대용량 데이터에 대 한 이야기: 효율적인 데이터 저장, 유지 관리 및 분석

"빅 데이터"는 기존 데이터 센터를 바꿀 수 있는 기술이 될 생각. 보면, 데이터 센터, ipad로 재미 있는 소리 하지 않습니다 있지만 클라우드 컴퓨팅에 대 한 데이터 센터 지원, ipad 지금은 재미 있는 되지 않습니다. 클라우드 컴퓨팅은 모바일 인터넷의 거 대 한 확장만 하지만 상승 새로운 시대, 지속적으로 상업 터미널 활력 주입의 백본 지 고 있다. Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10075.html "> 미국 정부는 큰 데이터의 중요성을 깨 달 았 그리고 대통령 오바마는 심지어 200 백만 달러 연방 예산에 큰 데이터 프로젝트에 대 한. 그것은 사업 사람 또는 이것이 세계의 표지가 마치 정부 기관 큰 데이터에 대 한 이야기는 마치 큰 데이터의 어깨에 경제 개발의 작업.

하지만 잠깐 만요,이, 사업 사람들 사람들을 할 정말 큰 데이터의 특성을 이해 하는 너무 큰 데이터에 대 한 존경은, 정부 관리, 또는? 큰 데이터 정말만 병 통치 약, 또는 우리가 그것의 가치와 능력을 과대평가? 사실, 큰 데이터의이 사람들의이 이해는 그들의 공급 업체의 영향에 의해 제한, 그들의 서로 다른 채널에서 유래한 다. 지금까지 인터넷은 아직 큰에 데이터 "뭐, 할 수 있는" 직관적, 이해할 수 있는, 확실 한 설명을. 따라서, 우리가 먼저 알아내야 한다: 큰 데이터를 큰 데이터의 본질은 무엇 무엇입니까? 당신이 할 그것은 명확 하 고 맹목적으로 많은 돈 투자, 결과 매우 심각한 될 것입니다.

인터넷의 발달과 함께 기업의 많은 새로운도 전에 직면 하 고, 대부분의 경우에서 전통적인 데이터베이스 기업과 사용자의 요구를 충족 시킬 수 있다. Hadoop, 야 후, 오픈 소스 프로젝트 자체 비즈니스 업계 되고있다. 큰 데이터의 정의 대 한 대부분의 비즈니스 소유자는 그들의 자신의 경험 및 전략에 따라 단어 해석 읽기 및 쓰기 네트워크 쇼에 154 미국 중소 기업 소유자의 조사. 그 조사 대상의 28% 그들은 "대규모 하 고 급속 하 게 증가 데이터 전송" 24% 튜닝 쇼 큰 데이터는 "데이터 볼륨, 종류 및 속도의 증가 문제를 해결 하도록 설계 된 새로운 기술"을 인정 했다와 대용량 데이터를 위한 19% "관리 하 고 스토리지 및 데이터 보관 필요" 응답자의 18%는 큰 데이터는 새 데이터에 대 한 "큰 강타" 했다.

모든 이러한 답변, 정답을 정확히 무엇입니까? 스콧 M. 풀턴, 여러 자원과 교육도 서의 저자. 공원 벤치에 상자에서 재활용된 제품의 많은 그의 가르침에서 만들어집니다. 그는 "빅 데이터"의 보편적인 정의 준:

비록 데이터베이스 기술 비즈니스 로직 레벨에서 천장만 진 (이 논리는 여전히 사용 하 여 비효율적인 에너지 액세스 하 여 데이터 유지),이 비 효율을 잘 증가 하드웨어 속도 기능 및 감소 스토리지 가격에 의해 마스크 되었습니다. 그래서 2007 년까지, 아무도 심각 하 게이 문제를 해결할 수 있다. 이 비 효율 데이터 분석 결과 추정 하는 것을 많이 하는 과정에서 마지막으로 노출 됩니다. 그 결과, 큰 데이터 되 고 들어왔다.

본질적으로, 큰 데이터 도구 표시 어떻게 대용량 데이터의 저장, 유지 관리, 그리고 분석. 그들은 전통적인 데이터베이스를 완전히 대체 하지 않을 수 있습니다 하지만 Hadoop 처럼 적어도 스토리지 시스템 대체 데이터에 액세스 하는 방법.

(책임 편집기: 유산의 좋은)