주류 동료와 2014 중국 빅 데이터 기술 회의에 참여 하는 10 가지 이유

2008 년부터만 60 명 참석 사람들 기술 잔치의 현재 수천 기술 살롱, 업계는 전문적인 Exchange 플랫폼의 매우 실용적인 가치, 성공적으로 개최 하 고 7 중국 큰 데이터 기술 컨퍼런스 충실 하 게 묘사 기술 핫 스팟에서 큰 데이터 필드, 업계의 실제 전투 경험을 시 켰 던 개발 및 전체 큰 데이터 생태 원 기술의 진화를 목격 했다.

12 월 12-14, 여는 중국 컴퓨터 학회 (CCF), CCF 큰 데이터 전문가 위원회, 호스팅되는 컴퓨팅 기술 연구소 과학 및 CSDN의 중국 아카데미의 공동 조직 2014 중국 큰 데이터 기술 컨퍼런스 (다 데이터 기술 컨퍼런스 2014, BDTC 2014 베이징 새로운 운 크라운 프라 자 호텔에서 개최 됩니다. 회의 직전에 우리는 10 가지 이유 왜 BDTC 놓칠 수 없습니다이 올해 정리.

이유는 하나: 산업 현상 해석의 추세의 깊이. 중국 컴퓨터 학회는 공식적으로 BDTC 2014에서 "2015 큰 데이터 10 개발 동향 예측"와 "중국 빅 데이터 기술 및 산업 개발 백서 (2014)" 해제 됩니다. 마지막 총회-BDTC 2013에서 발표 하는 두 가지 보고서 높은 학계와 업계에 의해 우려 했다. 연구 및 큰 데이터의 생산으로 올해 "2015 년 데이터 10 개발 동향 예측"는 Baiyu 기술 전문가가 참가 큰 데이터 개발 배경, 큰 데이터 일반 응용 프로그램 현황, 빅 데이터 기술 시스템 현황, 큰 데이터를 다루고 더 실용적으로 심화 하 고 그것은 산업 체인 및 생태 환경, 큰 데이터 재능 있는 사람이 리소스 큰 데이터 개발 동향 및 제안, "중국의 빅 데이터 기술 및 산업 개발 백서 (2014)", 기대의 가치가 더 많은. 또한, 예측의 번호가 또한 BDTC 2014와 업계 동향, 스타 링 기술 CTO 태양 Yuanhao를 포함 하 여의 해석에서 "2015 큰 데이타 베이스 기술 진화 동향" 공유 우한 그린 네트워크 정보 서비스 유한 책임 회사 부 제너럴 매니저 라이 가져 "큰 데이터 나 네트워크 인프라 진화"에.

2 이유: 최고 산업 응용 프로그램 공유. 개발의 몇 년 후 큰 데이터 더 성숙 되 고에 제조, 교통, 의료, 교육, 금융 및 기타 산업 깊이 적용 되었습니다. 이 위해, 회의 많은 산업 응용, 워싱턴 대학, 부 교수 첸 Yixin, "통신 사업자 큰 데이터 응용 프로그램 연습", 중국 모바일 소 연구 및 개발 센터 큰 데이터 제품 부 제너럴 매니저 창링 "통신 사업자 큰 데이터 비즈니스 모델 연구", 재능, 소개 하려는 사람들의 중국 Unicom 수천을 포함 하 여 시작 됩니다. Wanxiang 그룹 통신 데이터 최고 전략 책임자 긴 "분석 및 대형 금융 데이터의 발굴", 높은-기술 전문가 조셉 매튜 스의 "실시간 교통 정보 응용 프로그램에서 큰 데이터" 등등.

이유 3: 국제 프론티어 학술 연구 업적. 공유 뿐만 아니라 기술, CCF 회의의 두 번째 세션 주제 보고서에 기술 회의 2014와 공유에서 개최 됩니다. 그 시간, Conviva 공동 설립자 이자 CEO, 장 Hui, 카네기 멜론 대학, 전자의 교수 및 델라웨어 대학, 설립자, 컴퓨터 시스템 구조 및 병렬 시스템 실험실가 오 Guangrong, 컴퓨터 공학에서 컴퓨터 과학 교수에 ICML 2014 절차 위원회 회장, 에릭 P, 카네기 멜론 대학 교수 . 싱이이 이벤트를 공유 하는 주요 데이터 기술 연구 결과의 국제 최전선 참석할 예정 이다.

4 이유: Hadoop 생물권에서 럭셔리 라인업. Hadoop의 역사를 리콜, 프로젝트는 공식적으로에서 분리 Nutch 프로젝트 후 야 후 2006 년 초에 더 그 커팅을 고용 하 고 단지 2008 년 형성 되었다. 그러나, 비록 초대 하는 사람, 수십만의 크기 Hadoop에 설 교에 에너지를 정 진 하는 의회 조직 위원회 2008 년 말에 야 후, 페이 스 북, 바이 및 다른 회사 전문가 핵심 기술 인력. 오늘, Hadoop 큰 데이터, 표준 사실의 대량 데이터 처리 용량을 제공 하는 분산된 환경 핵심 기술 산업에 의해 인정 되었습니다. 그리고이 세션, 우리 또한 Hadoop, Cloudera 수석 건축가 더 그 커팅의 아버지를 초대 했습니다, 그리고 hortonworks 코어 기술자 테드 유, 아파치 Hadoop 커, PMC 회원 우 Maheswara Rao g, 아파치 hadoop 커 이순신 liu, 아파치 Hadoop 및 Tez 프로젝트 PMC 회원 Bikas 사, 그리고 많은 다른 잘 알려진 하 둡 전문가, Hadoop 생태계에서 최신 연구 및 개발 동향에 데려다.

5 이유: databricks: 신생 스파크에서 뭐 배울. 스파크는 캘리포니아 대학, 버클리 Amplab 메모리 컴퓨팅 기반 고 호환 Hadoop 생물권의 맥락에서 근처 실시간 데이터 처리 기능을 제공 합니다 클러스터 컴퓨팅 플랫폼입니다. 그냥 4 년 동안, 스파크 30 커와 아파치 소프트웨어 재단의 최고의 오픈 소스 프로젝트로 개발 했다, IBM, 아마존, 야 후, Sohu, 바이, 알리, Tencent와 다른 국내 및 해외를 포함 한 많은 회사 스파크 SQL 사용자 포함 스트리밍, Mllib, Graphx와 다른 많은 관련된 프로젝트 스파크. 그러나 출세의 속도,, 보다 더 명확 하 게 단지 실시간 컴퓨팅 이며 불꽃 최근 정렬 기준의 대규모 (100 TB) 오프 라인 데이터 정렬 결과에, 베테랑 Hadoop의 제목 위에 촬영 하 고 최근 상어 프로젝트 종료 새로운 스파크 SQL 열었다. 다음 불꽃의 미래 로드맵 있을 것입니다 무엇, 여기 우리 하실 수 있습니다이 세션 Databricks 소프트웨어 엔지니어 Mengxiangrui 공유-"스파크 및 Databricks 구름" 보고. 같은 시간에 끝난 후에 공유, 당신은 여전히 기회가 Mengxiangrui 혼자 상담을.

이유 6:100도, Tencent의 깊이 공유 하는 탐사 연구. 최근 몇 년 동안, 기계 학습 투자 주요 인터넷 회사는 더 높은, 하지만 또한 간접적으로 현재 신경망에 의해 발생 하 고 깊이 있는 학습 분야의 뜨거운. BDTC 2014에 바이, Tencent 바이 두와 마리에 깊은 학습을 위한 학습-검색의 깊이에 그들의 우수 사례를 공유 합니다: 진보와 Tencent 고급 학습 플랫폼의 응용 프로그램.

7 이유: 집에서 다양 한 분야와 큰 데이터 전투의 해외 많은 기관. 빅 데이터 시대 사람들에 게 수많은 기회를 가져왔습니다 하지만 그것은 승리를 사용 하기 쉬운 대형 데이터, 기업 종종 대규모 데이터 저장, 처리, 보안 및 기타 여러 문제를 극복 하기 위해 필요. 이 세션 큰 데이터 나이의 도착을 충족 하 고 더 큰 데이터 기술 혁신 및 응용 프로그램을 추진, 좋습니다의 잘 알려진 기관의 많은 수를 발표할 예정 이다 포함: LinkedIn 소프트웨어 엔지니어 왕 "아파치 카프카 분석 및 LinkedIn 연습의 그것의 응용", Dropbox 기술 관리자 Shao의 Dropbox 큰 데이터 응용 프로그램 "" 바이 두의 핵심 기술 전문가, "바이 클러스터 관리 시스템 분석", Tencent 와이드 포인트 수석 엔지니어 Zhao Xuemin "대규모 테마 모델과 Tencent에의 응용", vm 웨어 수석 프레임 워크 시 Jiewen 청의 " 12306 철도 티켓 웹사이트 아키텍처 최적화, Sohu 모바일 연구 및 개발 관리자 리 우 Jia의 "Sohu 모바일 뉴스 클라이언트 추천 시스템의 전체 웹 콘텐츠를 기반 으로",이 베이 수석 제품 매니저, Kylin 공동 설립자 한 청 Kylin.io: Hadoop 기반의 대규모 온라인 분석 (OLAP) 엔진, 알리 작은 마이크로-골드 맞게 (개미 벌) 데이터 분석가 첸 지동 "네트워크 보안 및 큰 데이터에 기반 하는 사기 위험 관리 연습", 월마트-마트 실험실 수석 데이터 과학자 타오 Zhu의 "를" '전자 상거래'에 나노기술, Ctrip 수석 소프트웨어 엔지니어 리오 Xiaoge의 "게 큰 데이터 visualizable 실시간" 등등.

8 이유: 대용량 데이터 시대에 자원 관리 기법. 오늘, 클라우드 컴퓨팅 리소스 큰 데이터의 하단에 예약에 대 한 최고의 플랫폼 되고있다 하지만 클라우드 플랫폼 구축 하기 쉽지 않다. BDTC 2014, 우리가 특별히 기조 연설 권리를 공유 하는 OpenStack 재단, 뒤 유지의 감독 초대 "OpenStack 큰 데이터에 대 한 생각의: 기술, 응용 프로그램, 생태계." 그리고 지능형 네트워크 건설에 Boko 수석 기술 고문 우리 SDN 기술의 연습을 가져왔다 Yuzhanyun 더 공유. 데이터 센터 수준에서 Hureyun, 웨이브 그룹의 부사장 오픈 수렴된 클라우드 데이터 센터를 공유할 것입니다. 데이터 저장소 수준에서 Seagate의 기술 전문가 오픈 컴퓨팅 프로젝트 (오픈 컴퓨트 프로젝트, OCP) 스토리지 부분의 기술적인 내용을 소개 합니다.

9 이유: 대형 데이터 관행에 따라 공용 클라우드. 지금, 점점 더 성숙 되고있다 컴퓨팅 클라우드 및 공용 클라우드 서비스 삶의 모든 생 업에서 적용 되었습니다. 이 세션에서 우리 AWS 큰 데이터를 포함 하 여 공용 클라우드 기반 대용량 데이터의 넓은 범위를 공유 하 고 고성능 컴퓨팅 프레임 워크, 글로벌 수석 마케팅 매니저, "AWS 큰 응용 연습" 벤 집사에 의해 가져온 유럽 연합에 의해 연구 센터 연구 및 개발 아키텍처 수석 건축가 사 브 Skhiri 공유 실시간 분석, 사이 람다 아키텍처 2.0 컨버전스 컨텍스트 인식 및 온라인 학습, ODPs 수석 기술 전문가 Xu Changliang 등등 "ODPs 연습"을 가르쳐. 이것은 시작과 덜 기술적인 힘을 가진 기관에 대 한 절대적인 낙원 이다.

10 이유: 관계형 데이터베이스 기술에 최신 발달. 관계형 데이터베이스 시스템의 개발 중단 하지 않았다 고 수평 크기 조절, 고가용성 및 고성능 진행 됩니다. 올해의 회의에서 우리 제시 중국 모바일 그룹 비즈니스 지원 시스템 학과 프로젝트 관리자, 수석 엔지니어 "MPP 데이터베이스 기술 및 응용 분석", 그는 Hongling의 참가자 들에 게 세부 역사 개발 및 사례 분석의 MPP 방향에서 관계 데이터베이스. Berou 데이터 기술 유한, 회사 회장 겸 cto 인 Liu Ruimin의 "대량 병렬 (MPP) 메모리 데이터 웨어하우스 개발 단계 및 구현의" 데이터 웨어하우스 메모리, 동기 부여 및 타당성의 요구를 탐험. Alibaba 수석 기술 전문가 Heng 겸손 "기본 문제 해결/분산 최적화를 달성 하기 위해 oceanbase 데이터베이스." NetEase 자체 연구 Tnt/ntse 엔진 책임 코어 개발자 Hu Wei "netease 데이터베이스 데이터 압축 기술 연습" 전통적인 관계형 데이터베이스의 사용 및 큰 데이터를 처리 하기 위해 개발자를 위한 창을 엽니다.

또한 BDTC 20,141와 함께 "두 번째 중국 빅 데이터 기술 혁신 경쟁"을 시작 하 고 "두 번째 국가 큰 데이터 혁신 프로젝트 선택"도 인기 있는 선택 단계에 들어갔습니다. 바이 큰 데이터 창의력 및 응용 프로그램, 멀티미디어 디스플레이 광고 클릭 율 예측, 관련된 네트워크 비디오 광업, 전기 비즈니스 소비자 행동 예측, 뉴스 모드 분석 및 맞춤된 뉴스 추천 검색 하는 사용자에 따라에 대 한 일련의 공공 보안 사고의 위험 관련 된 마이닝 및 예측, 인터넷 대형 데이터 로그 클래스 응용 프로그램 처리에 기반 하 고 거의 900 팀의 7 질문 완료에 작품 제출, 공식적으로 검토 프로세스를 입력. 회의 승리 하는 팀의 시상식을 개최 하 고 수상 작품의 특별 한 보고서를 구성. 대규모 인터넷 아키텍처 기술, 대용량 데이터 저장 및 분석 (데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스, 기계 학습/깊이 학습, 데이터 시각화), 혁신적인 프로젝트와 높은-성능 컴퓨팅, 대규모 인터넷, 관리 및 서비스, 가상화 기술, 오픈 소스 기술 Hadoop, 점화 및 다른 프로젝트 응용 프로그램의 건설 분야에 제품을 포함 대용량 데이터 분석의 분야에서 국내 팀의 수백은 적극적으로 회의 사이트에 10 소형 부스에 대 한 경쟁. 여기, 혁신을 위한 수많은 기회와 더 많은 같은 기업 파트너를 얻을 수 있습니다 믿습니다.

동의 하면 큰 데이터 개발의 경우 급속 한 발전을가지고 기술 연습 모양 새로운 기업의 핵심 경쟁력을 결정 하는 경우 대용량 데이터 시대에 기술자와 엔지니어의 중요성에 관심을 지불 하는 경우, 다음 놓치지 마세요 2014 중국 큰 데이터 기술 회의. 현재, 티켓 판매는 뜨거운, 그룹 티켓 구입을 80%를 즐길 수 있는 할인, 개별 티켓 일부만 남은, 신속 하 게 롭 티켓!

중국의 대형 데이터 수상 조사 활동, 23 응답 질문에에서 참여 해야한다 2700 원 수상 (10 총)의 가장 높은 값을 가져오는 기회 CSDN 초대 그것에 참여 하도록 속도!

부록: BDTC 2014 달력 (더 큰 이미지를 보려면 그림 클릭)

█ 총회 회의 12 월 13 일 (하루 종일)

█ 큰 데이터 생태계 포럼 12 월 14 일 (하루 종일)

█ 큰 데이터 기술 포럼 12 월 14 일 (하루 종일)

█ 큰 데이터 응용 프로그램 포럼 12 월 14 일 (하루 종일)

█ 큰 데이터 인프라 포럼 12 월 14 일 (하루 종일)

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