중국의 Teradata CEO: 빅 데이터 시대에 대처 하는 방법

Teradata, 중화권, Singlun, 최고 경영자 기업 능력의 세 가지 종류의 내부 교육에 있어야 시 나 과학 및 기술, 대용량 데이터 시대의 인터뷰에서 말했다: 첫째, 엔터프라이즈 데이터를 통합 하는 기능 둘째, 데이터와 정확한 작업 프로그램;를 개발 하는 능력 가치를 탐구 정확 하 고 신속한 실시간 작업을 수행할 수 있습니다.

빠른 데이터 증가

Teradata 회사는 지능형 분석 솔루션 업체, 주로 대 한 기업 및 정부 기관의 데이터 통합, 분석, 탐사, 마이닝, 데이터 뒤에 값 함으로써 고객의 경쟁력을 강화. 현재, 중국에서 Teradata 회사는 통신, 금융, 증권, 항공, 보험, 교통, 제조 및 기타 산업에 걸쳐 직원, 고객의 수천을에 도달 했습니다.

Singlun A 최근 인터뷰 시 나 과학 및 기술, 말했다, 큰 데이터 시대의 도래와 함께 기업 정보 관리 및 관리의 큰 과제 중 일부 얼굴을 할. 기업, 데이터 증가 매우 신속 하 고 복잡 한 될 것입니다.

통계에 따르면, 컴퓨터 처리는 지금 주로 구조적된 데이터를 하지만이 정보는 인터넷에 모바일 정보의 약 10%만 차지. 데이터는 구조화 된, 오디오, 비디오, 소셜 미디어에 저장 된 다른 90% 로그, 웹 구조 모드에 직접 저장 하 고이 정보의 가치 효과적으로 도청 하지는.

"과거에는, 그것 가능 했던 건설 ERP, CRM 건설과 관련된 프로덕션 응용 프로그램에서 더 많은 비즈니스 데이터를 가지고" 그들의 사업에 관련 된 더 많은 여러 데이터 원본 내에서 같은 소셜 네트워킹 사이트, 휴대 전화, 센서, 기업 외부 필요 수 있습니다 풍부 하 고 더 나은 사용자 경험을 제공 하는 회사, Singlun 지적 새로운 기계적 데이터입니다.

시장 조사 기관인 IDC에 따르면 2011에서 생성 된 메시지의 수 도달 1800EB, 아직도 1 년, 60%의 속도로 성장 및 2020 세계의 연례 디지털 메시지 35ZB를 도달 한다. 그리고 그 데이터 성장의 더 구조화 되지 않은 데이터에서 온다. (각 ZB = 1024eb = 10 조 기가바이트)

기업 세 가지 주요 능력을 개발할 필요가

Singlun는 때문에 이러한 데이터에는 많은 구조화, 관계형 데이터, 그것 아니다 계속 데이터 생성 전통적인 관계형 시스템을 사용 하 여 처리 하 고 새로의 큰 볼륨을 관리 하는 효과적인 방법 빨리, 싸게 그리고 능률적으로.

그는 "큰" 큰 데이터는 많은 데이터, 더 풍부한 데이터 형식, 복잡 한 데이터 형식, 빠른 데이터 변경 및 데이터 깊이 분석, 지능 정보의 복잡성에 대 한 신속한 액세스에 반영 하는 등의 아니다는 것을 지적 했다.

큰 데이터를 다루는 Singlun 제안는 기업 역량의 3 사내 양성 한다: 첫째, 능력의 다른 데이터 소스와 구조, 다양 한 데이터를 통합 하는 그리고 둘째로, 값 데이터를 뒤에 그리고 셋째, 탐구 하는 능력 정확한 작업에 대 한 원칙을 탐구 같은 시간에, 정확 하 게 빠른 실시간 액션 기능에이 프로그램을 통해.

"회사 정보 거 버 넌 스에 이러한 세 가지 기능을 개발 하는 경우 미래의 데이터 나이 활용 하는 능력은 향상 될 것 이다 직면 최소화 될 것 이다," 고 말했다. "

Teradata 레이아웃 큰 데이터

사실, 지난 2 년 동안 Teradata 회사 또한 자체 연구 및 개발 기능 및 합병 및 구조화 된 관계형 데이터 분석에 의해 인수를 통해 계속 큰 구조화 되지 않은 데이터 영역을 확장 하.

2011, Teradata 회사는 통합된 마케팅 관리 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어 회사 Aprimo를 인수 하 고 다양 한 구조화 되지 않은 데이터의 관리 분석 필드 시장 리더 애 스 터 데이터 두 회사. Teradata의 의도 분명 하다-오는 큰 데이터 시장에 대 한 기회를 압류. 그리고 5 월 8 일, Aprimo 인수 클라우드 기반 디지털 마케팅 유럽 지도자 ecircle, 더 강화 되며 Teradata 대용량 데이터 시장, 전반적인 기회를 확장.

2012에서 Teradata의 첫-분기 실적 1 분기 수익의 $613 백만, 506 백만의 2011 년 동안 21%의 증가 보였다. 데이터 및 분석 기능은 점점 기업에 의해 평가 되 고 있다,으로 Teradata 2012 년 연간 매출 성장 목표를 또한 증가 했다.

Singlun 말했다, "우리는에 초점을 맞춘이 분야 36 년, 데이터 웨어하우징, 분석, 광산, 본부, 연구 및 개발, 시장 판매에서에 대 한 컨설팅, 서비스, 등, 우리는이 분야의 미래 성장 99% 시장 점유율, 시장 잠재력은 거 대 한 믿고." "(Loliang)

프로필: Singlun, Teradata, 중화권의 2010 년 4 월에에서 Teradata 회사에 합류 했다. 전에 회사에 합류, 그는 지냈다 마이크로 소프트 겸 중국의 엔터프라이즈 및 파트너 사업부의 제너럴 매니저를 역임 하 고 개발 및 비즈니스 고객 및 파트너, 본토를 포함 하 여 중국, 대만 홍콩의 서비스에 대 한 책임. 이전 회사의 더 큰 중국 비즈니스 자문 서비스 부서 총괄 매니저를 역임.

전에 마이크로소프트에 합류, 그는 역임 캘리포니아에 고위 정보 관리자 컨설팅 서비스를 제공 하는 정보 및 데이터 인텔, 비자 인터내셔널, HP, 그리고 Pg & e를 포함 한 실리콘 밸리의 기업에 대 한 계획에. Singlun에는 마스터의 정보 시스템 관리 뉴욕 대학에서 스탠포드 대학에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득 합니다.

다음은 인터뷰의 녹취 록입니다.

시 나 과학과 기술: "빅 데이터" 많은 IT 산업의 새로운 초점이 될,이 개념을 어떻게 이해 합니까?

Singlun: 지금 주제는 정말 뜨겁다. 이제 정보 시대가 프로세스, 정보 및 정보 기술, 지능형 하는 방법은 앞의 진화를 발생 하는 전 세계 전자, 세계화, 개인화 된 방향, 깊이 데이터의 광대 한 번호와 거 버 넌 스에 대 한 수요의 폭에 대 한 또한 급속 하 게 증가 된다, 그래서 큰 데이터 항목 열띤 토론과 연구 되어.

많은 산업 분야에서 데이터 거의 기업의 가장 귀중 한 자산 이며 더 중요 한 추세 중 하나는 거래의 어떤 종류를 하는 사람들에 의해 뿐만 아니라 사회 활동에 의해 생성 된 정보를 디지털화 하 여 더 많은 데이터가 생성 됩니다. 포럼, 소셜 네트워크, microblogs, 등이 깊이에 사용 하 고,이 추세가 점점 명백한 되고있다.

큰 데이터 "큰" 많은 양의 데이터를 더 다양 한 데이터 형식, 복잡 한 데이터 형식, 빠른 데이터 변경 및 데이터 깊이 분석, 지능 정보의 복잡성에 대 한 신속한 액세스에 반영이 불가능 합니다. 그래서 효과적으로 큰 데이터 활용의 궁극적인 목표는 올바른 방법 및 도구를 제공 하는 개체에 대 한 실시간으로 필요한 정보를 제공 하는 방법. 이 요구의 배경 및 전체 환경의 큰 데이터 항목입니다.

Sina 기술: 데이터는 중요 한 자산을 나중에 될 것입니다, 어떻게 우리가 미래에 좋은 데이터 사용 된다 특히 중요 하다. 엔터프라이즈 데이터의 급속 한 확대와 함께 어떤 도전과 기회 그것 나타납니다 기업?

Singlun: 이것은 매우 좋은 주제 이다. 큰 데이터 나이의 출현, 기업 정보 관리 및 관리의 몇 가지 큰 과제에 직면 할. 기업을 위해,이 지역에서 도전 데이터 증가 매우 빠르고 복잡 한 볼 수 있다.

지난 10 또는 20 년 동안 회사 더 비-관계형 정보, 특히 웹 로그, 소셜 미디어 하지만 지금 구조화 구조적된 데이터를 처리할 수 있다 하 고 시스템에서 생성 된 데이터는 정말 많이. 엔터프라이즈는 매우 효과적인 관리 방법 있나요? 데이터는 관리 하기 쉽게 하기 때문에 큰 도전 이다.

전통적인 관계형 시스템을 사용 하 여 구조화 되지 않은 현재와 거래를 계속 하는 경우 비-관계형 데이터는 매우 효과적인 방법, 기업에 직면 하는 방법을 신속 하 게, 낮은-비용, 효율적인 처리 및 관리의 큰 숫자의 새로 생성 된 데이터를 실제로 문제가.

처리의 높은 복잡성 때문에 일반적으로 큰 데이터 응용 프로그램의 분석 요구 전문 자원, 전문 도구와 정확한 마케팅, 관리 방법, 많은 기업과 기관, 정부 단위, 새로운 기술을 채택 하는 필요, 그래서 전체 수 있도록 새로운 프로세스, 대용량 데이터의 사용.

이제 최고의 기업 일련의 관리 프로세스, 고객 상호 작용 데이터, 웹 사이트 액세스 동작 데이터 패턴에 대 한 고객 액세스를 식별 하 고 정확한 작업 프로그램을 개발 하기 보다 정확한 고객 통찰력을 얻기의 많은 수에서이 데이터의 값을 탐험 기술 수단을 채택 했다 더 나은 제품 및 서비스, 그리고 따라서 개체에 대 한 서비스를 설정 하려면 더 높은 비즈니스 혜택을 달성.

Sina 기술: 미래의 더 많은 데이터는 기업 외부에서 더 많은? 이 데이터 웨어하우스 영향?

Singlun: 과거에는, 그건 더 많은 비즈니스 데이터 건설 ERP, CRM 건설과 관련된 프로덕션 응용 프로그램에서 생성 된, 물론 이러한 구조화 된 데이터는 가능한. 로 기업 더 제공 하 고 더 나은 사용자 경험, 더 많은 데이터 소스 웹 사이트, 휴대폰, 센서, 등 등 기업 외부에서 올 수 있습니다. 물론, 외부 데이터, 하지만 미래에 기업에서 데이터가이 데이터를 정의할 수 있습니다 또는 외부, 줄 것입니다 수 더 흐리게.

이러한 데이터 원본 동시에 메서드의 컬렉션을가지고 첫 번째 필요 탐험, 데이터는 기업에 중요 한 탐험, 미래를 탐구 하는 능력 있고 도킹 기존 시스템, 예를 들어 데이터 웨어하우스를 분석, 360도 이상으로 그래서 그것은 데이터 웨어하우스를 사용 하 여 영향 그와 반대로, 데이터 웨어하우스를 사용 하 여 증가 하는. 사실, 그것은 제거 되지 않습니다, 그리고 때문에 그것이 적용 한 최첨단 기능을 갖춘 동시에 빠르고, 정확 하 게, 달성 임의의 단위 분석, 그래서 기술과 데이터 웨어하우스 플랫폼은 항상 필요.

큰 데이터 요구 분석, 아무것도 보다 더 좋은 컬렉션 수단을 통해 탐사 의미, 하지만 또한 분석, 데이터 동시 사용, 포괄적인 분석을 위해 데이터 웨어하우스 포함 결정, 전체 프로세스는이. 그것은 전통적인 데이터, 구조화 된 데이터, 구조화 되지 않은 데이터 요구, 기업에는 포괄적인 분석을 수행 하는 것이 좋습니다 것이 좋습니다.

이 방법에서는, 나는 개인적으로 기업 세 종류의 능력을 육성 한다 제안: 먼저, 다른 데이터의 다양 한에서 데이터를 통합 하는 능력을가지고 소스, 다양 한 데이터의 다른 구조, 둘째, 값 데이터를 뒤에 그리고 셋째, 탐구 하는 정확한 조치에 대 한 원칙을 탐구 같은 시간에이 프로그램을 통해 정확 하 고 신속한 실시간 작업에 대 한.

그래서 즉, 나는 것이 좋습니다 고객, 여부 정부 또는 비즈니스, 해야한다 양성이 세 가지 능력, 통합, 탐사, 그리고 회사 내에서 이동성. 이 세 가지 능력은 정보 조직 관리에 양성, 미래 큰 데이터 나이 제어 하는 능력은 향상 될 것 이다 하 고 문제를 최소화 됩니다.

시 나 과학과 기술: Teradata 데이터 웨어하우스, 어떤 종류의 경쟁력에 큰 데이터 사업에에서?

Singlun: 우리는에 집중 되었습니다이 분야 36 년, 데이터 웨어하우징, 분석, 광산, 본부, 연구 및 개발, 마케팅에서 대 한 컨설팅 서비스. 우리는이 지역에 있는 미래 성장을 99% 시장 점유율, 시장 잠재력은 거 대 한 믿습니다.

제 3 당 평가 단위 가트너의 평가, 기술에이 분야 Teradata 회사에서에서 마케팅, 구현 용량, 앞에 14 년 연속의 전반적인 평가 세계 1 위 이다. 이 과정에서 우리 뿐만 아니라 그들의 자신의 연구 및 개발 기능을 통해 뿐만 아니라 통해 합병 및 인수, 구조화 되지 않은 대용량 데이터 분야의 발전에 확장 되었습니다.

지난 1 월 애 스 터 데이터를 구조화 되지 않은 분야에서 1 위를 획득 하 고 우리가 정밀에서 클라우드 서비스 회사 Aprimo 취득 마케팅 마케팅 관리 플랫폼을 통합 하 고. 우리는 또한 단지 Ecircle, 세계의 선도적인 클라우드 기반 디지털 마케팅 제조 업체를 인수 했습니다. 우리의 자신의 연구와 인수를 통해 더 풍부한 솔루션 및 서비스 대용량 데이터 분석 및 데이터 웨어하우징 분야에서 우리의 고객에 게 제공 우리.

Sina 기술: Teradata 어떤 전형적인 또는 좋은 데이터 분석 사례, 당신과 함께 공유할 수 있습니다?

Singlun: Teradata 지난 36 년 동안 되었습니다에 집중 했다 데이터 분석, 탐사, 마이닝 데이터 값 고객 생산 경쟁력을 향상 하기 위하여 뒤에 기업 및 정부 기관. 통신 산업 데이터 웨어하우스의 세계의 최고 100%의 500 Teradata, 우리 제조업 뿐만 아니라 운송, 보험, 약 50%-60%, 교통 및 기타 측면 차지 비율, 대 한 약 50%-60%를 차지 하는 항공의 60%는 금융 기관이 사용 하는. 경우를 많이 있다.

예를 들어 일반적인 데이터 웨어하우스, 데이터 통신 연산자 상영 20000 대상 고객을 타겟된 프로 모션 활동, 200 고객 응답 하 고 거래에 도달. 하지만 Teradata 정확한 데이터 웨어하우스 및 정확한 마케팅을 할 동적 데이터 웨어하우스, 우리 2000 대상 고객에 밖으로 검사, 결과 200 고객 거래에 도달 하는. Teradata 도구를 사용 하는 비용 10 배 시간 같은 사업 목적을 달성 하기 위해 더 낮은 이다. 이 과정에서 또한 고객을 기준으로 증가 생산성과 효율성.

Sina 기술: Teradata 큰 중국의 실적은 높은 성장률, 어디에서 성장 모멘텀을 유지 하 고 있다?

Singlun: 그것의 많은 통신, 금융, 보험, 증권, 항공에서 고객의 귀책 사유로 그리고 다른 산업 되었습니다 생각 그들은 더 높은 얻을 수 있도록 우리가 더 깊이 있는 솔루션을 공유 할 수 있도록 오랜 동안 우리를 지원 하 고 멀리 값 데이터 웨어 하우스의 건설에는 1th입니다.

2, 글로벌 경쟁 메커니즘의 개발으로 생활 필요 그들을 돕기 위해, 그들의 비즈니스, 더 높은 경쟁력으로 업그레이드할 수 있도록 최첨단 기술을 모든 산책.

3, 초점의이 분야에서 우리의 직원의 대부분은 5 년 이상, 열정,이 분야에서 10 년 계속 해 서 심도 있는 연구와 개발, 그래서 우리는 더 높은, 더 나은 가치를가지고 모든 생 업에서 고객을 제공할 수 있습니다.

그래서 여러 측면에서 오는 성장 하지 단일 측면 그 효과 가질 수 있습니다. Teradata 회사는 고객과 함께 성장 하 고 배울이 환경에서 배우고 그들과 함께 공유 하는 기회 오랫동안 우리에 게 지원, 그들의 장기 지원, 고객에 게 감사 하 고 싶습니다.

Sina 기술: 업계 미래에 데이터 분석의 더 필요?

Singlun: 10 년, 본토에서 통신 산업, 금융 산업 상대적으로 많은 양의 데이터 보다 더 과거에 상대적으로 치열 한 피어 내 경쟁 수 있습니다 상대적으로 초기 설정 데이터 분석, 정밀 마케팅 지능형 건설 하는 조치를 취할. 지난 5 년 동안, 우리가 더 본 하 고 더 많은 산업 작업을 계속 우리와 함께, 보험, 증권, 항공, 교통, 급행, 포함 에너지, 제조, 전자 상거래, 지하철 등등.

중국의 경쟁력 향상과 연극 세계 무대에서 더 경쟁력 있는 역할만 사업을 확장, 운영 지원, 등의 강도 증가를 전통적인 방식에 의존 하지 않을 수 있습니다., 그리고 엘리트 분석에 의존 하는 것이 더 의미 발굴, 그래서 시간의 첫 번째 지점에서의 서비스 개체를 신속 하 게 응답 정보, 뒤에 값을 얻을 수 있습니다. 전반적인 비즈니스의 경쟁력 강화를 이것은 필수적 추세는 현재 추세 좋은 이며 세계 무대에서 전체적인 경제 환경, 중국의 경쟁력에서 절대적으로 긍정적인 역할을 재생 됩니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)