웹사이트 최적화의 본질에 대 한 이야기

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친구를 많이 익숙하지 않은 검색 엔진 및 인터넷 기사의 유도에 그들의 웹사이트를 최적화 하려는, 고갈의 결과 및 기술 플레이 끝에 얻을 수 없다 원하는 순위 및 트래픽 순위를 상대적으로 튼튼한 접근 하기 매우 어려운 이며 교통 여기 주된 이유는, 검색의 본질의 이해의 부족 이다.

첫째, 어떤 형태의 검색에 근무 하 고 있습니다 알아보십시오.

현재 검색 엔진 "단어"시리즈에서의 항목 정렬 계산을 기반으로 합니다.

이것은 잘 이해, 컴퓨터 자연 언어와 컴퓨터 언어 직접 변환 되지 않을 수 있습니다 또는 계산, 즉, 만들 수 없습니다 의미 판단 및 계산. 열성 시맨틱 검색의 개념 이지만, 그것은 실제 음성 검색, 그리고 응용 프로그램의 범위는 매우 제한 된.

검색 "마우스의 세계"는 단어를 입력 하면 "고양이" 정보를 얻을 수 있어야 합니다, 이것은 기본적인 의미의 의미 이해, 하지만 검색 결과 또는 "마우스" "천 적" 주변 검색 결과, 거기 없다 "고양이" 단어 항목 관계, 그래서, 혼자 있고 검색은 현재 사용할 수 없습니다 또는 컴퓨터 기술이 시맨틱 검색의 영역에 도달 하지 않습니다.

글쎄, 무리, 말을 단어 항목 정렬 계산으로 검색의 기본 요소입니다.

미래에, 우리가 생각, 좋은 단어를 다른 장소에 갈 필요가 없습니다, 기본 최적화입니다.

두 번째 키워드를 생성 하는 방법을 이해 하는 것입니다.

그것은 또한 아주 재미 있는 개념:

시간을 많이의 최적화 키워드 최적화, 물론, 하지에 전체 역의 최적화, 전략 최적화를 제외의 본질 이다.

하지만 키워드는 무엇입니까?

검색 어떻게이 페이지에 대 한 키워드를 확인 합니까?

키워드와 검색의 계산 일치 생각 하십니까?

잠깐만 기다리세요.

이 간단한 질문은 또한 기본 퍼즐 그 기본 최적화 얼굴.

첫째, 키 무엇입니까?

웹 페이지의 순위에 대 한 현재 검색을 바탕으로, 내가 표현 하는 문장: "단어에 대 한 검색, 페이지를 찾을 수 있습니다 다음 페이지를 기준으로 단어, 핵심 단어입니다."

물론, 검색 기반으로 전체 텍스트 검색, 그래서이 문자 검색의 큰 세그먼트를 대표 하지 않는다.

키워드 검색은 어떻게 계산?

이것은 또한 과정의 기술적인 문제, 검색, 계산 하는 방법으로 거꾸로 원리에서 나를 모를 것 이다, 하지만 원리는 매우 간단. 문서 정량화의 관련성에 대 한 단어 뿐 아니라 불가피 한 매트릭스 불가피 하다, 물론,이 단어 또는 문자열 문서 상관 관계 양자화 값 또는 벡터 공간 또는 문자열의 두 번째 선형 근사를 통해 오류 값을 얻을 수 있습니다.

각 단어와 문서의 계산, 그것은, 값을 가져오는 모든 단어를 만들 되며 다음 원리에는 큐를 형성, 그래서 내가 피할 수 없는 후속 계산 수행 바이 페이지 문서 테마로 그것의 상위 5 개 높은 가치 단어를가지고 관찰 합니다. 그것은 키워드 생성의 기본 원리 이다.

잘못 된 장소 정정 해 줘!

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