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최근 "빅 데이터 포럼에서" 인텔에서 개최, IDC 애 널 리스트는 큰 데이터 10의 미래에 대 한 다음 10 예측을 제공 합니다.
1입니다. 상용화로 둡
2. 초기 하 둡 프로젝트의 몇 가지도 전에 직면
더 많은 관련 시장 기회를가지고 3, 오픈 소스 소프트웨어
오픈 소스 소프트웨어 문제를 해결 하기 위해 기술 아이디어를 많이 제공 하 고 완전히 무료로 사용 하는, 비용 장점은 분명 하지만 周震刚는 유 했다: 물 무료, 하지만 많은 사람들이 생된 수를 구입 하는 이유?
4, 큰 데이터를 소프트웨어 회사 간의 합병을 추진
아니 엔터프라이즈는 새로운 작은 회사의 불가피 한 수집의 강도 강화 하기 위하여 전체 시장, 대기업을 포함할 수 있습니다.
큰 데이터 기기 시장의 급속 한 성장에 대 한 5
데이터 웨어하우스 어플라이언스, nosql 제품, 그리고 다양 한 기술 제품의 조합을 포함 하 여.
엔터 프 라이즈-클래스 응용 프로그램을 네트워크 데이터 처리에서 6, 큰 데이터
현재 대용량 데이터 기술은 구글, 페이 스 북, Tencent, 바이, 모바일, 차이나 유니콤, 인터넷 이나 통신 작업 거 인, 등에서 주로 사용 하지만 周震刚 사용자가 것입니다 점차적으로 이해 하는 큰 데이터와 네트워크를 다루는 것만 아니라 데이터 및 대용량 데이터 처리에 대 한 업계의 수요 증가, 데이터 흐름 모니터링 및 분석을 포함 한다.
새로운 시장 세그먼트를 만드는 7, 큰 데이터
포함: 서비스 제품 제출, 고급 데이터 서비스 데이터 브로커, 다양 한 정보 관리, 액세스 및 통합된 정보 액세스 및 분석 제품, 사회 분석, 대용량 데이터 교육 시장 분석의 통합으로 데이터 분석.
8, 큰 데이터 포장된 산업 분석 응용 프로그램 표시
업계, 패키징된 분석 응용 프로그램, 특정 산업 및 비즈니스 프로세스 분석 응용 프로그램 업계 전문성을 포함 하는 큰 데이터 기술 제공 업체에 대 한 새로운 측정을 열 수 됩니다.
9, 큰 데이터 인프라 확장 개발을 촉진 하
큰 데이터 보다 효율적인 방식으로 배포 될 필요가 그리고 전통적인 업 스케일링 아키텍처는 더 구조화 하 고 관계형 데이터베이스와 처리에 적합 하며 대용량 데이터의 처리 확장 인프라.
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