9 큰 데이터를 전기 비즈니스 회사를 참조 해야 합니다

오늘날의 데이터 분석 소프트웨어는 하루 한 푼, 데이터 세분화는 점점 더 많은 좋은, 하지만 더 많은 데이터, 더 많은 세분, 더 나은, 이러한 복잡 한 데이터를 볼 수 있습니다, 그것은 불가피 하다 사람들을 현혹 하지만 궁극적으로 하지 사실, 데이터, 데이터에서 볼 때 이해, 하향 확장, 거미줄, 같은 몇 가지 핵심 데이터를 탈취 분명 있을 것입니다, 이제 살펴 봅시다에서 9 개의 큰 데이터.

1입니다. 흐름 (UV)

가 게의 흐름은 휘발유 처럼, 기름 없이 차 그리고 좋은 차는 또한 말도, 게 흐르지 않았다, 작업의 어떠한 전원, 다른 것 들을 설명 하지 것 이다.

2. 액세스 깊이

모두 몰 되었습니다 큰 쇼핑몰의 중간은 일반적으로 빈, 1 층에 서 있는 2 층 위에 판매를 볼 수 있습니다 그리고 각 엘리베이터는 어떤 표지판을 판매 하는 해당 층, 1 층 또한 쇼핑 가이드 지도 넣어 것입니다, 그리고가 게 같은, 구매자는 구매자 해당 지침과 추천, 게에 서 너무 좋아하는 상품, 3-4 정도의 일반적인 깊이에 대 한 합리적인 액세스를 선택 하는 게에 구매자 편리한 수 많은 선택의 혼란으로 구매자를 게 보여 너무 약간을 하지 않은 적절 한 나타냅니다 지침과 권장 사항을.

3. 전환율

전환율은 게, 디자인의 세부 사항, 상품의 가격, 상점 활동, 계획의 흐름의 품질의 작업을 테스트 하는 중요 한 기준으로, 고객 서비스 판매 용량 전환율에 영향을 미칠 것입니다, 전환율은 합리적인 판매자 목표 평균 및 전환 속도의 그들의 자신의 형식을 참조할 수 있습니다.

4입니다. 판매

이 데이터는 더 이상 세부 사항에, 우리 모두가 알으십시오. http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37393.html에서 "> 상인 군단 팀, 판매는 모든 위치에서 반영 되는 유일한 데이터."

5.가 게에서 다양 한 종류의 판매 데이터

이 데이터를 통해 어떤 상품을 판매 하지 않습니다, 많은, 잘, 판매 알 수 및 다음 적절 한 상품, 보충 및 클리어런스의.

6. 톱 10 베스트 셀러 (수치는 특정 조건에 대 한 적응 시킬 수 있다)

Zhou, 분기별 통계, 분석 이유, 경험, 그릴의 홍보, 중요 한 기초의 안전 재고 라인의 설립으로 나누어

7. 톱 10 Unsalable 지불 (디지털 적응)

최적화, 상점 활동 추세 조정, 드라이브 unsalable 돈에 팔린 돈을 조정 Zhou, 분기별 통계, 경험, 그릴 이유의 분석으로 나뉩니다.

8. 공동 비율 (판매 번호/판매 단 수)

고객 서비스 추천 판매 능력, 관련성 및 디자인 효과 테스트

9. 고객 가격

고객 단위를 통해 서 가격 소비자 단체, 상품, 상품의 고객 단가 상점 테마 가격의 수를 증가 하는 경우로 주요 상점 가격의 가치를 향상 시키기 위해 이미지 표시로 사용할 수 있습니다 보다 높은 손님의 실제 가격을 유치 수의 고객 단가 보다 낮은 소비를 추정할 수 있다.