착용 형 장치, 중국 기업에 대 한 의료 꿈 큰 데이터를 대상으로

티타늄 미디어 참고: 몇 일 전에, 첫 번째 국내 바이 구름 착용 손 반지 장비 쿵 핸드 링 노출에 따라. 해외, 턱 뼈와 나이키 등 제조 업체는 이미 잘라 개인 건강 관리에서 착용 할 수 있는 장비. 다양 한 분야의 거 인 게임, 시작 그리고이 가전, 빅 데이터 기술에 묶인 다음 푸른 바다.

큰 데이터 최근 몇 년 동안에서 정보 기술 분야에서 뜨거운 주제 이며 사람들의 건강 상태는 점차적으로 열 미국 의료 산업에 큰 데이터를 사용 하 여. 착용 할 수 있는, 큰 데이터, 건강, 세 봐 그래서, 하지만 미래의 우리의 비전까지. 중국에서 점점 더 많은 공상이이 분야에서 있다. 이 지역에 남아 있는 미해결된 문제는 무엇입니까? 어떻게 그들은 가치를 풀어 결합? 착용 장비 더 나은 "" 중국에 착륙을 기반으로 의료 큰 데이터를 확인 하는 방법?

다음은 큰 데이터 의료에 관심이 있는 기업가 의해 티타늄 미디어 독점 기여입니다. 문서 산업 상태 및 착용 장비, 미래의 문제를 설명 하 고 장이이 분야의 미래를 기대. 티타늄 미디어 전체 텍스트에서 다음과 같이 편집 합니다.

두 일, 시장에 뉴스의 bodymedia 구매 100 백만 미국 달러를 턱 뼈는 기대 가득, 모두 착용 할 수 있는 장비를 사용 하 여 서민 병원 시대에서 그들의 건강을 관리할 수 있습니다 보고 왔다 보인다. 100 BodyMedia 착용 할 수 있는 장치 및 그들의 건강을 관리 하는 사람들 사이 적합 있다 떨어져 긴 방법입니다.

이 종이 양측 검정 착용 장비, 대용량 데이터 및 사용자 사용의 다른 각도에서 5-10 년 후 건강 관리를 활성화 하는 방법을 분석 합니다. 전체 문서는 두 부분으로 나누어져, 마지막 하나는 주로 현재 흥미로운 시장 전망 설명 하 및 현재 상황, 다음 장 사이의 간격은 우리 사람들이 찾을 수 있도록 병원 밖에 서 "발견-처리-평가" 폐쇄-루프 서비스를 형성 하는 용암 돌파 수 있습니다 하는 방법에 대해 주로 "하지" 자기 관리를 통해 뇌에 병 그들의 자신의 독특한 신체적 징후 리듬, 맞춤된 재활 프로그램, 그리고 정기 평가 및 프로그램 밖으로 "안 아픈" 종료를 미세 조정에 따르면.

이상적인 충만, 실제 뼈 느낌

시장 조건

모바일 의학 및 모바일 건강의 주제는 점점 더 워이 올해, 많은 기업이 두 가지 이유로 필드를 입력 했습니다: 하나는 그 산업은 중국에서 매우 큰, 의료 서비스는 크기, 회계 미국 주위 GDP의 5% ~ 6%는 23 조 달러의 규모에서에서 약 23 조 원 인터넷 및 모바일 인터넷 미국에 GDP의 약 17%에 대 한 회계는 기존 산업에 상대적으로 작은 영향을, 거기에 큰 획기적인 공간.

정부에서 의료 서비스의 높은 비용으로 사회 보장, 보험 회사 및 개인 점차 고령 화 사회에 곰, 그리고 중국을 점점 더 어렵게 될 것입니다, 그리고 2000.3 조 위안 시장 성장에 가까운 또는 심지어 의료 서비스 시장 규모를 넘어 이제 건강 관리 분야에서 5-10 년에 있어야 한다.

중국 가족 구조는 거꾸로 피라미드 구조의 4-2-1, 4 노인, 다음 아이를 지원 하기 위해 젊은 부부, 갑자기 건강 변경 나타납니다 참을 돈과 시간과 에너지 손실, 그래서 우리는 건강 관리 관련 제품 및 서비스에 점점 더 많은 관심을 지불할 것 이다.

중국의 제도적 제약, 정보 및 데이터 공유 모바일 의료 분야는 의료 서비스의 프런트 엔드를 보고 더 많은 사람들이 수 있는 현실에서 결과의 많은 기술 분야 홍보, 어렵다 그래서 돌파구를 달성 하기 어렵다: 건강 관리. 특히, 4 월 중순에 100 백만 달러 기금 대사에 의해 제기 되었다 뉴스가 했다 분야 관심의 초점을.

건강 관리에서 해결 해야 할 가장 중요 한 문제를 건강 이상이 이며. 전통적인 상황에 주요 질병 위험 경고, 우리 지역의 범위 용량 충분 하지 않습니다 같은 시간에이 요구, 그러나 신체 검사 시간 범위를 달성 하기 위해 연례 신체 검사를 전달 합니다 사람들 착용 장비를 봐야 희망 지역 실시간 검색에 걸쳐 큰 사람들의 실제 이상을 실현 하기 위해 같은 장비를 전달할 수 있습니다.

건강에 관련 된 착용 형 센서 시장에서의 2 개 주요 종류가 있다:

하나는 g-센서 또는 GPS 운동 상태, 거리 및 운동 운동과 수 면 관리, 사용자의 금액을 3 차원 모션 센서를 통해 주로 생체 외에서 데이터 수집 같은 시간에 사용자가 측정 하 고 데이터 사용자 동작 변경 내용, 사용자의 건강에 고 프로 스포츠를 소개 하 고 수 면 실험실 데이터를 백 엔드 서비스 분야에서의 지속적인 세대를 홍보를 대비 소셜 플랫폼의 개념을 소개 하는 사용자를 위해 분석 수수료 조언을 제공 하는 개인의 운동과 수 면 개선 모델. 외국 Fitbit, 턱 뼈, 나이키는이 분야에 있는 지도자 이다.

이 종류의 장비에 의해 직면 하는 문제는 사용자의 요구를 충족 하 고 수 있습니다 개선 운동으로 자신의 건강 상태와 다른 예방 조치를 사용자에 게 동기를 부여 하지만 그들은 비정상적인 건강 상태를 알아낼 수 없는 고 위험 경고.

두 번째는 심장 박동, 펄스 속도, 호흡 주파수, 체온, 열 소비, 혈압, 혈당 및 산소, 호르몬 및 BMI, 그리고 신체 지방 콘텐츠 등 신체적 징후를 모니터링 하 여 중요 한 생리 적 활동을 관리 하는 사용자입니다. 이 단계에서 사용할 수 있는 물리적 징후와 데이터 센서 포함: 1, 온도 센서, 2, 열 유량 센서, 열 소비 능력을 모니터링 하는 데 사용 사용할 수 있습니다 혈액 포도 당 기반 계산 및 대사 능력 계산, 3, 중량 측정 센서 4, BMI 계산 펄스 파 센서에 대 한 혈액 압력, 펄스 속도 및 다른 데이터; ECG와 EEG 데이터 수집을 위해 그리고 또한 지방 콘텐츠, 6, 계산에 대 한 바이오 센서를 사용할 수 있습니다 광학 센서, 혈액 산소 함유량을 계산, 혈액 유량;

사용자의 현재 건강 상태, 주요 건강 위험 평가, 분석 하 이러한 숫자 교차 분석의 결과 사용할 수 있으며 여러 주요 생리 활동을 줄 수 있는 데이터를 결합 하 여: 수 면, 다이어트, 운동 및 약물 개인 개선 권고, 안정 상태를 유지 하는 사용자를.

왜 큰 회사 아닌가요?

그러나 여러 가지 이유로 없는 대기업이이 지역에서 있다:

1, 신체적 징후 데이터 수집 하기 어렵다, 혈압과 혈당이이 단계에서 사용 하는 데이터 컬렉션의 창조 또는 유도 방법 비록 아무 침략 컬렉션 하지만 대략적인 수치 시뮬레이션, 그리고 높은; 장비 비용 계산만 간접 방법의 이론적 근거

2, 사용자 감지 시간 임의 및 임의 데이터 잡음, 가장 큰 문제는 사용자 자연 검색 같은 예상치 못한 요인으로 인 한 데이터 방해에서 제외할 수 없습니다: 스포츠, 감정, 약물, 수 면 상태와도 이상 기후 변화의 영향. 이러한 데이터 사용자 표시의 실제 상황에 응답할 수 없습니다 데이터 잡음을 형성할 것 이다.

3, 장비 탐지 정확도 문제, 가정용 장비 및 탐지 정확도 충분 하지 않습니다, 의사는 기꺼이 바칠 에너지 분석, 동시에 같은 정밀, 많은 양의 데이터를 달성 하기 위해 의료 학년 장비의 탐지 정확도 데이터 값 감소 이다.

4, 처리의 부족 서비스 그리고 의미, 데이터 각 개인의 신체적 징후 했다 하지만 해당의 부족 처리 체계, 개인 데이터의 가치 감소.

5. 실제 서명 데이터의 동적 평가 메커니즘의 부족 하지 사전에 변칙을 검출할 수 있다.

6, 신뢰할 수 있는 전문 바디 분석 및 판단의 부족 수 없는 징후의 부재에서 사용자 데이터에 관심을 지불 하 고 그들의 습관과 법률을 방지 하기 위해 지속적으로 변경 하기 어려운 느낌을 촉구 한다.

7, 장비 컬렉션 주파수와 전력, 데이터 전송, 분석 능력 모순 높은 데이터 수집 밀도 분석 값은 더 높은, 하지만 전력 소모 및 데이터 중복 크게 증가, 데이터 수집 밀도 낮은 이며 비정상적인 상태는 감도 감소 시킨다.

문제는 많은 모바일 인터넷 기업가의 경험 포함 되지 않는 곳입니다. 사실,이 파 전에 원격 로그인 탐지 장비 라운드 상승 및가, 또한 같은 이유로 기반. 착용 할 수 있는 장치의 새로운 개념 또한 그들 해결의 전에 직면해 있다.

우리는 큰 데이터 분석 및 예측 효과적으로 문제를 해결 하는, 위에 제기와 함께 착용 할 수 있는 장비를 통해 데이터를 수집 하는 방법에 집중할 것 이다 다음 장에서 저는 개인적으로이 년의 개발 경로 해야 생각:

1, 센서 소형화, 통합, 서명 탐지 장비 컬렉션 데이터 사용자가 영향을 주지 않습니다, 사용자;의 일상 생활 습관을 방해 하지 않습니다

2, 신체적 징후 데이터 수 지속적으로 수집 및 수집 주파수, 전력 소비 및 데이터 중복 문제; 해결의 양방향 지능형 규제를 통해 동시에 전송

3, 연속 데이터 분석, 상황에서 매체 및 긴 기간 비정상적인 조기 경보의 위험, 맞춤된 처리 프로그램을 얻기 위해 동시에 수평 대형 인구 데이터 비교를 통해 건강 변화를 이해 하는 것 그들의 자신의 데이터의 경도 통해 사용자의 신체적 징후

4, 다양 한 데이터 분석 능력의 조합 뿐만 아니라 비정상적인 조건의 감도 향상 수 있지만 또한 분석의 정확도 향상 시킵니다. 그리고 인간 조건의 판단 보다 지능적인, 수동 개입을 필요로 하는 상황은 더 적은 더 적은.

(책임 편집기: 유산의 좋은)