이해 하지 않는 큰 데이터 이며 모두 혼란입니다." "Loglogic 회사 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/35685.html" > 수석 마케팅 책임자 Mandeep Khera 말했다. 최근, loglogic IT 보안 회사 큰 데이터 관리 설문 조사를 한에 쉴 론 연구. 조사 회사의 49%는 동안 38%가 이해 하지 않는 어떤 큰 데이터를 더 많거나 적은 큰 데이터 관리 문제에 대 한 우려와 또 다른 27% 그들은 큰 데이터의 겉핥기 있다고 발견. 또한, 조사 발견 기업의 59% 관리에 데이터 시스템, 관련 도구를 배포 하지 않은 있지만 대신 독립 실행형 시스템 및 심지어 스프레드시트를 사용 하 여 다른 시스템으로 전환. 설문 조사는 모든 생 또는 위에서 개인에서 207 행정관에 표적으로 했다.

큰 데이터 구조화 되지 않은 데이터의 큰 금액입니다. 제대로 관리 하는 경우 우리 기업 주소 보안, 운영 및 규정 준수 문제 수 있도록 효과적인 정보로 활용할 수 있습니다. 모든 기업 클라우드 인프라 뿐 아니라, 기업 내에서 다양 한 소스에서 더 많은 데이터를 수집 하 고 많은 기업 사용 하지 않은 오른쪽 도구와 프로세스는 데이터를 관리 하. 이 패턴 되 면 우리는 하 고 비즈니스 그렇게 무너질 것 이다 멀리 다른 사람 뒤에 볼 것 이다. 때문에 그들은 시스템에 대 한 통찰력을 얻을 수 없습니다. Khera는 설명 했다.

는 설문 조사에서 응답자의 62% 말했다 그들은 이미 이상의 1 TB 데이터의 관리는 더 많은 데이터는 사용할 수 나중에. 글로벌 데이터 볼륨은 미친 속도로 성장 하고있다. 그것은 존재에 현재 데이터의 90% 센서, 거래, 이미지 및 비디오, 소셜 미디어, 저널, 등, 과거 2 년에서에서 유래 했다.

큰 데이터입니다. 큰 데이터를 올바르게 사용 하는 경우 그것은 탐 낼 정보와 통찰력을 제공 합니다. 보안, 기업 고급 영구 위협 및 악성 코드 로부터 보호 하기 위해 네트워크에서 일어나 고 볼 수 있습니다. 그것은 또한 서버 및 공급 체인 관리를 최적화 하 여 운영 효율성을 향상 시킵니다. 그것은 규정 준수 문제를 다루는 당신을 도울 수 있다.

Khera 큰 데이터를 제어 하는 키 중 하나는 엔터프라이즈에서 모든 로그를 통합 로그 관리는 인덱싱된 저장소를 구축 하 고 공통 사용자 인터페이스에 표시 합니다. 이 데이터 표준화 및 데이터를 연결 하 고 보고 하 고 경보를 보내는 능력을 필요 합니다.

2012 년 2 월, Loglogic Ians 제품에 대 한 로그 데이터 관리 및 규정 준수 (Isia) 정보 보안 투자 분석을 의뢰. 대용량 데이터 관리 문제와 여러 Loglogic 고객을 방문한 후 Ians 말했다: "큰 데이터의 로그 관리 및 일반 데이터레코드 관리의 주요 차이점은 대규모 로그 정보를 관리 하는 방법. 쉬운--사용 하지 않고 사용자 인터페이스 또는 빠른 액세스 인덱스 저장소, 그것은 거의 데이터 소용돌이에서 효과적인 정보를 찾을 수. 대용량 데이터 관리 솔루션 경보에 대 한 특히 중요 한 새로운 정보 생성 되는 속도 유지 해야 합니다. 색인 시간이 너무 긴 경우에, 심각한 문제를 일으키는 중요 한 경고 메시지가 지연 됩니다.

현실에서 응답자의 단지 54 %%% 사용 하 여 로그 관리 솔루션 로그 데이터를 관리 하 고 많은 기업 따라 시스템 로그 (syslog) 또는 로그 관리에 대 한 스프레드시트. Loglogic의 조사는 응답자의 33%는 로그를 관리 하지 않았다 보여주었다. 빅 데이터 관리에서 긴 방법입니다.

(편집기: 유산)