사이 베이스 중국 기술 감독 루 Dongming: 빅 데이터 시대에 과제 데이터베이스

최근, 사이 베이스 IQ 15.4 미디어 활동에 CSDN 유나이티드 여러 기술 미디어 공동 인터뷰 사이 베이스 중국 기술 감독 루 Dongming. 전통적인 데이터베이스 공급 업체, 열 비교에 큰 데이터의 영향에 대 한 견해를 공유 하는 Lu Dongming-행 스타일 데이터베이스 및 기타 뜨거운 주제.

사이 베이스 중국 기술 감독 루 Dongming

루 Dongming 먼저 간략하게 소개 SAP의 5 가장 큰 데이터베이스 제품:

기자: 왜 전통적인 행 형식 열 형 데이터베이스 또는 하이브리드 전달 체계 개발 데이터베이스 회사는?

사이 베이스 중국 기술 감독 루 Dongming: 현재, 베테랑 행 형 데이터베이스 회사는 열 기술을가지고 주장 하는 어떤 방법으로. 그러나 그것은 언급의 가치,, 그 열 형 저장, 인덱싱, 압축 열, 열 형 저장 고 열 형 데이터베이스는 완전히 다른 개념. 왜 열의 개념 도입, 열 데이터베이스는 매우 강한 추진력, 큰 시장을 먹은 지금 있기 때문에. 그래서 그들은 혼란 스러운 단어입니다.

오라클, 예를 들어 비슷합니다 마이크로소프트 (열 저장) 솔루션, 행 또는 열을 저장 하는 사용자의 선택에 이러한 열 중 일부를 넣어. 열을 저장 하는 것은 높은 압축, 빠른 단일 열 분석 또는 열에 쿼리 같은 혜택을 많이 않습니다. 의미에서 이것은 대단히 열 데이터베이스의 특징 중의 일부 처럼입니다. 하지만 기본적으로, 그들은 다른 것 들. 순수한 열 데이터베이스 압축 해제 및 반대 작업 프로세스, 코드, 데이터 베이스와 이러한 인코딩된 형식으로 저장 하지만 또한 추가 압축의 효율 하지만 할 추가 압축 되지 않습니다 가장 중요 한, 더 중요 한 것은, 코딩.

코딩 작업을 기반으로, 전통적인 라인 솔루션을 읽기, 반복 압축 작업이 시작 되기 전에 분해 있다. 너무 많은 행 스타일 데이터베이스는 혼란 하 고 열 데이터베이스 캠프 참여. 하지만 그는 수 없기 때문에 열 형 데이터베이스를 것을 주장 하지 왜. 이렇게 하지 않는 몇 가지 이유가 있습니다, 그리고 하나의 이유는 사이 베이스 아직도 있다 특허, 많은 또 다른 이유는 그것이 정말 그들의 수하물을 전통적인 데이터 업체에 대 한 하드.

기자: 행 또는 열 데이터베이스는 어떻게 선택 합니까?

루 Dongming: 모든 데이터베이스 솔루션 전용 수 전 능, 특별 한 도구가 되지 않습니다. 그것은 처럼 아무 스위스 군용 칼 수 잘라 나무 나무를 파고 그리고 그것은 특별 한 모양으로 나무를 만들 수 있습니다. 데이터베이스는 각각의 모든 도구를 대신할 디저트 도구, 다양 한 도구 상자. 많은 데이터베이스 사용자 또는 개발자, 새로운 환경으로 이전 데이터베이스 환경에서 여전히 활성 또는 수동, 그들은 있다 받아들여지지 데이터베이스 시장 시장 세그먼트입니다. 항상 그것을 해결 하기 위해 데이터베이스를 사용 하 여 너무 많은 데이터베이스를 사용할 수 없습니다 바랍니다. 하지만 현재 텔레콤 사용자, 같은 그것은 매우 분명 이러한 데이터 눈금에 그것은이 규모를 해결 하기 위해 소위 만능 플레이어를 사용 하 여.

기자: 하나는 거기 Sybase에서 오는 어떤 기술?

루 Dongming: 지금은 안돼, 하지만 이러한 두 기술을 병합 확실히 것입니다, 하나는 베이스의 메모리 컴퓨팅 기술, IQ는 다양 한 열 형 데이터베이스 기술 내부 특허 인덱스, 인덱스의 10 종류 안에 IQ의 모든 종류가 있기 때문에 이것은 모든 다른 데이터베이스를 비교할 수 없습니다.

기자: 큰 데이터 데이터 웨어하우스 제조업체를 무슨 충격과 영향을 가져왔다?

루 Dongming: 기본 자료형을 해결 하기 위해 과거에서 전통적인 데이터 웨어하우스 제조 업체는 비교적 간단 하 고, 데이터 구조. 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터를 원활 하 게 처리 하는 방법에 완전 한 대답이 있다. 데이터의 규모, 데이터 성장의이 물결 데이터베이스 업체 조금 준비, 갑자기 기 하 급수적으로 증가 하는 데이터 증가 만들 었 어. 데이터베이스를 개발 하는 방법은 여러 가지가, IQ도 새로운 색인 연구를 많이 하 고, 데이터 압축, 데이터 분석, 쿼리 및 효과를 더 잘 할 업데이트 색인, 이것 측면 이다. 또한, 하나는 메모리 계산의 계시를 제공합니다. 플래시 카드 라고 하는 기술에 사용 되는 하나, 플래시 카드는 기계에 직접 삽입 됩니다.

전통적인 스토리지 ssd 메모리 플래시 카드에서에서 아마 4 단계, 각 사다리 간격 시간 약 10 시간 이다. 하나 사용 순수 메모리, 플래시 카드, 하드 드라이브, 이러한 여러 가지 기술의 지 있는 IQ는 이제 기본적으로 적은 양의 메모리와 많은 양의 저장. 사이 베이스는 플래시 카드를 추가 하 여 솔루션에 지금 일하고 있다.

또한, 사이 베이스 IQ 15.4 MPP 데이터베이스와 데이터베이스 분석 기술을 사용 하 고 큰 데이터 나이의 분석 문제를 해결 하 고 핵심 비즈니스에 대 한 통찰력을 얻을 수 있는 능력을 열고 Hadoop MapReduce 통합 배운입니다.

다른 한편으로, 큰 회사로 수액 기자 관찰에 따르면, 응용 프로그램 소프트웨어는 IBM DB2, SQL 서버, 오라클 데이터베이스의 맨 아래에 및 다른 데이터베이스 제품의 미래 사용 축소, 기회가 될 것입니다 및 축소 공유 확실히 ASE, IQ, 하나에 전송 됩니다. 3 년만에 두 번째로 큰 데이터베이스 시장 될 SAP의 명예심에 중요 한 요소 이기도 합니다. (장 지앙/원)

(책임 편집기: 유산의 좋은)