빅 데이터 시대 보다 더 사람을 만든다.

7 월 28 일 센 Mullainathan, Sendechir Moulenassan 모든 시간 애플의 새로운 아이폰을 판매 했다, 뉴욕 타임즈 온라인 판에 하버드 대학에서 경제학 교수 느꼈다 이전 아이폰 감속 했다. 20 년 전, 대부분의 사람들이 제품에 대해 무엇을 알고 알고 하려는 경우 비싼 연구를 해야 했다 그리고 지금 사람들이 단지 그들이 혼자가 아니라 아는에 간단한 검색 필요.

다음은 기사의 주요 내용입니다.

교수 되 고의 장점은 이상한 이론에 대 한 충성 청취자의 그룹에 말할 수 있다입니다. 예를 들어 자주 불평 하는 내 손에 아이폰 새로운 아이폰 시장에 간다 때마다 느린 속도로 실행 것으로 보인다 내 대학원 학생 들의 생각. 그건 좋은 속임수, 내가 생각 수 있습니다: 그 회사의 많은 때 그들은 새로운 상품을 발표 하 고 그들의 오래 된 제품을 내려 놓고 싶다?

이 이론은 매우 교활한입니다, 하지만 그것은 강한 신념에는. 그러나, 경제에 대 한 이것은 기괴 한 이론, 경제 전략의이 유형 비즈니스의 하단 라인에 노래 보다 낫다 주장 하기 때문에.

애플은 이러한 이론에 언급 하지 않습니다. 그것은 개인의 스크랩 최대 이익을 달성 하지 수 증명 하기 위해 두 가지 간단한 이유 걸립니다. 첫째, 법적 위험입니다. 둘째, 경쟁 및 소비자 합리 성 이론을 보이콧 것 이다. 오래 되 고 저렴 될 것은 스마트폰 제품을 출시 것입니다 경쟁자 할 필요가.

하지만 이들은 단지 이론적 측면, 그리고 난 그냥 경험.

일반적으로, 내 학생 하지 심각 하 게 내 불만을 알고 있다. 하지만이 시간로 라 Trucco, 하버드 대학에서 경제학에서 박사는 누가 라 Trouck 파트너. 그녀가 누구 든 지 나와 함께 비슷한 경험을 줄 수 있는지 알고 싶 었 어 요. 그러나 어떻게 다른 사람들이 생각 하는 무슨 아는가? 그녀가 권유 사람들이 느린 휴대 전화와 함께 투쟁 하기 시작 했다, 그들은 보이는 것 Google 솔루션에 대 한. 그래서, 이론에서 그것은 이전에 어느 정도 예측할 수 장치 신제품 구글 트렌드 (구글 트렌드), "아이폰 느리게 실행" 검색 데이터를 주파수로 놓으면 얽혀 것입니다.

구글 트렌드는 주간을 기준으로 데이터를 업데이트, 트루크 관련된 검색 결과 함께 새로운 휴대 전화의 출시 시기를 상호 참조 하는 데 사용할 수 있게 됩니다. 나는 비슷한 경험을 가진 유일한 사람이 아니에요 밝혀 진다. 소프트웨어와 휴대 전화를 빨리 실행 하는 사용자의 기대의 수의 증가 함께 휴대 전화의 속도가 느립니다. 그러나 비교 결과 느낌은 성장 하지, 하지만 새로운 휴대폰의 출시 후 몇 일.

둔화는이 데이터는 사람들이 갑자기 ' 느낌 ' 전화 속도가 느려집니다, 하지만 아이폰은 아닙니다 보여준다. 사무실에서 버즈는 그리고 당신이 전에, 하지만 전체 당신의 귀에 맴 돌아 야 지금 말하는 사람을 상상해 보세요. 디지털 제품에 대 한 사실이 같습니다. 새로운 제품의 도입 할 것입니다 빠른 새로운 휴대 전화, 아니라 당신이 갑자기 속도 실행 귀하의 휴대 전화입니다 찾을 것입니다 갖고 싶어 어떻게 느린.

이 유추를 테스트 하려면 우리는 애플과 구글 안 드 로이드 사이의 주요 차이점을 비교할 수 있습니다. 애플의 경우는 회사 제품 판매 뿐만 아니라 시스템 개발. 원칙적으로, 애플의 특성 (더 많은 장치를 판매), 인센티브 만들고 걸리는 접근 이전 모델 (운영 체제 제어)의 속도 감속 하는 것입니다.

Google는 그것의 자신의 접근 (안 드 로이드 운영 체제를 제어), 하지만 Google이 인센티브 때문에 수익에 직접 새로운 하드웨어 제품을 판매 하지 않습니다. 삼성 전자와 다른 안 드 로이드 장치 제조 업체, 반면에,는 동기 하지만 방법이 없습니다.

범위는 휴대 전화를 낮춘 새 제품 출시, 안 드 로이드와 아이폰에 대 한 감각을 만들 수 있는 심리적 효과의 심리적 효과 때문 이다. 그것은 새로운 안 드 로이드 장치, 또는 아이폰, 그것은 준다 사용자 초점을 그들의 기존의 장치에. 하지만 진실은이 "음모 이론" 한 플랫폼에만 적용 됩니다.

트루크 다른 검색 용어는 "삼성 갤럭시 느린"입니다. 이 반면, 관련 검색 데이터, 아니라 큰 갭으로 아이폰의 출시 이후 갤럭시의 새로운 휴대 전화 또한, 다른 브랜드 안 드 로이드 장치의 결과 삼성 전자의 그들과 유사 하 고 있다 없다 그런는 스퍼 트 검색 데이터의. 이 다른 단말기와 비교는 새로운 제품의 애플의 출시 더 많은 언론의 관심을 모으고 확실히 있다 나왔다.

하지만 새로운 제품에 초점을 오래 된 전화의 느린 실행 느끼고 사용자 경우, 왜 애플 관련 검색 데이터 발표 애플 제품 출시 보다는 새 제품 출시의 하루? 예를 들어 2008 년, IPHONE3G의 출시 및 출시 시간 달랐다 한 달, 관련 검색 데이터 제품 출시 날에 하지만 애플 제품 발표 때 변화 하지 않았다.

데이터도 착 해 설명이 하고있다. 새로운 운영 체제는 각 시간 새로운 아이폰과 함께 발표 됩니다. 문제에 노 코멘트 있는 동안 1 개의 가능성은 (새로운 아이폰에 최적화 된) 새로운 운영 체제는 오래 된 장치를 감속 할 것 이다.

삼성 전자와 아이폰의 차이 또한 볼 수 있습니다: 최신 운영 체제를 사용 하는 안 드 로이드 장치 사용자의 18%만 애플의 새로운 시스템의 사용자 채택 률은 90%, 아이폰에 대 한 높은 새로운 운영 체제 이벤트 느려집니다.

안 드 로이드와 iOS 간의 가장 명백한 차이 의도입니다. 가벼운 버전에는 이전 단말기의 감속 특성 목표 그러나 아니다 새로운 하드웨어에 대 한 운영 체제의 최적화의 부작용. 검색 빈도 데이터는 궁극적으로 느리게 그리고 왜 내 전화 실제로 실행 경우 확인 하지 않습니다.

이 방법에서는,이 전체 대비 과정은 장점의 완벽 한 일반화 "빅 데이터"의 제한. 첫째, 20 년 전, 아주 비싼 조사는 많은 사람들이 그들의 장비는 더 느린 걸음에 실행 했다 발견 되도록 필요 했다. 그리고 지금, 구글 트렌드에서 제공 하는 데이터의 올바른 사용, 우리 사용자와, 이론적으로, 그들의 감정의 수백만의 수백의 검색 내용을 알 수 있을 것입니다 및 아이디어. 트위터, Instagram와 페이스 북과 "디지털 방출"를 만든 사용자에 대 한 비슷한 매크로 데이터를 밝히기 위해 (디지털 배기).

둘째, 이러한 새로운 데이터 개인 및 그룹 간의 친밀감의 감각을 창조 했다. 우리의 가장 특유 한 감정에도 이러한 데이터 수 우리에 게 우리가 혼자가 아니라. 그것은 많은 사람들이 내가 얽혀 알아야 나를 위해 몇 분 정도 걸립니다. 당신이 해 본 적 데이터 수집 스스로, 하는 경우에 사용하실 수 있습니다 Google의 자동 보완, 입력 하려는 단어를 보고 그리고 당신은 찾을 수는 "많은 사람들이 알고 싶어요이 물건." "

마지막으로, 우리 또한 참조 데이터 유일한 관련성, 아니라 결론을 보여주는 큰 데이터의 가장 큰 한계 중 하나. 키워드 검색 결과에 "느린 아이폰 실행", 즉 음모 이론 및 양성 이론 검색 주파수의 적어도 두 개의 서로 다른 해석 들이 있다. 관련성 우리에 게 추가 부스트를 주는 원동력입니다. 우리가 공부 하는 것 들 사이의 흥미로운 상호 작용을 지적 하 고 단지 큰 데이터 않는 경우 거 대 한 값 이기도 합니다. 그리고 그 상관을 음모론 더 잘난 척하는 그 약간의 가격을 지불.