"동 관 탈출 지도"에서 큰 데이터 업계의 장단점에 대 한 이야기

1 페이지: 물 수집 강 작은 데이터에 대규모 데이터 수집

봄 축제 전에 대용량 데이터에 대 한이 "알 수 없음" 필드, 심지어 때 업계 얘기, 하지만 큰 데이터의 가치에 대 한 더 많은 얘기 또한 어떻게! 그러나, 봄 축제의 바이 마이그레이션 지도 큰 데이터를 이해 하기 시작 하는 더 많은 사람들이 있습니다. 그리고 동 관 활기찬 반 부 캠페인 "미스 존스 탈출 지도"로 인 한 사람들이 그 큰 데이터를 실현 이며 모두 밀접 하 게 관련. 다음, 큰 데이터는 피할 수 없는 화재를 하지만 너무 갑자기.

물 작은 강에 거 대 한 데이터를 수집 하는 데이터 수집

큰 데이터를 이해 하기 어려운, "강에 물 수집", 마찬가지로 큰은 수많은 작은 데이터의 데이터 이루어집니다. "당신과 내가 그는" 창조 자가 될 수 있습니다 우리의 일거수 일투족을, 찌 푸 린 얼굴, 한 미소가 큰 데이터의 데이터를 될 수 있는, 많은 양의 데이터의 모든 데이터 구성, 대용량 데이터 라고.

다른 산업에서 대형 데이터는 동일한 데이터를 참조 하지만 서로 다른 분야에서 같은 데이터를 수집 될 수 있습니다 그리고 심지어 같은 데이터 여러 분야에 다양 한 효과 가질 수 있습니다. 단일 데이터, 우리에 게 매우 유용 하지 않을 수 있습니다 하지만 전체 큰 데이터를 분석 하 여 우리는 단일 데이터 생성, 아마도 무슨 일이 나에 대해 발생 하는 것 들의 일부는 데이터에서 분석할 수 있습니다 예측할 수 있습니다.

인생에가 서 시작 점차적으로 큰 데이터를 방문

큰 데이터 개인, 그러나 1980 년에 다시 큰 데이터의 개념은 더 이상 있을 수 있습니다 하지만 2009 년까지 "빅 데이터" 인터넷의 정보 기술 업계에서 버즈 워드 되었고 용어 엔터프라이즈 수준의 그것은 사람들 사이에서 퍼졌다.

개인, 큰 데이터 초기 2014에만 우리에 게 더 익숙한 것 같다. 2014, 전에 큰 데이터의 개념과 대 광고 기간에 더 많은, 그것은 사람들이 전문 기업에만 큰 데이터의 개념을 모색할 것입니다 라고 할 수 있다, 값이 큰 데이터의 경우에 구강에 머물에도 연습의 효과 적합 하지 않을 수 있습니다. 그러나 2014의 처음부터,, 바이 마이그레이션 지도 이끄는 큰 데이터 응용 프로그램을 시작 했다가, 큰 데이터를 이해 하기 시작 하는 사람들 정말 소비자 인구로 걷기 시작 했다.

페이지 2: 부스러기-데이터의 본질을 취소 하려면 소스 신중 해야

큰 데이터 업계에서 변화 하는 기술

빅 데이터 시대의 도래는 인류 사회의 진행과 큰 관계가 있다. 원시 사회 사람들 사용 돌, 데이터를 기록 하는 등, 늦은 종이 기록에 초기 기록 데이터 방법.

하지만 IT 기술의 발전, 스토리지 기술이 크게 향상, 0과 1을 통해 사람들이 다른 데이터 저장 매체를 기록. 이 저장 방법 또한 쿼리, 분석에 그리고 찾기 이벤트, 지금 추세는 대용량 데이터 분석.

예측 하 고 그들의 자신의 결과 분석 데이터의 분석을 통해 사람들이 원하는, 비록 큰 데이터 분석 기업 및 개인의 가치를 반드시 직접 하지 않습니다 하지만 그것은 가장 적절 하 고 적절 한 지원을 제공 하기 위해 큰 정도로 사용자를 도울 수 있습니다. 이것은 또한 사람들이 큰 데이터에 관심을 지불 하는 왜 중요 한 이유, 최종 분석, 빅 데이터 우리가 가져올 수 있는 값.

최고의 데이터 소스를 추출 하는 쓰레기 폐기를 신중 해야

큰 데이터의 가치는 의심의 여지가 있다. 하지만 중국에는 오래 된 말, "아니 책은 편지 만큼 좋은." 같은 문장 큰 데이터 필드에 적용 됩니다. 모두는 우리에 게 가치 있는, 데이터의 다른 근원이 있다 고 귀중 한 데이터 전체적으로 대용량 데이터에 대 한 찾을 수 어려울 수 있습니다.

큰 데이터에 다양 한 스팸 정보, 데이터 정보, 그들의 자신의 데이터를 자신의 데이터에 스팸 여부 평가를 컬렉션에서 엔터프라이즈가 스팸 정보는 직접 하는 경우 전체 큰 데이터 분석 결과 영향을. 예를 들면, 지금 해군, 일부 데이터 값과 데이터는 해군에서이 네트워크에 큰 영향의 네트워크의 출현 사용자에 게 가치가 있다.

따라서, 큰 데이터 산업은 또한 그것의 식사에만 대량 데이터 센터에서 제거 될 필요가, 우리는 큰 데이터의 진정한 가치를 찾을 수 있습니다.

페이지 3: 큰 데이터는 하나님-그것은 조 수 결정 해야 합니다.

당신에 데이터가 많이 있다.

"봄 축제 마이그레이션 지도", "동 관 항 부회장 마이그레이션 지도" 사람들이 정말 강력한 데이터를 이해할 수 있도록. 그러나 우리는 또한 우리 자신의 정보 보안에 대해 걱정 해야 한다. 바이 마이그레이션 지도 휴대 전화 사용자의 위치를 통해 정확 하 게 데이터를 우리가 만약 누군가가 조용히 데이터, 우리의 행동은 다른 사람들이 마스터 것입니다 다음이 정보를 다음에 우리의 여행, 알고 있다면 전체 봄 축제의 추세에 대 한 추측?

우리의 매일 인터넷, 쇼핑, 비디오, 호텔, 데이터 발자국, 우리가 떠날 것 이다 그리고이 데이터는 미래에 있을 것입니다 더 많은 사람들이 마스터. 웹을 검색할 때 그것은 갑자기 팝업 되며 최근 압수 한 것 들에 의해 기 절? 특정 프로 모션 메시지를 받을 당신은?

이 정보는 기업에 의해 얻은 것입니다, 아마도 우리는 가장 다양 한, 하지만 만약 우리가 이러한 데이터 정보 무법자, 프로 모션 정보를 기업에 의해 스팸 정보를 받을 수는 우리에 대 한 타겟된 범죄 수행. 그리고 개인 데이터 개인 정보 보호의 현재 상태는 하지 완벽 한 대형 데이터, 개인 정보 보호의 출현에는 실제로 가장 중요 한, 큰 데이터 방문을 얻을 수 있습니다 여부에 직접 영향을.

큰 데이터는 하나님 메인 보완 해야

큰 데이터 값이 모든 훌륭한 가치가 있다. 대용량 데이터 분석, 생산 하고있다 데이터의 분석은 어느 정도 데이터는 오래 된, 그리고, 결과 더 결정적인 역할 보다는 오히려 대 한 참조. 우리는 맹목적으로이 정보를 모든 후, 치열 한 시장 경쟁, 이전 시장에 많은 것 들 표시 되지 않았다, 정책 기반으로 시장 성능, 중요 한 결정을 내리는 데 큰 데이터에 의해 보충 필요가 믿을 수 없어.

같은 시간, 강화, 대용량 데이터 분석 요구의 적시성에 우리의 분석 데이터의 일반적으로 이벤트에 사건 후에, 이며 즉시 것 들, 좋은 가격을 얻을 필요가의 적시성에 너무 큰 데이터 분석을 판단 하지 않을 수 있습니다. 그렇지 않으면, 끊임없이 변화 하는 것 들 당신을 주지 않을 수 있습니다 결정을 내릴 데이터를 분석 하는 시간.

위의:

두 이벤트의 2014 년을 통해 큰 데이터에 대 한 더 많은 사람들이 큰 데이터의 중요 한 가치를 이해 하지만 우리는 또한 큰 데이터 산업에 대해 신중 해야 모든 후, 개발의 초기 단계에서 큰 데이터 산업 거기는 많은 장소 필요 개선, 개인 정보 보호, 같은 스팸 새로운 대형 데이터 기술은 이러한 문제를 해결 하기 위해 필요 합니다. 동시에, 큰 데이터 아니다 하나님, 사용자, 대용량 데이터에 대 한 더 많은 보조 역할을 하지만 지배적인 의견 될 수 없습니다, 그렇지 않으면 그것은 이익 보다 중요 한 것 이다.