인공 지능의 시대가 왔다

Absrtact: 최근, 마이크로소프트 아시아 태평양 연구 및 개발 그룹 회장 장 넣어 앞으로 관점: 인공 지능 시대 왔다, 인공 지능의 미래 인간의 지능 보다 더 될 것입니다. 다음은 박사 장의 주요 아이디어: 1, 인공 지능의 분류. 형태에 따라 나눌 수 있습니다.

최근에, 마이크로소프트 아시아 태평양 연구 및 개발 그룹 회장 장 넣어 앞으로 관점: 인공 지능 시대 왔다, 인공 지능의 미래 인간의 지능 보다 더 될 것입니다. 박사 장의 주요 포인트는 다음과 같습니다.

인공 지능의 1, 분류입니다. 형태에 따라 레이어, 지 각 계층 및 계층 인지 운영으로 나눌 수 있습니다.

그들 가운데, 운영 계층은 대부분 육체 노동 성능 그리고 인간 보다 여러 가지에도 대신 달성 될 수 있다 산업 로봇의 현재 대부분 부분을 완료 하는 데 가장 쉬운 합니다.

있다 많은 경우에 산업. 예를 들어, Foxconn, 글로벌 파운드리, 로봇 팔의 많은 수를 나타납니다. 폭스콘 보스 테리 Gou에 따르면 1 백만 로봇 시작 됩니다. 일반 직원에 비해, 지능형 로봇 더 비용 효율적입니다.

지 각 계층 및 인식 계층 엔터프라이즈에 대 한 특정 어려움이 있다. 그 중 지 각 레이어는 컴퓨터 처리 신호 전송에 센서의 다양 한 시각, 청각, 촉각, 후 각 및 다른 감각 정보를 사용 하 여 인간의; 인지 계층은 인간의 사고, 의사 결정 및 인간 두뇌에 대 한 생각의 특별 한 방법으로.

2, 인공 지능, Microsoft 작은 얼음과 Cortana의 연구 측면에서 대표 있습니다.

작은 얼음은 Microsoft 가상 로봇 뒤에 큰 데이터를 클라우드 컴퓨팅, 기계 학습과 깊은 신경 네트워크 기술 시스템 지원에서. 물론, 장, 이것은 단지 단계적된 성과, 작은 얼음 IQ는 아이.

사실, 작은 얼음 외에 마이크로소프트는 여전히 실험 다른 AI 프로젝트, 멀티미디어 지능형 검색 기술, 자연 언어, 음성 기술, 컴퓨터의 새로운 세대 수 이해 인간의 얼굴, 적절 한 응답을 있도록 인간의 목소리를 식별.

3, 업계 동향, 로봇 보다는 더 많은 인간의 불가능의 인터넷 물리적 개발

장 로봇의 전문 계산 능력과 저장 용량, 하지만 사고 능력의 부족 이다. 를 사용 하 여 큰 데이터 정보를 유도 하 고 시뮬레이션 작업을 통해 인간의 사고 로봇 더 많은 비용을 고려 하지 않고 인간 보다 더 똑 똑 하 게 되는.

인터넷 물리학 과정에서 컴퓨터의 정보는 학습 큰 데이터와 광범위 한 센서, 미래 컴퓨터의 지능 확실히 인간을 능가 하는 것입니다, 그리고 다음 20-30 년에서이 장면을 볼 수 있을 것입니다.

그러나,이 주제, 장 그 인공 지능 인간 기술 제품으로 만든 인간의 넘어 로봇, 인간 것입니다 제어, 및이 제품의 기술을 사용 하 여.

요약: 첫 번째 30 년 인터넷의 지난 30 년 동안

인터넷은 이제 30 년의 역사를 표현 하는 곳이 30 되었습니다 장 실제로 두 가지, 하나는 디지털 하나 그것은. 지난 30 년 동안, 사람들이 아닙니다 모든 숫자, 음악, 이미지, 단어, 및 산업 프로세스 디지털으로 설정 되어 있다. 이제 앞으로 30 년을 시작은 역 과정, 인터넷 기술, 디지털 가상 세계, 실제 물리학 이다. 그리고 이것은 다양 한 기술, 인공 지능의 시대를 달성 하기 위해 큰 데이터의 사용 후 30 년.